应用统计学 第2版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1统计学的意义 1

1.2统计专有名词 3

1.3统计学的发展 8

1.4统计学的应用 9

1.5统计方法的限制 10

习题 12

第二章 统计图表 13

2.1统计资料的型态 13

2.2资料测量的尺度 16

2.3资料的种类 18

2.4次数分配 19

2.4.1制作次数表 20

2.4.2相对次数分配表 26

2.4.3累积次数分配表 26

2.5次数分配的图示法 27

2.5.1直方图 28

2.5.2多边形图 31

2.5.3累积次数曲线 33

2.5.4长条图 34

2.5.5圆饼图 37

2.5.6其他的统计图 38

2.6次数分配的型态 38

2.7 EXCEL范例说明 39

2.8 MINITAB范例说明 45

习题 51

第三章 叙述统计量 53

3.1中央趋势之衡量统计量 54

3.1.1平均数 54

3.1.2中位数 61

3.1.3众数 64

3.1.4各中央趋势之衡量统计量之比较 68

3.2分散度之衡量统计量 70

3.2.1全距 71

3.2.2四分位差 73

3.2.3平均绝对差 73

3.2.4变异数与标准差 77

3.2.5变异系数 83

3.3位置之衡量统计量 85

3.3.1百分位数 85

3.3.2四分位数 87

3.3.3 Z值 91

3.4形状之衡量统计量 93

3.4.1偏态系数 93

3.4.2峰度系数 95

3.5谢比雪夫不等式与经验法则 96

3.6探索性资料分析 99

3.6.1枝叶图 99

3.6.2箱型图 103

3.7两变数线性相关之衡量统计量 104

3.7.1共变异数 105

3.7.2相关系数 107

3.7.3共变异数与相关系数间的关系 109

3.8 EXCEL范例说明 111

3.9 MINITAB范例说明 116

习题 124

第四章 机率概论 127

4.1导论 127

4.2机率学入门 128

4.3机率测度 131

4.3.1机率表示及测度 131

4.3.2古典法 133

4.3.3相对次数法 134

4.3.4主观法 135

4.4事件关系形式与公理化的机率定义 135

4.4.1事件关系形式 136

4.4.2公理化的机率定义 140

4.5条件机率与独立事件 141

4.5.1联合机率及边际机率 141

4.5.2条件机率 142

4.5.3独立事件 145

4.6机率法则 147

4.6.1加法法则 148

4.6.2乘法法则 149

4.6.3余集法则 152

4.7贝氏定理 152

习题 158

第五章 离散型随机变数及其常用的机率分配 163

5.1随机变数 163

5.1.1随机变数的意义 163

5.1.2随机变数的分类 165

5.2离散型随机变数之机率分配 166

5.2.1机率分配的意义 166

5.2.2累积分配函数的意义 169

5.3期望值及变异数 170

5.3.1离散型随机变数之期望值 171

5.3.2离散型随机变数之变异数 174

5.3.3期望值及变异数之基本定理 175

5.4二项分配及超几何分配 179

5.4.1二项分配 179

5.4.2超几何分配 185

5.4.3二项分配与超几何分配的关系 188

5.5几何分配及负二项分配 191

5.5.1几何分配 191

5.5.2负二项分配 193

5.6卜瓦松分配 196

5.6.1卜瓦松分配的意义 196

5.6.2卜瓦松分配与二项分配的关系 198

5.7总结 199

5.8 EXCEL范例说明 202

5.9 MINITAB范例说明 205

习题 211

第六章 连续型随机变数及其常用的机率分配 217

6.1连续型随机变数 217

6.1.1连续型随机变数之机率分配 217

6.1.2连续型随机变数之累积分配函数 220

6.2期望值及变异数 221

6.2.1连续型随机变数之期望值及变异数 221

6.2.2期望值及变异数基本定理 223

6.3均匀分配 226

6.4指数分配 228

6.4.1指数分配的定义 228

6.4.2无记忆性 230

6.5常态分配 231

6.5.1常态分配的定义 231

6.5.2标准常态分配及标准化 233

6.5.3二项分配近似于常态分配 237

6.6 EXCEL范例说明 240

6.7 MINITAB范例说明 243

习题 248

第七章 抽样与抽样分配 253

7.1常见的抽样方法 253

7.1.1简单随机抽样法 253

7.1.2分层随机抽样法 254

7.1.3部落抽样法 256

7.1.4系统抽样法 256

7.2抽样分配 257

7.2.1样本平均数？的抽样分配 258

7.2.2中央极限定理 265

7.3样本比例？的抽样分配 273

7.4与常态分配有关之三种抽样分配 278

7.4.1卡方分配 278

7.4.2 t分配 283

7.4.3 F分配 289

7.4.4常态分配、卡方分配、t分配以及F分配之归 293

7.5 EXCEL范例说明 294

7.6 MINITAB范例说明 298

习题 303

第八章 估计 307

8.1估计的意义 307

8.2点估计量之性质 309

8.2.1不偏性 309

8.2.2有效性 311

8.2.3一致性 313

8.3区间估计 316

8.4母体平均数的区间估计（大样本） 318

8.4.1母体变异数σ2已知 318

8.4.2母体变异数σ2未知 321

8.5母体平均数的区间估计（小样本） 322

8.5.1母体变异数σ2已知 322

8.5.2母体为常态分配但变异数σ2未知 324

8.5.3自由度之概念 326

8.6有限母体的区间估计（平均数） 326

8.7影响信赖区间精确度的因素 327

8.8母体比例p的区间估计 330

8.8.1大样本 330

8.8.2小样本 332

8.9有限母体的区间估计（比例） 333

8.10样本数的决定 333

8.10.1估计μ时样本数的选择 334

8.10.2估计p时样本数的选择 335

8.11母体变异数σ2的区间估计 336

8.12 EXCEL范例说明 340

8.13 MINITAB范例说明 346

习题 351

第九章 假设检定 353

9.1假设检定的概念 353

9.1.1假设的种类 353

9.1.2型Ⅰ误差与型Ⅱ误差 355

9.1.3单尾与双尾检定 357

9.2母体平均μ数的假设检定 360

9.2.1临界值检定法 361

9.2.2 Z值检定（t值检定） 369

9.2.3 p数值检定 375

9.3母体比例p的假设检定 381

9.3.1临界值检定法 382

9.3.2 Z值检定 384

9.3.3 p值检定 386

9.4母体变异数σ2的假设检定 388

9.4.1 临界值检定法 389

9.4.2 X2检定 391

9.4.3 p值检定 393

9.5 EXCEL范例说明 395

9.6 MINITAB范例说明 398

习题 401

第十章 两个母体比较的统计推论 403

10.1二个母体平均数差的统计推论：独立随机样本 403

10.1.1两母体平均数差的信赖区间 404

10.1.2两母体平均数差的假设检定 415

10.2成对样本之两个母体平均数差的统计推论 424

10.3两个母体比例差p1-p2之统计推论 430

10.3.1两个样本比例差？1-？2之抽样分配 430

10.3.2两个母体比例差p1-p2之区间估计 431

10.3.3两个母体比例差p1-p2之假设检定 434

10.4两个常态母体变异数的比较 439

10.4.1两个母体变异数比σ2 1/σ2 2之区间估计 440

10.4.2两个母体变异数比σ2 1/σ2 2之假设检定 443

10.5 EXCEL范例说明 447

10.6 MINITAB范例说明 453

习题 457

第十一章 简单线性回归 465

11.1导论 465

11.2简单直线回归分析 468

11.2.1简单直线回归模型的基本假设 469

11.2.2回归模型参数β0，β1的估计 471

11.2.3回归模型参数β0，β1的统计推论 479

11.2.4利用回归模型做估计与预测 490

11.3变异数分析 501

11.4回归模型之建立与残差分析 505

11.5相关分析 512

11.5.1相关系数ρ的估计 514

11.5.2样本相关系数r与回归系数？1的关系 517

11.5.3母体相关系数ρ的假设检定 518

11.6非线性模型 522

11.6.1变数变换 524

11.7 EXCEL范例说明 531

11.8 MINITAB范例说明 537

习题 545

第十二章 复回归分析 551

12.1导论 551

12.2复回归模型与其假设 551

12.3复回归模型参数之点估计 553

12.4复回归分析与检定 558

12.5多项式回归模型 571

12.6在回归模型中属质变数的使用 574

12.7对所有参数的检视 583

12.8逐步回归分析法 587

12.9 EXCEL范例说明 589

12.10 MINTAB范例说明 592

习题 598

第十三章 卡方检定 605

13.1导论 605

13.2适合度检定 607

13.3独立性检定 618

13.3.1列联表 619

13.3.2独立性检定 622

13.4齐一性检定 628

13.5 EXCEL范例说明 636

13.6 MINITAB范例说明 644

习题 651

第十四章 时间数列分析 655

14.1时间数列之组成成份与模型介绍 655

14.1.1时间数列的四个成份 655

14.1.2时间数列的模型 657

14.2时间数列之成份分析（一） 658

14.2.1长期趋势 659

14.2.2季节性变动（季节指标） 669

14.3时间数列之成份分析（二） 678

14.3.1循环变动 678

14.3.2不规则变动 687

14.4时间数列之预测 690

14.4.1传统的预测方法 690

14.4.2一些平滑方法及预测 693

14.4.3总结 702

14.5 EXCEL范例说明 703

14.6 MINITAB范例说明 710

习题 718

附录一 724

附录二 725

第十五章 变异数分析 727

15.1导论 727

15.2一因子变异数分析 728

15.2.1完全随机化设计 728

15.2.2变异数分析的基本假设 729

15.2.3变异数分析的统计方法 731

15.2.4变异数分析的统计推论 736

15.3多重比较法 742

15.4随机化区集设计 747

15.4.1随机化区集设计的变异数分析 748

15.5因子设计 754

15.5.1二因子重复实验之变异数分析 756

15.6 EXCEL范例说明 765

15.7 MINITAB范例说明 773

习题 778

第十六章 无母数统计 785

16.1导论 785

16.2对单一母体的检定 786

16.2.1符号检定（Sign test） 786

16.2.2 Wilcoxon符号等级检定 794

16.3两组独立样本之检定 801

16.3.1 Wilcoxon等级和检定 802

16.3.2 Mann-Whitney U统计量检定 805

16.4对多组独立母体之比较 810

16.4.1对多组独立母体之比较：Kruskal-Wallis H统计量检定 810

16.4.2多组相关样本的比较：随机区集设计的Friedman Fr统计量检定 813

16.5对随机性的检定：连检定（Runs Test） 815

16.6等级相关系数 818

16.7 MINITAB范例说明 822

习题 830

附录A 统计查表 832

附录B 参考文献 867