SPSS与统计应用分析PDF电子书下载

第1篇 定量研究的理论与实务 4

1 研究设计与量表分析 4

1.1 研究设计的基本概念 4

1.2 量表或测验试题质量分析的步骤 16

2 研究问题与统计方法解析 35

2.1 研究问题与统计方法的选用 35

2.2 统计检验与显著性水平 48

2.3 小学生学习经验调查问卷 56

第2篇 SPSS操作程序与方法 64

3 窗口版SPSS的基本操作 64

3.1 窗口版SPSS的操作原理 64

3.2 数据浏览窗口 73

3.3 变量浏览窗口 79

3.4 问卷数据的输入 85

3.5 打开Excel电子表格数据文件 88

3.6 统计分析的对话框 92

3.7 输出结果文件的转换 94

3.8 数据文件的合并 95

4 数据审核与基础统计分析 102

4.1 频数分布 102

4.2 百分位数与百分等级 112

4.3 描述统计 118

4.4 拆分文件 131

5 数据转换与重编码 137

5.1 问卷数据的编码 137

5.2 实例问卷解析——以学习经验问卷为例 151

5.3 双层面变量的转换 166

第3篇 初等统计的理论与实务 166

6 相关分析 178

6.1 积差相关 178

6.2 Φ相关 188

6.3 点二列相关 195

6.4 Spearman等级相关 200

6.5 肯德尔和谐系数 206

6.6 列联相关 209

6.7 一致性系数 214

7 偏相关、部分相关 222

7.1 一阶偏相关 222

7.2 二阶偏相关 227

7.3 部分相关 229

8 卡方检验——百分比检验 234

8.1 基本原理 234

8.2 关联系数 238

8.3 拟合优度检验一——期望频数相等 243

8.4 拟合优度检验二——期望频数不相等 250

8.5 百分比同质性检验 253

8.6 独立性检验 258

8.7 改变的显著性检验 264

8.8 费雪尔正确概率检验 267

9 平均数的差异检验——t检验 272

9.1 基本原理 272

9.2 单一样本的t检验——总体σ未知和单侧检验 276

9.3 单一样本的t检验——总体σ未知和双侧检验 279

9.4 相依样本的t检验 281

9.5 独立样本的t检验 284

9.6 学习经验问卷的实例分析 294

9.7 自变量为连续变量的t检验 299

9.8 非参数统计——两个独立样本 305

9.9 非参数统计——相依样本的差异检验 311

9.10 家长参与问卷——相依样本实例 314

10 单因素方差分析 320

10.1 基本理论 320

10.2 独立样本单因素方差分析 330

10.3 相依样本单因素方差分析 347

10.4 学习经验问卷各方面比较 356

10.5 F检验与T检验之间的关系 361

10.6 非参数统计法——克—瓦单因素等级方差分析（H检验法） 369

10.7 非参数统计法——弗里德曼双因素等级方差分析 372

11 线性回归分析 378

11.1 基本理论 378

11.2 简单回归分析 387

11.3 多元回归分析 396

11.4 虚拟变量的回归分析 412

11.5 综合练习——同时加入连续及虚拟变量 421

11.6 路径分析 427

11.7 学习经验问卷实例分析 432

11.8 非线性相关与回归分析 436

第4篇 高等统计的理论与实务 436

12 双因素方差分析 453

12.1 双因素独立样本方差分析——交互作用不显著 453

12.2 独立样本双因素方差分析——交互作用显著 462

12.3 以拆分文件的方式进行单纯主效应检验 474

12.4 双因素混合设计方差分析 489

13 判别分析与Logistic回归分析 510

13.1 判别分析 510

13.2 Logistic回归分析 530

14 多元方差分析 547

14.1 独立样本单因素多元方差分析 547

14.2 独立样本双因素多元方差分析 560

14.3 双因素多元方差分析——交互作用显著 571

15 典型相关分析 590

15.1 理论基础 590

15.2 执行程序——MANOVA语法 595

15.3 报表解析 597

15.4 结果说明 605

15.5 用CANCORR指令执行典型相关 608

16 协方差分析 616

16.1 独立样本单因素协方差分析 616

16.2 独立样本双因素协方差分析 640

第5篇 信效度分析的理论与实务 640

17 项目分析与试题分析 660

17.1 项目分析 660

17.2 试题分析 677

18 因子分析与信度检验 688

18.1 因子分析 688

18.2 信度分析 713

第6篇 矩结构分析 726

19 Amos与结构方程模型 726

19.1 Amos Graphics窗口的介绍 726

19.2 估计变量间的相关性 749

19.3 路径分析 755

19.4 线性结构模型的验证 771

19.5 一阶验证性因子分析 787

19.6 二阶验证性因子分析 797