中医药科研设计与统计分析PDF电子书下载

第1篇 中医药科研设计与统计分析基础 3

第1章 资料类型及统计描述 3

1.1与资料类型有关的问题 3

1.1.1资料类型的现代划分方法 3

1.1.2资料类型划分方法的本质 5

1.1.3资料类型的转换 5

1.2定量资料的统计描述 6

1.2.1统计量与参数的概念 6

1.2.2定量资料统计描述之概述 6

1.2.3对称分布资料的统计描述 8

1.2.4非对称分布资料的统计描述 13

1.2.5其他常用描述性统计指标 17

1.2.6定量资料描述中常见的错误 22

1.2.7定量资料频数分布规律的描述 22

1.3定性资料的统计描述 23

1.3.1二分类资料的描述 23

1.3.2多分类资料的描述 24

1.3.3相对数 24

第2章 正态分布及其应用 35

2.1正态分布的概念 35

2.1.1何为正态分布 35

2.1.2正态分布与x2X分布、t分布和F分布的关系 36

2.2正态分布的性质 36

2.2.1正态概率密度曲线的特点 36

2.2.2正态曲线下面积与横坐标之间的关系 37

2.3正态分布的应用 39

2.3.1确定医学参考值范围 39

2.3.2估计置信区间 41

2.3.3假设检验 42

2.3.4近似计算 42

第3章 统计表与统计图 45

3.1统计表 45

3.1.1统计表的构成及要求 45

3.1.2统计表的种类 46

3.1.3编制统计表时常犯的错误 47

3.2统计图 47

3.2.1统计图的构成及要求 47

3.2.2常用的统计图种类及其应用 48

3.2.3绘制统计图时常犯的错误 55

第4章 科研设计要点 56

4.1科研设计概述 56

4.1.1何为科研设计 56

4.1.2科研设计的重要性 56

4.1.3科研设计的正确指导思想 57

4.1.4科研设计的组成 58

4.1.5一个完善的科研设计的标志是什么 59

4.1.6如何获得完善的科研设计方案 61

4.2统计研究设计概述 62

4.2.1统计研究设计知识点概述 62

4.2.2统计研究设计的共性 63

4.2.3统计研究设计的特性 64

4.2.4统计研究设计的要领和精髓 64

4.2.5统计研究设计类型概况 66

4.2.6统计研究设计中应注意的问题 77

第5章 试验设计 79

5.1试验设计的意义与原理 79

5.1.1试验设计的意义 79

5.1.2试验设计的原理 80

5.2在试验设计中不可回避的基本概念 81

5.2.1因素与水平 81

5.2.2组别与处理 82

5.2.3指标、项目与效应 84

5.2.4变量、自变量与因变量 85

5.2.5交互作用、协同作用与拮抗作用 85

5.2.6平衡设计与非平衡设计 87

5.3试验设计的三要素 89

5.3.1试验因素 89

5.3.2受试对象 91

5.3.3试验效应 94

5.4试验设计的四原则 95

5.4.1与随机原则有关的问题 96

5.4.2与对照原则有关的问题 100

5.4.3与重复原则有关的问题 101

5.4.4与均衡原则有关的问题 104

5.5试验设计类型 105

5.5.1何为试验设计类型 105

5.5.2常见的试验设计类型 107

第6章 定量资料统计分析 108

6.1单组设计定量资料统计分析 109

6.1.1问题与数据 109

6.1.2实例解析 110

6.1.3设计类型简介 113

6.1.4统计分析方法 113

6.2配对设计定量资料统计分析 117

6.2.1问题与数据 117

6.2.2实例解析 118

6.2.3设计类型简介 120

6.2.4统计分析方法 120

6.3成组设计定量资料统计分析 121

6.3.1问题与数据 121

6.3.2实例解析 122

6.3.3设计类型简介 128

6.3.4统计分析方法 128

6.4单因素k（k≥3）水平设计定量资料统计分析 131

6.4.1问题与数据 131

6.4.2实例解析 132

6.4.3设计类型简介 138

6.4.4统计分析方法 139

6.5单因素设计定量资料统计分析的其他内容 141

6.5.1正态性检验 141

6.5.2方差齐性检验 144

6.5.3单因素k水平设计定量资料组间均数差别的多重比较 145

6.6随机区组设计定量资料统计分析 146

6.6.1问题与数据 146

6.6.2实例解析 147

6.6.3设计类型简介 153

6.6.4统计分析方法 153

6.7析因设计定量资料统计分析 155

6.7.1问题与数据 155

6.7.2实例解析 156

6.7.3设计类型简介 160

6.7.4统计分析方法 161

6.8嵌套设计定量资料统计分析 162

6.8.1问题与数据 162

6.8.2实例解析 164

6.8.3设计类型简介 169

6.8.4统计分析方法 169

6.9重复测量设计定量资料统计分析 171

6.9.1问题与数据 171

6.9.2实例解析 174

6.9.3设计类型简介 194

6.9.4统计分析方法 194

第7章 定性资料统计分析 197

7.1横断面研究设计的2×2表资料及其统计分析 199

7.1.1问题与数据 199

7.1.2实例解析 199

7.1.3设计类型简介 201

7.1.4假设检验的步骤 204

7.2队列研究设计的2×2表资料及其统计分析 205

7.2.1问题与数据 205

7.2.2实例解析 205

7.2.3设计类型简介 208

7.2.4假设检验的步骤 210

7.3病例-对照研究设计的2×2表资料及其统计分析 211

7.3.1问题与数据 211

7.3.2实例解析 211

7.3.3设计类型简介 214

7.3.4假设检验的步骤 215

7.4配对研究设计的2×2表资料及其统计分析 216

7.4.1问题与数据 216

7.4.2实例解析 217

7.4.3设计类型简介 219

7.4.4假设检验的步骤 220

7.5双向无序的R×C表资料及其统计分析 222

7.5.1问题与数据 222

7.5.2实例解析 223

7.5.3设计类型简介 225

7.5.4统计分析方法 226

7.6结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料及其统计分析 227

7.6.1问题与数据 227

7.6.2实例解析 227

7.6.3设计类型简介 229

7.6.4统计分析方法 229

7.7原因变量为有序变量结果变量为二值变量的R×2表资料及其统计分析 229

7.7.1问题与数据 229

7.7.2实例解析 230

7.7.3设计类型简介 231

7.7.4统计分析方法 232

7.8双向有序且属性不同的R×C表资料及其统计分析 233

7.8.1问题与数据 233

7.8.2实例解析 234

7.8.3设计类型简介 238

7.8.4统计分析方法 239

7.9双向有序且属性相同的方形列联表资料及其统计分析 239

7.9.1问题与数据 239

7.9.2实例解析 240

7.9.3设计类型简介 243

7.9.4统计分析方法 243

7.10结果变量为二值变量的高维列联表资料及其统计分析 244

7.10.1问题与数据 244

7.10.2实例解析 245

7.10.3设计类型简介 250

7.10.4统计分析方法 251

7.11结果变量为多值名义变量的高维列联表资料及其统计分析 251

7.11.1问题与数据 251

7.11.2实例解析 252

7.11.3设计类型简介 256

7.11.4统计分析方法 256

7.12结果变量为多值有序变量的高维列联表资料及其统计分析 256

7.12.1问题与数据 256

7.12.2实例解析 257

7.12.3设计类型简介 260

7.12.4统计分析方法 260

第8章简单相关与回归分析及多重回归分析 261

8.1简单线性相关与回归分析 262

8.1.1问题与数据 262

8.1.2实例解析 262

8.1.3基本概念 269

8.1.4 Pearson线性相关分析 269

8.1.5 Spearman秩相关分析 271

8.1.6 Kendall秩相关分析 272

8.1.7简单线性回归分析 273

8.1.8简单线性相关和回归分析的联系与区别 277

8.1.9应用简单线性相关和回归分析时的正确步骤 278

8.2多重线性回归分析 280

8.2.1问题与数据 280

8.2.2实例解析 281

8.2.3基本概念 287

8.2.4多重线性回归方程中的参数估计 288

8.2.5多重线性回归方程和偏回归系数的假设检验 288

8.2.6多重线性回归分析中自变量的筛选方法 289

8.2.7回归诊断方法 294

8.2.8自变量作用大小的评价 296

8.2.9回归方程拟合效果的评价 296

8.3多重logistic回归分析 296

8.3.1问题与数据 296

8.3.2实例解析 297

8.3.3基本概念 301

8.3.4 Logistic回归方程的参数估计 303

8.3.5 Logistic回归方程和偏回归系数的假设检验 303

8.3.6多重logistic回归分析中自变量的筛选方法 304

8.3.7 Logistic回归方程的拟合优度检验 304

第2篇 中医药科研设计与统计分析常见错误辨析与释疑 309

第9章 统计表达与描述错误辨析与释疑 309

9.1平均指标与变异指标应用中存在的问题 309

9.1.1误用正态分布法描述偏态分布资料 309

9.1.2误用标准误作为变异指标描述定量资料 310

9.2相对数应用中存在的问题 311

9.2.1计算相对数分母过小 311

9.2.2绝对数和相对数交叉出现 313

9.2.3比和率混淆误用 314

9.3文字表达和描述中存在的问题 315

9.3.1统计学分析部分的表述不到位 315

9.3.2资料表达与统计分析方法不一致 315

9.4编制统计表时常犯的错误 316

9.4.1统计表主谓语颠倒 316

9.4.2统计表中主次标目颠倒 317

9.4.3统计表编制混乱 318

9.4.4一张统计表中出现多个内容 321

9.4.5统计表中出现统计分析结果 322

9.4.6用“组别”代替分组标志的总称 323

9.5绘制统计图时常犯的错误 324

9.5.1统计图坐标轴上的刻度不符合数学原则 324

9.5.2绘图时未正确使用图域 326

第10章 试验设计错误辨析与释疑 328

10.1在试验设计三要素方面存在的问题 328

10.1.1在受试对象选取方面存在的问题 328

10.1.2指标选择不恰当 328

10.2在试验设计随机原则方面存在的问题 330

10.2.1随机分组方法不具体 330

10.2.2在涉及受试对象的选择时没有提及随机原则 331

10.2.3随意分组，违反随机原则 331

10.2.4回顾性研究在选择受试对象时通常无法遵循随机原则 332

10.2.5用完全随机取代分层随机 333

10.3在试验设计对照原则方面存在的问题 335

10.3.1缺乏合理的对照组 335

10.3.2对照不全 338

10.3.3对照过剩 340

10.3.4对照设置不当 342

10.4在试验设计重复原则方面存在的问题 344

10.4.1未明确说明样本含量大小 344

10.4.2样本含量过小 344

10.4.3同组内试验数据相互之间不独立 346

10.4.4其他问题 346

10.5在试验设计均衡原则方面存在的问题 348

10.6没有按照试验设计类型的要求进行试验和收集数据 349

第11章 定量资料统计分析方法应用错误辨析与释疑 351

11.1分析定量资料时的常见错误 351

11.1.1误用X2检验处理定量资料 351

11.1.2进行参数检验的定量资料不满足正态性要求 354

11.1.3进行参数检验的定量资料不满足方差齐性要求 354

11.1.4违反方差分析的“独立性”条件 356

11.1.5统计分析方法表述不清晰 357

11.1.6正交设计应用中存在的问题 360

11.2误用配对设计定量资料t检验处理非配对设计定量资料 362

11.2.1误用于成组设计定量资料 362

11.2.2误用于单因素k（k≥3）水平设计定量资料 363

11.2.3误用于具有一个重复测量的单因素设计定量资料 365

11.2.4误用于具有一个重复测量的两因素设计定量资料 368

11.2.5误用于多因素非平衡组合试验定量资料 369

11.3误用成组设计定量资料t检验处理非成组设计定量资料 370

11.3.1误用于配对设计定量资料 370

11.3.2误用于单因素k（k≥3）水平设计定量资料 371

11.3.3误用于具有一个重复测量的两因素设计定量资料 372

11.3.4误用于具有一个重复测量的三因素设计定量资料 374

11.3.5误用于具有两个重复测量的三因素设计定量资料 376

11.3.6误用于具有两个重复测量的四因素设计定量资料 379

11.3.7误用于两因素析因设计或嵌套设计定量资料 380

11.3.8误用于三因素析因设计或嵌套设计定量资料 381

11.3.9误用于多因素非平衡组合试验定量资料 383

11.4误用单因素k（k≥3）水平设计定量资料方差分析处理多因素设计定量资料 387

11.4.1误用于两因素析因设计或嵌套设计定量资料 387

11.4.2误用于三因素析因设计或嵌套设计定量资料 390

11.4.3误用于具有一个重复测量的两因素设计定量资料 392

11.4.4误用于具有一个重复测量的三因素设计定量资料 394

11.4.5误用于具有两个重复测量的三因素设计定量资料 395

11.4.6误用于多因素非平衡组合试验定量资料 396

11.4.7误用SNK检验处理具有两个重复测量的三因素设计定量资料 401

11.5误用随机区组设计定量资料方差分析处理具有一个重复测量的单因素设计定量资料 402

11.6在统计分析方法选择、结果解释与结论陈述方面存在的问题 404

11.6.1未交代资料类型及统计方法，仅根据P值下结论 404

11.6.2未行统计分析，仅凭观察结果得到结论 408

11.6.3结果解释方面存在的统计学错误 409

第12章 定性资料统计分析方法应用错误辨析与释疑 411

12.1误用t检验分析定性资料 411

12.1.1误用t检验分析四格表资料 411

12.1.2误用t检验处理单向有序列联表资料 412

12.1.3误用t检验处理双向有序且属性不同的列联表资料 413

12.2误用秩和检验的各种情形 414

12.2.1误用于四格表资料 414

12.2.2误用于结果变量为多值有序变量的高维列联表资料 415

12.3误用一般X2检验的情形 416

12.3.1误用于配对设计定性资料 416

12.3.2误用于单向有序的列联表资料 419

12.3.3错误地得出相关性结论 421

12.3.4误用于结果变量为二值变量的高维列联表资料 421

12.3.5误用于结果变量为多值有序变量的高维列联表资料 423

12.3.6误用于结果变量为多值名义变量的高维列联表资料 424

12.3.7误用于具有重复测量设计的高维列联表资料 425

12.4分析定性资料方面常见的其他错误 428

12.4.1误用Ridit分析处理非单向有序列联表资料 428

12.4.2未根据分析目的选择相应的统计分析方法处理双向有序列联表资料 429

12.4.3错误地对R×C列联表资料直接分割进行两两比较 430

12.4.4统计分析计算错误 430

第13章 简单相关分析及多重回归分析应用中的错误辨析与释疑 433

13.1相关分析中常犯的错误 433

13.1.1混淆直线相关与直线回归的概念 433

13.1.2将接受不同处理或条件不同的几组受试对象放在一起进行相关分析 434

13.1.3散点图并不反映直线趋势，仍进行直线相关分析 436

13.1.4未作任何统计分析，仅凭图得出相关性结论 437

13.1.5未进行相关分析即得出显著相关性结论 438

13.1.6仅计算了相关系数，未给出假设检验的结果 439

13.1.7未结合决定系数R2的大小，就下很肯定的专业结论 440

13.1.8误用简单相关分析取代复相关分析或多重线性回归分析 443

13.2回归分析中常犯的错误 444

13.2.1试验数据中存在可疑值 444

13.2.2回归分析中概念不清 445

13.2.3未对多值名义的自变量产生哑变量 447

13.2.4用单变量分析的结果作为筛选自变量的依据 449

13.2.5仅采用一种筛选自变量的方法获得多重回归分析的结果 454

13.2.6点估计结果与区间估计结果相矛盾 454

第3篇 中医药科研课题的分类和设计与分析要领 459

第14章 中医药科研课题的分类 459

14.1基础研究 459

14.2应用研究 462

14.3开发性研究 464

第15章 中医药科研课题的设计要领 465

15.1中医药科研设计的精髓 465

15.2中医药科研设计的步骤 465

15.3完善的科研设计的标志 466

15.4中医药科研设计举例 466

第16章 中医药科研资料的数据结构与分析要领 476

16.1配对设计一元定量资料的数据结构 476

16.2成组设计一元定量资料的数据结构 477

16.3单因素多水平设计一元定量资料的数据结构 478

16.4随机区组设计一元定量资料的数据结构 479

16.5拉丁方设计一元定量资料的数据结构 480

16.6交叉设计一元定量资料的数据结构 481

16.7 2×2析因设计一元定量资料的数据结构 482

16.8重复测量设计一元定量资料的数据结构 483

16.9正交设计一元定量资料的数据结构 484

16.10单因素2水平设计一元定性资料的数据结构 485

16.11配对设计一元定性资料的数据结构 489

16.12单因素多水平设计一元定性资料的数据结构 489

16.13配对设计扩大形式的方表一元定性资料的数据结构 494

16.14两因素析因设计且结果为二值定性资料的数据结构 494

16.15两因素析因设计且结果为多值名义资料的数据结构 496

16.16两因素析因设计且结果为多值有序资料的数据结构 497

16.17单组设计二元定量资料的数据结构 498

参考书目 505