非线性系统手册 原书第5版 混沌，分形，元胞自动机，遗传算法，基因表达式编程，支持向量机，小波，隐马尔可夫模型，模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序PDF电子书下载

第1章非线性混沌映射 1

1.1一维映射 1

1.1.1精确数值轨迹 2

1.1.2不动点和稳定性 11

1.1.3不变密度 12

1.1.4李雅普诺夫指数 16

1.1.5自相关函数 18

1.1.6一维离散傅里叶变换 20

1.1.7快速傅里叶变换 22

1.1.8逻辑斯蒂映射和r∈[3，4]时的李雅普诺夫指数 26

1.1.9逻辑斯蒂映射和分岔图 27

1.1.10随机数字映射和不变密度 28

1.1.11随机映射和随机积分 30

1.1.12圆映射和旋转数 31

1.1.13一维牛顿法 32

1.1.14费根鲍姆常数 35

1.1.15符号动力学 36

1.1.16混沌排斥子 37

1.1.17混沌编码 38

1.1.18混沌通信 42

1.2二维映射 44

1.2.1引言 44

1.2.2相图 46

1.2.3不动点和稳定性 52

1.2.4李雅普诺夫指数 53

1.2.5关联积分 54

1.2.6容量 55

1.2.7超混沌 57

1.2.8吸引域 59

1.2.9复域内的牛顿法 61

1.2.10高维牛顿法 62

1.2.11 Ruelle-Takens-Newhouse方案 63

1.2.12映射的Melnikov分析 64

1.2.13周期轨道和拓扑度 65

1.2.14 JPEG文件 66

第2章 时序分析 68

2.1引言 68

2.2相关系数 68

2.3时间序列的李雅普诺夫指数 70

2.3.1雅可比矩阵估算法 70

2.3.2直接法 71

2.4赫斯特指数 76

2.4.1引言 76

2.4.2赫斯特指数的实现 78

2.4.3随机游走 80

2.5 Higuchi算法 84

2.6复杂性 84

第3章 平面自治系统 88

3.1不动点的类型 88

3.2同宿轨道 89

3.3一维钟摆 91

3.4极限环系统 92

3.5 Lotka-Volterra系统 95

第4章 非线性哈密顿系统 98

4.1哈密顿运动方程 98

4.2可积的哈密顿系统 101

4.2.1哈密顿系统的初积分 101

4.2.2 Lax Pair和哈密顿系统 103

4.2.3 Floquet理论 105

4.3哈密顿混沌 107

4.3.1轨迹和Henon-Heiles哈密顿函数 107

4.3.2表面分割法 109

第5章 非线性耗散系统 114

5.1不动点和稳定性 114

5.2轨迹 118

5.3相位图 121

5.4李雅普诺夫指数 123

5.5广义生态模型 125

5.6超混沌系统 127

5.7霍普夫分岔 130

5.8第一类时间积分 132

第6章 非线性动力学系统 134

6.1介绍 134

6.2非谐波驱动系统 135

6.2.1相位图 135

6.2.2庞加莱截面 137

6.2.3李雅普诺夫指数 138

6.2.4自相关函数 139

6.2.5功率谱密度 142

6.3动态摆 143

6.3.1相位图 143

6.3.2庞加莱截面 144

6.4参数动态摆 146

6.4.1相位图 146

6.4.2庞加莱截面 147

6.5范德波尔动态方程 149

6.5.1相位图 149

6.5.2李雅普诺夫指数 150

6.6参数化和激励动态摆 152

6.7扭转系统 154

第7章 混沌控制 157

7.1引言 157

7.2奥特-吉尔伯格-约克方法 157

7.2.1一维映射 157

7.2.2差分方程系统 160

7.3时间延迟反馈控制 163

7.4微小周期扰动 165

7.5共振扰动和控制 167

第8章 混沌同步性 168

8.1引言 168

8.2混沌同步性 168

8.2.1同步性控制 168

8.2.2同步子系统 170

8.3耦合发电机的同步性 173

8.4相耦合系统 174

第9章 分形学 179

9.1引言 179

9.2迭代函数系统 180

9.2.1介绍 180

9.2.2康托集 181

9.2.3 Heighway龙形曲线 183

9.2.4谢尔宾斯基垫片 185

9.2.5科赫曲线 186

9.2.6分形蕨 188

9.2.7灰度映射 189

9.3 Mandelbort集 190

9.4 Julia集 191

9.5分形和克罗内克积 193

9.6 Lindermayer系统和分形学 196

9.7威尔斯特拉斯函数 198

9.8 Levy-Flight随机游走 200

第10章 元胞自动机 201

10.1引言 201

10.2自旋系统和元胞自动机 202

10.3 Sznajd模型 204

10.4守恒定律 205

10.5二维元胞自动机 206

10.6按钮游戏 209

10.7兰顿蚂蚁 212

第11章 解微分方程 214

11.1引言 214

11.2欧拉方法 215

11.3李级数法 216

11.4龙格-库塔-费尔伯格法 219

11.5虚解法 219

11.6辛积分 222

11.7维莱特算法 225

11.8史托马方法 226

11.9无形混沌 227

11.10首次积分和数值积分 228

第12章 优化 230

12.1拉格朗日乘数法 230

12.2坐标系 233

12.3微分形式 235

12.4 Karush-Kuhn-Tucker条件 237

12.5支持向量机 239

12.5.1简介 239

12.5.2线性决策界 239

12.5.3非线性决策界 242

12.5.4核Fisher判别分析 245

第13章 神经网络 248

13.1引言 248

13.2霍普菲尔德模型 251

13.2.1引言 251

13.2.2同步操作 252

13.2.3能量函数 254

13.2.4吸引域与吸引半径 255

13.2.5伪吸引子 255

13.2.6赫布定律 255

13.2.7霍普菲尔德例型 256

13.2.8霍普菲尔德C+++程序 258

13.2.9异步操作 262

13.2.10平移不变模式识别 262

13.3相似性度量 264

13.4 Kohonen网络 267

13.4.1引言 267

13.4.2 Kohonen算法 267

13.4.3 Kohonen实例 269

13.4.4旅行商问题 273

13.5感知器 276

13.5.1简介 276

13.5.2布尔函数 277

13.5.3线性可分集 278

13.5.4感知器学习 279

13.5.5感知器学习算法 281

13.5.6一层和两层网络 284

13.5.7异或问题和二分层网络 284

13.6多层感知器 287

13.6.1简介 287

13.6.2 Gybenko定理 288

13.6.3反向传播算法 288

13.7径向基函数网络 294

13.8递归的确定性感知器神经网络 297

13.9混沌神经网络 298

13.10神经元-振荡器模型 299

13.11神经网络、矩阵和特征值 300

第14章 遗传算法 302

14.1简介 302

14.2有序遗传算法 303

14.3模式定理 305

14.4逐位运算 306

14.4.1简介 306

14.4.2汇编语言 308

14.4.3浮点数与逐位运算 310

14.4.4 Java位集合类 311

14.4.5 C+++位集合类 312

14.5位向量类 313

14.6 Penna位串模型 316

14.7一维映射的极大值 318

14.8二维映射的最大值 323

14.9寻找适应函数 329

14.10带约束问题 334

14.10.1引言 334

14.10.2背包问题 334

14.10.3旅行商问题 339

14.11模拟退火算法 346

第15章 基因表达式程序设计 349

15.1引言 349

15.2示例 351

15.3数字符号处理 361

15.4多表达式程序设计 366

第16章 小波 372

16.1引言 372

16.2多分辨率分析 374

16.3塔式算法和离散小波 375

16.4双正交小波 379

16.5双二维小波 383

第17章 离散隐马尔可夫模型 385

17.1引言 385

17.2马尔可夫链 386

17.3离散隐马尔可夫过程 389

17.4前向-q后向算法 391

17.5维特比算法 393

17.6 Baum-Welch算法 394

17.7隐马尔可夫模型间的距离 394

17.8 C++程序 395

17.9隐马尔可夫模型的应用 403

第18章 模糊集与模糊逻辑 405

18.1引言 405

18.2模糊集运算 411

18.2.1逻辑运算 411

18.2.2代数运算 413

18.2.3反模糊化操作 414

18.2.4用作模糊集的模糊概念 415

18.2.5模糊限制语 416

18.2.6量化模糊度 417

18.2.7离散模糊集的C+++程序实现 418

18.3模糊数和模糊算法 439

18.3.1引言 439

18.3.2代数运算 440

18.3.3 LR表征法 442

18.3.4模糊数的代数运算 444

18.3.5模糊数的C+++程序实现 445

18.3.6应用 451

18.4模糊规则系统 451

18.4.1引言 451

18.4.2模糊IF-THEN规则 453

18.4.3倒立摆控制系统 454

18.4.4 B样条模型的模糊控制器 455

18.4.5应用 456

18.5模糊C-均值聚类 458

18.6 T-范数和T-补充范数 461

18.7模糊逻辑网络 462

18.8模糊海明距离 464

18.9模糊真值和概率 466

参考文献 467