基于语义扩展的网络信息监管PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 问题背景 1

1.2 国内外研究现状 4

1.2.1 监管方式 5

1.2.2 监管技术 7

1.2.3 语义搜索技术 9

1.3 总体框架 11

1.4 本书的组织结构 14

2 基于语义的网络信息监管机制 16

2.1 问题的提出 16

2.2 网络信息的复杂性分析 17

2.2.1 网络信息资源系统 17

2.2.2 网络信息传播 18

2.3 现有的网络信息监管模式 20

2.3.1 公共物品理论 20

2.3.2 政府管理 21

2.3.3 第三部门理论 23

2.3.4 行业自律 24

2.3.5 社会监督 25

2.3.6 技术对抗 26

2.4 基于语义的信息监管机制 27

2.4.1 辅以语义分析技术的管理 27

2.4.2 基于语义的技术对抗 30

2.5 本章小结 31

3 基于变调整学习规则的网页分类 32

3.1 问题的提出 32

3.2 现状分析 33

3.3 网页分类系统 37

3.3.1 数据预处理 37

3.3.2 分类 37

3.3.3 参数设定 39

3.4 参数学习 40

3.4.1 通用的参数学习规则 40

3.4.2 参数学习算法 42

3.4.3 通用参数学习规则的收敛性 42

3.5 变调整规则的单参数学习 44

3.5.1 单参数学习算法的收敛性 45

3.5.2 收敛速度分析 46

3.5.3 变调整规则的单参数学习算法 47

3.6 实验结果 48

3.7 本章小结 50

4 基于概念扩展的信息搜索 51

4.1 问题的提出 51

4.2 现状分析 52

4.3 元搜索的性能分析 54

4.3.1 元搜索系统 55

4.3.2 性能分析 56

4.4 基于概念扩展的搜索模型 59

4.5 算法 60

4.5.1 基于知网的概念扩展 60

4.5.2 基于概念的扩展词过滤 62

4.5.3 基于概念扩展的结果排序 64

4.6 实验 65

4.6.1 查全率的测试 65

4.6.2 查准率的测试 68

4.7 本章小结 70

5 基于纠错扩展的网页信息提取 71

5.1 问题的提出 71

5.2 现状分析 72

5.3 基于纠错扩展的信息提取 73

5.4 基于相关过滤的网页特征词提取 75

5.4.1 网页特征信息的数学形式表示 75

5.4.2 一维空间域的网页信息过滤定理 76

5.4.3 网页信息的相似性分析 79

5.4.4 基于相关过滤的特征词提取模型 82

5.5 基于容错的词扩展匹配 85

5.5.1 义素网络 85

5.5.2 义素相似度函数 85

5.5.3 相似度函数的相关定理 87

5.5.4 参数β的影响效果分析 91

5.5.5 基于义素的词扩展匹配 91

5.6 实验结果 94

5.7 本章小结 96

6 基于Agent的分布式主动数据库系统框架 97

6.1 问题的提出 97

6.1.1 主动机制研究的必要性 97

6.1.2 主动数据库研究的必要性 98

6.2 现状分析 99

6.3 面向对象方法与Agent技术 101

6.3.1 主动数据库技术 101

6.3.2 分布数据库中的面向对象方法 102

6.3.3 面向对象方法的局限性 102

6.3.4 面向Agent技术 103

6.4 面向Agent的分布主动数据库系统框架 104

6.5 部分核心算法 106

6.5.1 扩展事件规则图EE-RG方法 106

6.5.2 扩展事件规则图方法的终止性分析 108

6.5.3 改进的Coffman-Graham并行算法 108

6.5.4 改进的Coffman-Graham算法的并行效果分析 111

6.5.5 改进Coffman-Graham算法的调度例子分析 119

6.6 本章小结 121

7 基于自然语言的全文检索系统 123

7.1 系统背景 123

7.2 系统特点 124

7.3 系统方案 126

7.3.1 总体框架 126

7.3.2 自然语言处理模块 128

7.3.3 检索模块 130

7.3.4 结果集处理模块 131

7.4 本章小结 132

8 基于概念的智能中文问答系统 133

8.1 系统背景 133

8.2 系统特点 134

8.3 系统方案 135

8.3.1 总体框架 135

8.3.2 问题预处理模块 137

8.3.3 候选问题集提取模块 139

8.3.4 句子相似度计算模块 141

8.4 本章小结 144

参考文献 145

基金资助目录 159

相关专利 160