图解AMOS在学术研究之应用PDF电子书下载

Chapter 01 Amos 5.0与Amos 6.0不相容与变动之处 1

壹、使用者介面变动之处 2

贰、Amos 5.0与Amos 6.0不相容之处 4

參、操作方法相异之处 5

肆、Amos 6.0之新增四项操作功能 5

本章习题 7

Chapter 02 Amos 6.0新增功能与特色简介 9

壹、贝氏估计法与马克夫链模拟法 10

贰、贝氏SEM的Amos操作与解释 11

參、MCMC聚敛之诊断分析 23

肆、缺失资料填补法 28

伍、Amos的资料填补操作步骤 30

陆、利用Amos内建之编辑器撰写增益集：以SRMR为例 36

本章习题 40

Chapter 03 Amos 7.0新增功能与特色简介 41

壹、Bayesian SEM已能处理次序性类别资料与截断资料 42

贰、提供次序性类别资料与截断资料的缺失值填补法 49

參、提供缺失值、次序性类别资料与截断资料的事后预测机率分配 50

肆、增加Hamiltonian MCMC演算法 53

伍、MCMC参数的自动调节 54

陆、提供贝氏模式适配度指标 54

柒、剪贴簿功能的改善 55

本章习题 56

Chapter 04 Bootstrapping的意义及其在模式比较上之运用 61

壹、Bootstrapping的意义与用途 62

贰、Bootstrapping统计分析之实例示范 62

參、Bootstrapping在模式比较上之运用 67

本章习题 76

Chapter 05 潜在特质变化分析 77

壹、潜在特质变化分析的意义与重要性 78

贰、Amos的LCA分析径路图的操作 79

參、LCA在统计及研究设计上之要求 81

肆、单因子潜在特质变化分析 83

伍、双因子潜在特质变化分析 90

陆、双因子潜在特质变化之共变分析 107

柒、多重指标潜在特质成长模式 114

捌、Amos Basic程式 136

本章习题 138

Chapter 06 Amos Bayesian SEM与Bootstrapping之应用及相对效能分析 149

壹、贝氏SEM参数估计误差与抽样样本大小之关系 151

贰、Bootstrapping之参数估计误差与抽样样本大小之关系 160

參、传统SEM之参数估计误差与抽样样本大小之关系 166

肆、贝氏SEM与Bootstrapping SEM之相对效能分析 168

本章习题 169

Chapter 07 复核效度之意义与应用实例 171

壹、复核效度的意义与策略 172

贰、复核效度统计分析程序 173

參、复核效度的不同形式与内容 174

肆、Amos应用实例分析与解释 174

本章习题 185

Chapter 08 回归分析与变异数分析、SEM分析的关系 187

壹、虚拟编码（Dummy Coding） 188

贰、效果值编码（Effect Coding） 194

參、正交编码（Orthogonal Coding） 197

本章习题 200

Chapter 09 交互作用效果与间接效果之考验 201

壹、交互作用效果之考验方法 203

贰、直接效果之考验方法 223

參、间接效果考验之基本假设与流程 225

肆、间接效果之考验方法 227

伍、条件式中介效果 260

陆、中介效果之实例解说 281

本章习题 292

Chapter 10 测量工具的编制：量表发展与指标建构 295

壹、反映性指标与形成性指标之定义 296

贰、反映性指标与形成性指标之特色与相异处 298

參、形成性测量的争议 302

肆、量表发展的过程 304

伍、指标建构的过程 324

陆、量表效度考验之内涵与方法 333

柒、后记 377

本章习题 378

Chapter 11 结语：继往开来 389

壹、Amos 16.0的新功能 390

贰、Amos 17.0的新功能 390

References 393

中文部分 395

英文部分 396

Appendix 413

附录一 二层次因素分析VB.NET程式：Amos 6.0程式设计 413

附录二 Number Sense四因素修正结构：Amos 6.0程式 417

附录三 间接效果考验之VB.NET程式设计：Amos 6.0程式 423

附录四 建构信度之Amos语法程式 429

附录五 SEMCAI增益集：SEMCAI.xla之操作步骤 435

附录六 Vanishing Tetrad统计考验的步骤 441

Index 445

索引 447