实验与类实验设计 因果扩论PDF电子书下载

1 实验与因果扩论 1

实验与因果论 3

定义因、果及因果关系 4

因果论、相关及混淆变项 8

可操弄与不可操弄的因 9

因果描述与因果解释 11

现代对于实验研究的描述 14

随机化实验 15

类实验 16

自然实验 20

非实验的研究设计 21

实验研究与因果连结的扩论 22

大多数的实验都是非常局限的，却希望其结论能涵盖得宽广 22

建构效度：从代表的层面看因果扩论 24

外部效度：从推衍的角度看因果扩论 26

作因果扩论的方法 27

实验研究与后设科学 31

昆恩派的评论 32

现代社会心理学的评论 33

科学与信赖 34

对实验的意涵 35

没有实验或「因」的世界？ 38

2 统计结论效度与内部效度 39

效度 40

效度的类型 44

对效度的威胁 47

统计结论效度 50

报告统计检定共变的结果 51

对统计结论效度的威胁 54

接受虚无假设会产生的问题 63

内部效度 64

对内部效度的威胁 66

估计随机化实验与类实验中的内部效度 74

内部效度与统计结论效度之间的关系 75

3 建构效度与外部效度 77

建构效度 77

建构的推论为什么会是个问题 79

抽样细节的评估 82

对建构效度的威胁 87

建构效度、实验前的剪裁，及实验后的确定 97

外部效度 99

对外部效度的威胁 103

效量的稳定不变相对于因果方向的稳定不变 108

随机抽样与外部效度 109

立意抽样与外部效度 110

更深入讨论效度间的关系、取舍及优先顺序 111

建构效度与外部效度之间的关系 111

内部效度与建构效度之间的关系 114

取舍与优先顺序 114

摘要 122

4 缺少控制组或缺少结果变项的前测之类实验设计 123

类实验逻辑的简短说明 124

没有控制组的设计 126

一组只有后测的设计 127

一组前测后测的设计 129

移除实验对待的设计 132

重复实验对待的设计 134

有控制组但没有前测的设计 137

只有后测但有非同等组的设计 138

建立对照群体来改善没有对照组的设计，而非以独立的控制组为之 149

个案控制设计 153

结论 153

5 使用控制组与前测的类实验设计 162

使用控制组与前测的设计 163

控制组没受到实验对待，但有相依的前测及后测样本的设计 164

经由世代控制组来配对 177

结合许多设计元素的设计 183

经过配对但没有接受实验对待的控制组，有多个前测与后测，非同等的依变项及移除与重复实验对待 183

将互换的重复与非同等的控制组设计结合 184

没受到实验对待的控制组，两次前测，且有独立与相依的样本 185

设计的元素 187

分派 187

测量 189

比较组 190

实验对待 191

设计元素与理想的类实验 192

结论 192

附录5.1分析有非同等组的设计之资料，分析方法的重要发展 193

倾向分数与隐藏的偏误 193

选择偏误的模拟 198

潜在变项结构方程模拟 203

6 类实验：打断的时间序列设计 205

时间序列是什么？ 206

描述效益的类别 207

对分析的简短评论 208

简单的打断的时间序列 210

截距的改变 210

斜率的改变 211

微弱的效应与延后发生的效应 213

对效度常见的威胁 215

将其他设计特色加入基本的打断的时间序列 218

加入一个非同等、没受到实验对待的控制组的时间序列 218

加入非同等的依变项 221

在一个已知的时间移除实验对待 225

加入多个重复 227

加入互换的重复 230

打断的时间序列设计常发生的问题 234

实验对待是渐渐发生的，而非突然发生 234

延后的因果 236

短的时间序列 237

档案资料的许多限制 243

对同时的时间序列的评论 245

结论 246

7 回归不连续设计 248

回归不连续设计的基础 249

基本的结构 251

回归不连续设计的例子 254

设计的结构要求 258

在基本设计上的一些变化 262

回归不连续设计的理论 263

回归不连续作为随机化实验中的实验对待效益 264

回归不连续作为选择过程的完整模型 267

遵守选取标准 271

不顾选取标准 271

跨越与流失 272

模糊的回归不连续 273

对效度的威胁 274

回归不连续及打断的时间序列 274

统计结论效度与错误的函数形式 275

内部效度 282

结合回归不连续与随机化实验 283

结合回归不连续与类实验 287

回归不连续——实验还是类实验？ 288

附录7.1回归不连续的统计证明的逻辑 290

8 随机化实验：其逻辑、设计，及有利于作随机化实验的条件 293

随机分派的理论 294

何谓随机分派？ 295

随机化为何奏效 296

随机分派与随机化的单位 301

随机分派的使用范围限制 305

一些使用随机分派的设计 306

基本的设计 308

前测后测控制组设计 310

包括不同的实验对待且有前测的设计 311

数种实验对待与控制组且有前测 312

因子设计 313

纵贯性的设计 317

跨越的设计 320

最适于作随机分派的情况 321

当需求超过供给时 321

当新办法无法立即传送到所有的单位时 322

可在时间上将实验单位隔绝时：同等的时间样本设计 323

当实验单位在空间上是分隔的，或者单位之间很少连络时 324

必须作改变，但大家都还不知道答案是什么时 324

当可以打破同分的状况或可让需求模糊的状况明朗时 325

当有些人说自己对任一种实验对待都没有特殊偏好时 326

当你能创设自己的组织时 326

当你可以控制实验单位时 327

当预期必须使用抽签方式时 328

当随机分派无法实行或不是最好的方式时 329

讨论 330

9 实务问题一：伦理、招募研究对象，及随机分派 333

实验的伦理与法律议题 334

实验的伦理 335

隐瞒可能有效的实验对待 338

随机分派的伦理问题 341

因为伦理的因素而中止实验 345

实验里的法律问题 346

招募研究对象参与实验 348

改善随机分派的程序 351

随机化的方法 351

如果前测平均值有差异，该怎么办 361

配对与分层 363

配对与共变数分析 365

随机分派的人性面 367

结论 371

附录9.1以电脑作随机分派 371

SPSS与SAS 371

网际网路 373

Excel 373

10 实务问题二：实验对待的执行与样本流失 375

跟实验对待的执行有关的问题 375

实验对待执行的导入及测量 376

将执行状况纳入考量的分析 381

分派后的样本流失 385

定义流失的问题 385

预防样本流失 387

分析流失的样本 398

讨论 405

11 因果推论的扩论：以科学实务为基础的理论 406

一般对果推论的扩论的看法：正式抽样 407

因与果的正式抽样 410

人与情境的正式抽样 411

摘要 413

以科学实务为基础的因果扩论之理论 414

科学家如何作扩论的范例 415

扩论因果推论的五项原则 420

使用立意抽样的策略 421

将五项原则应用于建构效度及外部效度 423

实验者该将这些原则应用到所有的研究吗？ 440

五项原则的前瞻与回溯式使用法 442

讨论 443

12 因果推论的扩论：使用于单一研究的方法 444

立意抽样与因果推论的扩论 445

立意抽取典型例子 445

立意抽取异质性高的例子 446

立意抽样与前四项原则 448

以统计方法从立意样本作扩论 458

研究因果解释的方法 462

质化的方法 462

因果解释的统计模型 465

操弄解释变项的实验 490

结论 492

13 因果推论的扩论：使用于复研究的方法 493

从单一个研究作扩论相对于从复研究作扩论 494

有多项子研究的大型研究计画 495

可扩论性愈来愈高的研究之阶段模型 495

整合型实验计画 497

叙述式的回顾现有的研究 498

叙述式的回顾实验 499

结合实验与非实验研究的叙述式回顾 500

叙述式回顾的问题 501

量化回顾现有的研究 502

后设分析的基础 504

后设分析与因果推论的扩论之五项原则 515

后设分析的讨论 526

附录13.1对后设分析效度的威胁 528

推论实验对待和结果之间的关系是否存在时，所面临的威胁 529

推论实验对待与结果间是否有因果关系时，所面临的威胁 532

推论后设分析所代表的建构时，所面临的威胁 534

推论后设分析的外部效度时，所面临的威胁 537

14 审慎评估我们的假定 539

因果论与实验 540

因果箭头与回圈 540

从知识论的观点评论实验 542

被忽略的附带问题 545

效度 547

对内部效度的反对意见 547

反对区分建构效度与外部效度的意见 551

对于效度类别的完整性的反对意见 559

有关效度性质的反对意见 561

类实验 572

排除威胁的标准：模糊的合理性所占的中心角色 572

模式比对是一个问题重重的标准 574

不作随机化实验的藉口 576

随机化实验 577

不可能成功地执行实验 578

实验需要强而有力的理论及标准化的实验对待执行流程 579

实验所要付出的代价不值得 580

实验假定一个无效的研究使用模型 583

实验时的状况跟政策执行时的状况不同 586

强制要求执行介入措施，跟鼓励在地自己找出解决之道相较之下，根本上是有缺失的 588

因果扩论：太复杂的理论吗？ 589

非实验的方法 591

密集的质化个案研究 591

以理论为基础的评量 593

比较弱的类实验 594

统计上的控制 595

结论 596

词汇表 598

内容索引 611