零过多数据的统计分析及其应用PDF电子书下载

第1章 零过多数据及预备知识 1

1.1什么是零过多数据 1

1.2零过多计数数据实际案例 3

1.3预备知识——常用的离散分布 8

第2章 经典ZI模型的统计分析 13

2.1 ZI模型及其参数估计 13

2.1.1经典ZI模型 13

2.1.2参数估计及其算法 16

2.1.3实例分析 27

2.2 ZI参数的score检验 30

2.2.1 ZIP回归模型 31

2.2.2 ZINB回归模型 33

2.2.3 ZIGLM回归模型 35

2.2.4实例分析 38

2.3偏大离差的score检验 39

2.4统计诊断 43

2.4.1基于数据删除模型的诊断方法 43

2.4.2基于局部影响分析的诊断方法 47

2.4.3实例分析 55

第3章 广义ZI泊松模型的统计分析 58

3.1广义ZI泊松回归模型及其参数估计 58

3.1.1广义ZI泊松回归模型 58

3.1.2极大似然估计的Gauss-Newton迭代法 59

3.1.3极大似然估计的EM算法 62

3.2基于数据删除模型的统计诊断 63

3.2.1数据删除模型和参数估计 63

3.2.2基于数据删除模型的诊断统计量 65

3.3基于局部影响分析的统计诊断 67

3.4 ZI参数和散度参数的score检验 73

3.4.1 ZI参数和散度参数的存在性检验 74

3.4.2 ZI参数和散度参数的齐性检验 78

3.5均值函数的误判检验 86

3.5.1协变量函数形式的误判检验 86

3.5.2联系函数的误判检验 89

3.6模拟研究 91

3.6.1影响分析的随机模拟 91

3.6.2 ZI参数和散度参数检验功效的随机模拟 93

3.7实例分析 99

3.7.1影响诊断统计量的应用 99

3.7.2 ZI参数和散度参数检验统计量的应用 103

3.7.3均值函数误判检验的应用 106

3.8小结 111

第4章 广义ZI泊松随机效应模型的统计分析 113

4.1广义ZI泊松随机效应模型及其参数估计 114

4.1.1广义ZI泊松随机效应模型 114

4.1.2一般参数估计 115

4.1.3 EM算法 118

4.2基于数据删除模型的统计诊断 121

4.2.1删除一个观测数据 121

4.2.2删除一组观测数据 123

4.3基于局部影响分析的统计诊断 124

4.3.1数据加权扰动 124

4.3.2解释变量扰动 125

4.4 ZI参数的score检验 129

4.5散度参数和回归系数的score检验 133

4.5.1散度参数的score检验 134

4.5.2回归系数的score检验 140

4.6方差成分检验 142

4.7均值函数的误判检验 146

4.7.1协变量函数形式的误判检验 147

4.7.2联系函数的误判检验 148

4.8模拟研究 149

4.8.1影响分析的随机模拟 149

4.8.2 ZI参数检验功效的随机模拟 151

4.8.3散度参数和回归系数检验功效的随机模拟 152

4.8.4方差成分检验功效的随机模拟 158

4.9实例分析 160

4.9.1检验统计量的应用 160

4.9.2影响诊断统计量的应用 163

4.9.3均值函数误判检验的应用 165

4.10小结 166

第5章 广义ZI泊松模型的Bayes统计分析 168

5.1广义ZI泊松回归模型的Bayes估计及其MCMC算法 169

5.1.1先验分布 169

5.1.2 Bayes估计及其MCMC算法 170

5.2广义ZI泊松回归模型基于数据删除模型的Bayes影响分析 174

5.3广义ZI泊松随机效应模型的Bayes估计及其MCMC算法 176

5.3.1先验分布 177

5.3.2 Bayes估计及其MCMC算法 178

5.4广义ZI泊松随机效应模型基于数据删除模型的Bayes影响分析 182

5.5模拟研究和实例分析 184

5.5.1广义ZI泊松回归模型Bayes分析的模拟研究和实例分析 184

5.5.2广义ZI泊松随机效应模型Bayes分析的模拟研究和实例分析 189

5.6小结 193

参考文献 194

名词索引 206

《现代数学基础丛书》已出版书目 209