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第1章 导言 1

1.1统计学的概念 1

1.1.1统计学的含义 1

1.1.2统计学的性质及其特点 2

1.2统计学的产生和发展 3

1.3统计学的分科 6

1.3.1描述统计学和推断统计学 6

1.3.2理论统计学和应用统计学 7

1.4统计学的应用领域 7

1.4.1统计学与经济学 8

1.4.2统计学与经济管理 8

思考与练习 9

第2章 数据搜集 10

2.1原始数据的搜集 10

2.1.1调查方式 10

2.1.2调查方案 14

2.1.3问卷设计 17

2.2二手信息数据的搜集 22

2.2.1二手信息数据的来源 22

2.2.2二手信息数据的特点 24

2.3调查误差 25

思考与练习 26

第3章 数据的整理与描述 27

3.1统计数据分组 27

3.1.1统计分组的概念 27

3.1.2统计分组的作用 27

3.1.3统计分组的种类 29

3.1.4统计分组的原则和关键 30

3.2品质数据的整理与描述 30

3.2.1分类数据的整理与描述 30

3.2.2顺序数据的整理与描述 33

3.3数值型数据的整理与描述 35

3.3.1数据分组 35

3.3.2数值型数据的图示 38

3.3.3频数分布的类型 46

3.4统计表 47

3.4.1统计表的概念和结构 47

3.4.2统计表的种类 48

3.4.3统计表的设计 50

思考与练习 51

第4章 数据的概括性度量 54

4.1集中趋势的度量 54

4.1.1众数 54

4.1.2中位数和分位数 56

4.1.3平均数 59

4.1.4众数、中位数和平均数的比较 63

4.2离散趋势的度量 64

4.2.1异众比率 64

4.2.2四分位差 65

4.2.3方差及标准差 65

4.3偏态与峰度的度量 69

4.3.1偏态及其测度 69

4.3.2峰度及其测度 71

思考与练习 72

第5章 概率与概率分布 74

5.1随机事件及其概率 74

5.1.1随机事件 74

5.1.2随机事件的概率 75

5.1.3概率的性质和运算法则 76

5.2离散型随机变量与概率分布 79

5.2.1随机变量 79

5.2.2离散型随机变量的概率分布 79

5.3连续型随机变量与概率分布 81

5.3.1概率密度与分布函数 81

5.3.2正态分布 82

5.3.3几个重要的连续型随机变量的分布 84

5.4随机变量的数字特征 86

5.4.1数学期望 86

5.4.2方差 86

5.4.3几个重要随机变量的数学期望及方差 88

5.5样本统计量的概率分布 88

5.5.1统计量及其概率分布 88

5.5.2样本均值x的分布 89

5.5.3其他统计量的分布 89

5.5.4统计量的标准误差 90

思考与练习 90

第6章 参数估计 92

6.1点估计 92

6.1.1点估计的概念 92

6.1.2矩估计法 92

6.1.3极大似然估计法 93

6.1.4估计的优良标准 93

6.2区间估计 94

6.2.1区间估计原理 94

6.2.2区间估计特点 94

6.3总体均值的区间估计 95

6.3.1一个总体均值的区间估计 95

6.3.2两个总体均值之差的区间估计 97

6.4总体比例和总体方差的区间估计 99

6.4.1一个总体比例的区间估计 99

6.4.2两个总体比例之差的区间估计 100

6.4.3单一总体方差的区间估计 100

6.4.4两个总体方差之比的区间估计 101

6.4.5样本容量的确定 101

思考与练习 102

第7章 假设检验 103

7.1假设检验的基本原理 103

7.1.1假设检验中的小概率原理 103

7.1.2假设检验的步骤 104

7.1.3利用P值进行检验决策 104

7.2总体均值的假设检验 105

7.2.1一个总体均值的检验 105

7.2.2两个总体均值之差的检验 107

7.3总体比例和总体方差的假设检验 110

7.3.1一个总体比例的假设检验 110

7.3.2两个总体比例之差的假设检验 110

7.3.3一个总体方差的假设检验 112

7.3.4两个总体方差之比的假设检验 113

思考与练习 114

第8章 方差分析 116

8.1方差分析引论 116

8.1.1问题的提出 116

8.1.2方差分析的概念 117

8.1.3方差分析的前提条件和一般步骤 117

8.2单因素方差分析 117

8.2.1数据结构 117

8.2.2数学模型 118

8.2.3分析步骤 119

8.3双因素方差分析 125

8.3.1无交互作用的双因素方差分析 126

8.3.2有交互作用的双因素方差分析 131

思考与练习 134

第9章 相关分析与回归分析 137

9.1相关分析 137

9.1.1相关关系的概念 137

9.1.2相关关系的种类 137

9.1.3相关系数及其检验 139

9.1.4相关分析中应注意的问题 141

9.2一元线性回归分析 141

9.2.1回归分析的概念 141

9.2.2一元线性回归模型 142

9.2.3回归直线的拟合 143

9.2.4回归模型的检验 144

9.3多元线性回归分析 152

9.3.1多元线性回归模型及其假设 153

9.3.2多元回归模型的参数估计 153

9.3.3回归模型的检验 154

思考与练习 160

第10章 时间序列 162

10.1时间序列概述 162

10.1.1时间序列的概念 162

10.1.2时间序列的种类 162

10.1.3时间序列的编制原则 164

10.2时间序列的分析指标 164

10.2.1发展水平 164

10.2.2平均发展水平 165

10.2.3增长量 166

10.2.4平均增长量 167

10.2.5发展速度 167

10.2.6增长速度 168

10.2.7平均发展速度 169

10.2.8平均增长速度 170

10.3时间序列的分析方法 170

10.3.1时间序列分析的意义 170

10.3.2长期趋势分析 172

10.3.3季节变动分析 182

10.3.4循环波动分析 184

思考与练习 185

第11章 指数 187

11.1指数概述 187

11.1.1指数概述 187

11.1.2指数的种类 188

11.1.3指数的性质 188

11.1.4指数的作用 189

11.2综合指数 189

11.2.1综合指数的含义和特点 189

11.2.2数量指标综合指数 190

11.2.3质量指标综合指数 193

11.2.4其他形式的综合指数 194

11.3平均指数 195

11.3.1平均指数的含义和特点 195

11.3.2加权算术平均指数 196

11.3.3加权调和平均指数 197

11.3.4几种主要的价格指数 198

11.4平均指标指数 201

11.4.1平均指标指数的含义 201

11.4.2总平均指标指数 201

11.4.3固定构成指数 203

11.4.4结构变动影响指数 203

11.5指数体系与因素分析 204

11.5.1指数体系的含义 204

11.5.2构建统计指数体系的基本原则 204

11.5.3总量指标变动的因素分析 205

11.5.4平均指标变动的因素分析 208

思考与练习 208

附录 210

附表1标准正态分布函数数值表 210

附表2x2分布上侧百分位数表 211

附表3 F分布上侧百分位数表 212

附表4 t分布双侧临界值表 221

参考文献 222