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实验1 Matlab软件及其数组运算 1

1.1 Matlab软件的工作窗口 1

1.1.1 Matlab的指令窗口 2

1.1.2 Matlab的帮助系统 4

1.1.3 Matlab的运行方式 4

1.2 Matlab的数组运算 5

1.2.1 Matlab的变量 5

1.2.2 一维数组的创建、寻访与赋值 5

1.2.3 二维数组的创建、寻访与赋值 6

1.2.4 Matlab的数组运算 8

1.2.5 Matlab的矩阵运算 9

1.2.6 Matlab的向量运算 10

实验2 Matlab软件的符号运算 12

2.1 Matlab的基本符号运算 12

2.2 Matlab软件在高等数学课程中的应用 13

2.2.1 Matlab软件在微积分计算方面的应用 13

2.2.2 Matlab软件在微积分绘图方面的应用 15

2.3 Matlab在概率论与数理统计课程中的应用 17

2.3.1 随机数 18

2.3.2 随机变量的概率密度函数与分布函数 19

2.3.3 随机变量的逆累积分布函数 19

2.3.4 常用统计量 19

实验3 Matlab软件的数值方法绘图 22

3.1 Matlab的二维图形绘制 22

3.1.1 Matlab二维绘图的基本指令 22

3.1.2 Matlab的特殊图形绘制 27

3.2 Matlab的图形处理 28

3.2.1 Matlab的图形标识 28

3.2.2 Matlab的交互式指令和坐标系控制 29

3.3 Matlab的三维图形绘制 30

3.3.1 Matlab的三维曲线图形绘制 30

3.3.2 Matlab的三维曲面图形绘制 31

实验4 Matlab软件的程序设计 34

4.1 Matlab的关系运算和逻辑运算 34

4.1.1 Matlab的关系运算 34

4.1.2 Matlab的逻辑运算 35

4.1.3 Matlab的关系、逻辑运算函数 36

4.2 Matlab的控制流 36

4.2.1 Matlab的循环结构 37

4.2.2 Matlab的分支结构 39

4.2.3 Matlab的控制语句 41

4.3 Matlab的M函数 42

实验5 非线性方程求解 45

5.1 非线性方程简介 45

5.2 非线性方程（组）的Matlab求解 46

5.3 非线性方程建模示例：贷款问题 48

实验6 线性方程组求解 51

6.1 线性方程组简介 51

6.2 线性方程组的Matlab求解 52

6.3 线性方程组建模示例：小行星的轨道问题 56

实验7 插值 59

7.1 插值简介 59

7.2 一维插值的Matlab实现 60

7.3 二维插值的Matlab实现 61

7.4 插值建模示例：零件加工问题 63

实验8 数据拟合 66

8.1 数据拟合简介 66

8.2 数据拟合的Matlab实现 67

8.3 数据拟合建模示例：给药方案问题 70

实验9 数值微分与数值积分 74

9.1 数值微分简介 74

9.2 数值微分的Matlab实现 75

9.3 数值积分简介 77

9.4 数值积分的Matlab实现 78

9.5 数值积分建模示例：轮船甲板计算问题 79

实验10 常微分方程（组）的数值解法 82

10.1 常微分方程简介 82

10.2 常微分方程（组）数值解法的Matlab实现 82

10.3 常微分方程数值解建模示例：火箭飞行问题 84

实验11 数据的统计与分析 89

11.1 统计分析的基本知识介绍 89

11.1.1 统计分析的基本概念介绍 89

11.1.2 参数估计 91

11.1.3 假设检验 93

11.2 统计分析基本方法的Matlab实现 95

11.2.1 频数直方图的描绘 95

11.2.2 参数估计的Matlab实现 96

11.2.3 假设检验的Matlab实现 97

11.3 建模示例：高尔夫球问题 100

实验12 方差分析 104

12.1 方差分析方法介绍 104

12.1.1 方差分析的基本原理 104

12.1.2 单因素方差分析 106

12.1.3 双因素方差分析 107

12.2 方差分析的Matlab实现 110

12.2.1 单因素方差分析的Matlab实现 110

12.2.2 双因素方差分析的Matlab实现 112

12.3 建模示例：销售业绩区域差异问题 113

实验13 回归分析 117

13.1 回归分析介绍 118

13.1.1 一元线性回归分析 118

13.1.2 多元线性回归分析 119

13.2 回归分析的Matlab实现 120

13.3 建模示例：经济预测问题 127

实验14 Lingo模型的基本要素 131

14.1 Lingo软件入门 131

14.2 Lingo模型的基本要素 132

14.3 Lingo软件的集 135

14.3.1 集的定义 135

14.3.2 基本集与派生集 136

14.3.3 稠密集与稀疏集 136

实验15 Lingo软件的运算 140

15.1 Lingo软件的运算符 140

15.1.1 算术运算符 140

15.1.2 逻辑运算符 140

15.1.3 关系运算符 141

15.2 Lingo软件的函数 141

15.2.1 基本数学函数 141

15.2.2 集循环函数 142

15.2.3 变量定界函数 142

15.2.4 集操作函数 143

15.3 Lingo软件与外部文件的数据传递 145

15.3.1 Lingo软件与文本文件的数据传递 145

15.3.2 Lingo软件与Excel电子表格文件的数据传递 146

实验16 线性规划与非线性规划 149

16.1 线性规划及其软件求解 149

16.2 非线性规划及其软件求解 155

16.3 非线性规划建模示例：供应与选址问题 159

实验17 整数规划 162

17.1 整数规划及其Lingo软件求解 162

17.2 整数规划建模技巧介绍 164

17.3 整数规划建模示例：求职面试问题 167

参考文献 171