农业科学中的模糊数学方法PDF电子书下载

第1章 模糊集的基本概念 1

1.1模糊数学与农业科学 1

一 模糊数学概述 1

二 农业科学 2

三 农业科学中的模糊性现象 3

四 模糊数学在农业科学中的作用 3

1.2模糊理论的数学基础 4

一 经典集合 4

二 映射与扩张 7

三 二元关系 10

四格 16

1.3模糊子集及其运算 18

一 模糊子集的概念 18

二 模糊集的运算 21

三 模糊集的其他运算 25

1.4模糊集的基本定理 28

一 λ-截集 28

二 分解定理 31

三 扩张原理 34

1.5隶属函数的确定 35

一 模糊统计方法 36

二 指派方法 40

1.6模糊集在农业生物学中的应用 45

第2章 模糊聚类分析 49

2.1模糊矩阵 49

一 模糊矩阵的概念 49

二 模糊矩阵的运算及其性质 50

三 模糊矩阵的基本定理 56

2.2模糊关系 58

一 模糊关系 58

二 模糊关系的合成 61

三 模糊等价关系 63

2.3模糊等价矩阵 64

一 模糊等价矩阵及其性质 64

二 模糊相似矩阵及其性质 68

2.4模糊聚类分析 72

一 模糊聚类分析的一般步骤 72

二 最佳阈值λ的确定 85

2.5模糊聚类分析在农业和农业生物学中的应用 87

第3章 模糊模型识别 99

3.1模糊模型识别 99

一 模型识别 99

二 模糊模型识别 99

3.2最大隶属原则 100

一 模糊向量 100

二 最大隶属原则 102

三 阈值原则 107

3.3择近原则 108

一 贴近度 108

二 择近原则 111

三 多个特性的择近原则 113

四 贴近度的改进 113

3.4模糊模型识别在作物生产、育种与害虫管理中的应用 122

一 最大隶属原则在模糊识别中的应用 122

二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用 126

第4章 模糊决策 133

4.1模糊集中意见决策 133

一 模糊集中意见决策 133

二 模糊集中意见决策的方法与步骤 134

4.2模糊二元对比决策 136

一 模糊优先关系排序决策 136

二 模糊相似优先比决策 143

三 模糊相对比较决策 148

4.3模糊综合评判决策 152

一 经典的综合评判决策 152

二 模糊映射与模糊变换 153

三 模糊综合决策的数学模型 159

四 模糊综合决策模型的改进 167

4.4权重的确定方法 176

一 确定权重的统计方法 176

二 模糊协调决策法 180

三 模糊关系方程法 183

4.5模糊决策在农业科学中的应用 192

一 模糊决策的应用 192

二 模糊关系方程的应用 207

模糊数学方法在农业科学中的应用文献目录 213

参考文献 226