云计算架构 解决方案设计手册PDF电子书下载

第一部分 模型第1章 云计算定义 2

1.1 云属性 2

1.2 云服务 4

1.3 云交付模型 7

1.3.1 私有云 8

1.3.2 共同的本质 8

1.3.3 云统一体 9

1.3.4 伙伴云 9

1.3.5 社区云 10

1.3.6 混合或多源的交付 11

1.4 云成熟度 12

1.5 对于应用开发的影响 14

第2章 参考架构 16

2.1 云组件模型 16

2.2 平台 17

2.3 展示 18

2.4 身份认证 18

2.5 集成 19

2.6 信息 19

2.7 弹性 20

2.8 盈利 20

2.9 部署 21

2.10 运行维护 22

第3章 使用场景 23

3.1 采用IaaS存储的托管服务器 24

3.2 专用IaaS 24

3.3 采用IaaS扩展的私有应用 25

3.4 纯PaaS 26

3.5 采用IaaS存储和计算的PaaS应用 27

3.6 实用注意事项 29

第二部分 平台第4章 平台定义 32

4.1 组件 32

4.2 托管 35

4.2.1 内部部署 35

4.2.2 IaaS 36

4.2.3 Web托管 36

4.2.4 PaaS 37

4.3 选择标准 39

4.3.1 编程语言 39

4.3.2 开发环境 40

4.3.3 开发人员的偏好 40

4.3.4 其他因素 41

4.3.5 混合式组合 41

第5章 Google App Engine 43

5.1 编程语言 44

5.2 数据存储 45

5.3 沙箱 45

5.4 开发环境 48

5.5 实践注意事项 49

第6章 Microsoft Windows Azure 51

6.1 开发环境 51

6.2 Azure平台 53

6.3 Azure服务 55

6.4 实用注意事项 57

第7章 Amazon Web Services 59

7.1 计算 60

7.2 存储 61

7.2.1 简单存储服务 61

7.2.2 弹性块存储 61

7.2.3 简单DB 61

7.2.4 关系数据库服务 61

7.2.5 CloudFront 62

7.3 集成 62

7.3.1 弹性IP地址 62

7.3.2 简单队列服务 63

7.3.3 简单通知服务 63

7.3.4 虚拟私有云 63

7.3.5 VM导入 63

7.3.6 AWS导入／导出 64

7.4 可伸缩性 64

7.4.1 高性能计算 64

7.4.2 弹性负载均衡 65

7.4.3 自动伸缩 65

7.4.4 弹性MapReduce 65

7.5 管理 66

7.5.1 CloudFormation 66

7.5.2 CloudWatch 66

7.5.3 AWS生态系统 67

7.6 计费 67

7.6.1 灵活支付服务 67

7.6.2 DevPay 67

7.7 Elastic Beanstalk 68

7.8 实用注意事项 69

第8章 其他可选平台 70

8.1 私有云方案 71

8.1.1 VMware 71

8.1.2 Joyent 72

8.1.3 Nirvanix 73

8.1.4 Eucalyptus 73

8.1.5 Flexiscale 73

8.2 伙伴云方案 74

8.3 Rackspace Cloud 74

8.4 GoGrid 75

8.5 Engine Yard 76

8.6 Salesforce.com 78

8.6.1 外部编程访问 78

8.6.2 Apex 79

8.6.3 用户界面 81

8.7 Facebook 81

8.7.1 展示 81

8.7.2 应用逻辑 82

8.7.3 数据 82

8.8 Intuit 83

8.9 基于基础设施的平台 84

8.10 实用注意事项 84

第三部分 展示第9章 浏览器界面 87

9.1 浏览器支持 88

9.2 浏览器接口方式的类型 90

9.2.1 静态网站 90

9.2.2 富服务器端接口方式 91

9.2.3 富客户端 92

9.2.4 富客户端／服务器接口方式 94

9.3 实践建议 94

第10章 专用客户端 95

10.1 桌面应用 95

10.2 移动应用 97

10.3 常见的数据传输 104

10.4 实践建议 105

第11章 展示优化 106

11.1 测量展示层 107

11.1.1 Google Analytics 107

11.1.2 Pingdom 108

11.1.3 Chartbeat 110

11.1.4 A/B测试 112

11.1.5 服务器／客户机的性能测量 112

11.2 展示优化技术 114

11.2.1 减少网络请求次数 114

11.2.2 最小化下载内容 114

11.2.3 分发和缓存 114

11.2.4 优化网页元素顺序 115

11.2.5 调整应用逻辑 115

11.3 实践建议 116

第12章 实时网络 117

12.1 提供实时信息 118

12.1.1 Ajax/REST 118

12.1.2 Comet 119

12.1.3 WebSocket 121

12.1.4 Google Channel API 122

12.2 聚合实时信息 122

12.2.1 订阅源 122

12.2.2 社交网络 124

12.3 对外公布信息 124

12.4 实践建议 125

第四部分 身份认证第13章 身份认证 128

13.1 背景 128

13.1.1 目录同步 128

13.1.2 实时查找 129

13.2 联邦式Web身份识别解决方案 130

13.3 身份架构 132

13.3.1 消费者应用 132

13.3.2 企业应用 133

13.3.3 身份认证实践 134

13.4 OpenID 135

13.5 OAuth 136

13.6 SAML 139

13.7 微软 141

13.8 身份服务提供商 143

13.8.1 例子：myOneLogin 144

13.8.2 开通 145

13.9 访问控制 145

13.10 应用的公布 146

13.11 实践建议 147

第14章 个性化 148

14.1 易访问性 148

14.2 用户体验 149

14.2.1 效率 149

14.2.2 清晰 151

14.2.3 美观 152

14.3 定制内容 152

14.3.1 位置 153

14.3.2 社交图 154

14.3.3 其他服务 155

14.4 实践建议 155

第五部分 集成第15章 网络集成 158

15.1 网络的连接方式 158

15.1.1 所需的连接 158

15.1.2 连接需求 160

15.1.3 连接选项 161

15.1.4 连接方式配置 163

15.1.5 虚拟私有云 164

15.2 内容交付网络 166

15.3 实践建议 167

第16章 应用集成 168

16.1 遗留应用和外部应用 168

16.2 内部集成 171

16.3 数据层 172

16.3.1 数据订阅源 173

16.3.2 信息连接 176

16.4 应用集成服务 177

16.5 实践建议 178

第六部分 信息第17章 存储 180

17.1 存储需求 181

17.2 架构级选择 181

17.3 本地实现选项 183

17.3.1 内存 183

17.3.2 文件系统 185

17.4 外部接口 186

17.5 数据的生命周期管理 188

17.6 实践建议 189

第18章 关系型数据 190

18.1 可伸缩性与完整性 190

18.2 SQL 192

18.2.1 SQL未死 192

18.2.2 自管理SQL 193

18.2.3 SQL即服务 194

18.3 PseudoSQL（近SQL） 195

18.3.1 Amazon SimpleDB 196

18.3.2 Google App Engine数据存储 196

18.3.3 Microsoft Azure存储 196

18.4 NoSQL 197

18.4.1 横向可伸缩性 197

18.4.2 NoSQL的数据结构 198

18.5 实践建议 201

第19章 非关系型数据 202

19.1 文档数据库 202

19.2 图数据库 204

19.3 搜索 205

19.3.1 商品化企业级搜索 206

19.3.2 Lucene 206

19.3.3 Solr 206

19.3.4 Katta 207

19.3.5 Bobo Browse 207

19.4 语义数据的存储 208

19.5 分析 209

19.5.1 云基础设施方面的开源 209

19.5.2 Hadoop的分析：Hive、Pig、Cascading 210

19.5.3 按需商务智能 211

19.6 外部数据需求 211

19.6.1 实时Web内容 212

19.6.2 网络搜索 212

19.7 实践建议 213

第七部分 弹性第20章 可靠性 216

20.1 可用性 216

20.1.1 组件的可靠性 217

20.1.2 容错 218

20.1.3 降低复杂度／松耦合 219

20.1.4 快速恢复 220

20.2 可使用性 221

20.3 灾难 222

20.4 可恢复性／可逆性／回滚 224

20.4.1 备份 224

20.4.2 版本化 225

20.4.3 归档 226

20.5 实践建议 226

第21章 伸缩弹性 227

21.1 纵向伸缩 227

21.2 分片 229

21.3 高性能计算 231

21.4 MapReduce 232

21.4.1 它是什么 232

21.4.2 它有什么好处 233

21.4.3 为什么使用它 234

21.4.4 它能做什么 235

21.4.5 它的工作原理是什么 237

21.4.6 如何使用它 238

21.5 数据关联 240

21.6 资源分配／容量规划 241

21.6.1 私有云的规划 241

21.6.2 云爆发 242

21.7 实践建议 244

第八部分 盈利第22章 市场营销 247

22.1 广告 247

22.1.1 基于Web的横幅广告 248

22.1.2 按单击次数付费 249

22.1.3 搜索引擎 251

22.1.4 超越搜索 252

22.1.5 二线广告 253

22.1.6 实践注意事项 253

22.2 搜索引擎优化 255

22.2.1 黑帽SEO 256

22.2.2 白帽SEO 256

22.3 社交媒体营销 258

22.3.1 研究 258

22.3.2 广告 261

22.3.3 监控 262

22.4 实践建议 263

第23章 付款 264

23.1 估价模型 264

23.2 服务分级 265

23.3 直接收费 265

23.3.1 定价 266

23.3.2 计量 267

23.4 结算 268

23.4.1 直接信用卡计费 268

23.4.2 PayPal 269

23.4.3 Amazon Flexible Payments Service 270

23.4.4 Google Checkout 270

23.5 广告 270

23.6 专业服务 272

23.7 应用市场 273

23.8 实践建议 278

第九部分 部署第24章 开发阶段 281

24.1 编码 282

24.2 测试 285

24.2.1 Azure 286

24.2.2 App Engine 286

24.2.3 Amazon Web Services 287

24.3 实践建议 288

第25章 测试阶段 289

25.1 持续集成 289

25.2 云集成测试 291

25.3 实践建议 294

第26章 部署测试阶段 295

26.1 测试环境 295

26.1.1 用户验收测试 296

26.1.2 运行验收测试 296

26.2 部署测试等级 297

26.3 云部署测试 297

26.4 本地数据 297

26.5 负载测试工具 298

26.5.1 SOASTA 299

26.5.2 LoadStorm 300

26.5.3 HP LoadRunner 300

26.5.4 IBM Rational Performance Tester 300

26.6 实践建议 300

第27章 生产阶段 302

27.1 发布 302

27.2 数据迁移 303

27.2 数据迁移 303

27.3 发布周期 303

27.4 回滚 304

27.5 实践建议 304

第十部分 运行维护第28章 配置 308

28.1 CMDB 309

28.2 DevOps 310

28.2.1 Puppet 311

28.2.2 Chef 312

28.2.3 Capistrano 313

28.2.4 Fabric 313

28.2.5 选择标准 313

28.3 开通自动化 314

28.4 实践建议 315

第29章 管理 316

29.1 管理门户 316

29.2 IT运营管理 317

29.3 服务请求处理 318

29.4 变更管理 319

29.5 新发布管理 320

29.6 监测 320

29.7 容量管理 321

29.8 可用性管理 322

29.9 访问管理 323

29.10 实践建议 324

第30章 故障排查 325

30.1 事故管理 325

30.2 问题管理 326

30.3 事件管理 326

30.4 技术支持 327

30.4.1 文档 328

30.4.2 门户网站 329

30.4.3 服务台 329

30.4.4 支持的分级 330

30.4.5 服务知识管理系统 332

30.5 实践建议 333

第31章 精益求精 334

31.1 改进过程 334

31.2 商业环境 335

31.3 技术演进 335

31.4 持续服务改进 336

附录A 案例研究：TrendJammer 337

参考文献 347