决策理论和方法PDF电子书下载

第一章 概论 1

1-1 引言 1

1-2 决策的概念 2

1-3 决策问题的类型 6

1-4 多目标决策问题 7

1-5 群决策问题 9

第二章 决策分析基础 11

2-1 优先 11

2-2 确定性效用理论 14

2-3 不定性效用理论 20

2-4 主观概率 30

第三章 风险性决策 38

3-1 期望值法 38

3-2 期望值—方差法 41

3-3 决策树法 43

3-4 矩阵法 48

3-5 多行为决策的报童模型 49

3-6 渴望水平法 56

3-7 有数据的贝叶斯法 58

3-8 决策灵敏度分析 64

第四章 不定性决策 70

4-1 引言 70

4-2 乐观法 71

4-3 悲观法 72

4-4 乐观系数法 74

4-5 歉函数法 76

4-6 等可能性法 79

4-7 二项式系数法 82

4-8 综合法 88

4-9 多重解的决策问题 93

第五章 多目标决策中的概念 99

5-1 问题的提出 99

5-2 多目标决策过程 101

5-3 多属性效用函数 104

5-4 非劣解 105

5-5 向量目标的标量化 112

第六章 生成非劣解集的方法 116

6-1 引言 116

6-2 非劣性条件 117

6-3 加权方法 120

6-4 ε—约束方法 129

6-5 自适应法 137

6-6 恰当点法 140

第七章 离散型多目标决策 143

7-1 引言 143

7-2 方案的筛选方法 145

7-3 主要目标法 148

7-4 加权法 151

7-5 权数的确定方法 153

7-6 功效系数法 160

7-7 优劣系数法 164

7-8 词典式法 167

7-9 无差异曲线（面）法 178

7-10 折衷法 181

7-11 理想点法 186

7-12 ELECTRE法 191

7-13 多层次权重解析方法 218

第八章 连续型多目标决策 234

8-1 引言 234

8-2 目的规划法 235

8-3 逐步法 245

8-4 杰佛林（Geoffrion）方法 253

8-5 协调规划法 259

8-6 代理价值折衷法（SWT法） 267

8-7 交互式模型—目标协调法 274

第九章 群决策 280

9-1 概念介绍 280

9-2 Arrow不可能性定理 284

9-3 群效用函数 287

9-4 加性效用 289

9-5 Nash谈判解法 293

9-6 群价值判断的决策模型 295

9-7 名义群体技术 299

9-8 特尔斐法 300

9-9 序数法 305

9-10 基数法 314

9-11 交互式解法 317

9-12 交互式比较矩阵法 321

9-13 群理想点满意支持度法 326

9-14 群满意度法 331

9-15 非劣解集交集法 334

第十章 对策论 339

10-1 引言 339

10-2 极大极小——极小极大纯策略 341

10-3 混合策略和期望支付 343

10-4 2×2对策 346

10-5 关联行和列 348

10-6 优势 349

10-7 2×n对策 353

10-8 m×2对策 358

10-9 m×n对策 359

10-10 连续对策 365

10-11 微分对策 368

10-12 线性二次追躲对策 370

10-13 对策论在系统工程中的应用 376

参考文献 380