科研设计与统计分析PDF电子书下载

第1篇 统计学基础 3

第1章 如何消除惧怕统计学的心理 3

1.1 统计学应用的现状及对策 3

1.2 统计学究竟是什么 4

1.3 统计学的整体架构 5

1.4 正确的统计思想 5

1.5 三型理论 6

1.6 学好统计学的要领 7

1.7 正确使用统计学的技巧 7

1.8 解决统计计算问题的捷径 8

1.9 实战练习 10

第2章 SAS软件应用入门 11

2.1 SAS软件与SAS窗口简介 11

2.2 SAS过程与SAS程序简介 12

2.3 SAS数据步与SAS过程步简介 12

2.4 运行SAS的常用方法 13

2.5 最常见SAS语句简介 14

2.6 创建临时与永久SAS数据集的方法 16

2.7 如何使用SAS中的帮助功能 17

2.8 SAS用法简介 18

2.9 实战练习 25

第3章 简单统计量与随机变量概率分布 27

3.1 变量和随机变量及统计资料类型 27

3.2 常用离散型随机变量概率分布 30

3.3 频率与概率及率、率的标准误 42

3.4 相对比与百分比及率 43

3.5 常用连续型随机变量概率分布 44

3.6 平均指标与变异指标 52

3.7 频数分布及频数曲线拟合 57

3.8 统计表达常见错误的辨析与释疑 65

3.9 实战练习 69

第4章 单组设计三种区间估计及其应用 71

4.1 区间估计的概念与种类 71

4.2 单组设计一元定性资料总体率置信区间估计 73

4.3 单组设计一元定量资料总体均值、标准差和方差的置信区间估计 74

4.4 单组设计一元定量资料总体分位数置信区间估计 75

4.5 单组设计一元定量资料预测值区间和容许值区间估计 77

4.6 单组设计一元定量资料参考值范围估计 78

4.7 三种区间估计的计算原理 79

4.8 基于正态分布求单组设计定量资料容许区间的三种实现方法 81

4.9 实战练习 84

第5章 统计表与统计图 87

5.1 表达定性资料的统计表 87

5.2 表达原始定量资料的统计表 94

5.3 以简化形式表达多组定量资料的统计表 95

5.4 编制统计表常见错误的辨析与释疑 96

5.5 表达定性资料的统计图 99

5.6 表达定量资料的统计图 110

5.7 表达两个或多个连续变量同时变化趋势的线图与散布图 114

5.8 绘制统计图常见错误的辨析与释疑 121

5.9 实战练习 125

第2篇 科研设计 129

第6章 科研设计要点 129

6.1 科研设计整体架构 129

6.2 基本常识与专业知识在科研设计中的作用 130

6.3 统计研究设计及其内在关系 131

6.4 完善的科研设计的标志以及获得完善科研设计方案的途径 132

6.5 科研设计常见错误辨析与释疑 133

6.6 实战练习 135

第7章 试验设计要点 136

7.1 广义和狭义及简易的试验设计分别是什么 136

7.2 试验设计的三要素及把握要领 137

7.3 试验设计四原则及把握要领 146

7.4 试验设计类型及把握的要领 155

7.5 如何进行试验过程中的质量控制 160

7.6 假设检验时的样本含量与检验效能估计 161

7.7 试验设计常见错误的辨析与释疑 170

7.8 实战练习 178

第8章 临床试验设计要点 180

8.1 临床试验中的法律与法规简介 180

8.2 临床试验的特点与分期及伦理道德问题 181

8.3 如何制订出合理的诊断和纳入与排除标准 182

8.4 如何确定主要疗效与安全性指标 183

8.5 如何遵循随机、对照、重复和均衡原则 184

8.6 如何实施盲法与降低偏性及多中心临床试验的中心效应 188

8.7 如何正确把握临床试验中的四种比较类型 190

8.8 临床试验设计中三种比较类型下样本含量与检验效能估计 190

8.9 临床试验设计中常见错误辨析与释疑 204

8.10 实战练习 205

第9章 调查设计要点 207

9.1 如何正确把握调查设计中的几个关键环节 207

9.2 常用抽样方法及具体实现 209

9.3 如何进行调查质量控制 214

9.4 如何编制一份具有可操作性的调查表 215

9.5 调查设计中样本含量估计 217

9.6 调查资料信度与效度的评价及SAS实现 222

9.7 调查设计方案及实施过程中常见错误辨析与释疑 225

9.8 实战练习 228

第10章 如何识别常用试验设计类型 229

10.1 单组设计、配对设计和单因素K水平设计（K≥2） 229

10.2 无重复与有重复试验的随机区组设计和具有一个重复测量的单因素设计 231

10.3 平衡不完全随机区组设计与无重复试验的双因素设计 234

10.4 无重复试验与有重复试验的拉丁方设计与交叉设计 235

10.5 嵌套（系统分组）设计与裂区（分割）设计及重复测量设计 238

10.6 析因设计与含区组因素的析因设计及分式析因设计 244

10.7 正交设计与均匀设计及反应曲面设计 248

10.8 多因素试验设计类型的辨析 258

10.9 实战练习 263

第11章 如何用SAS产生试验设计类型 266

11.1 常用试验设计类型包含哪几种 266

11.2 如何用SAS实现随机区组设计 267

11.3 如何用SAS实现拉丁方设计 268

11.4 如何用SAS实现2×2交叉设计 269

11.5 如何用SAS实现3×3交叉设计 270

11.6 如何用SAS实现析因设计 272

11.7 如何用SAS实现含区组因素的析因设计 273

11.8 实战练习 275

第3篇 如何进行一元定量与定性资料的统计分析 279

第12章 如何进行单因素设计一元定量资料假设检验 279

12.1 假设检验的概念与原理及步骤 279

12.2 如何用SAS实现单组设计一元定量资料差异性检验 280

12.3 如何用SAS实现配对设计一元定量资料区间估计与差异性检验 282

12.4 如何用SAS实现成组设计一元定量资料区间估计与差异性检验 285

12.5 如何用SAS实现成组设计一元定量资料三种特殊比较中的假设检验 288

12.6 如何用SAS实现单因素K（K≥3）水平设计一元定量资料差异性检验 292

12.7 如何用SAS实现单因素K（K≥2）水平设计一元定量生存资料统计分析 294

12.8 本章有关的计算原理 299

12.9 实战练习 307

第13章 如何进行单因素多水平设计一元定量资料多重比较 309

13.1 为什么不合适用t检验取代方差分析及基于方差分析的两两比较 309

13.2 多重比较统计分析方法的分类 310

13.3 单因素多水平设计一元定量资料方差分析之后的多重比较 310

13.4 单因素多水平设计一元定量资料秩和检验之后的多重比较 317

13.5 单因素设计一元定量资料差异性检验中常见错误辨析与释疑 318

13.6 实战练习 320

第14章 如何进行单因素设计一元定性资料差异性检验 322

14.1 如何用SAS实现单组设计定性资料差异性检验 322

14.2 如何用SAS实现配对设计定性资料假设检验与置信区间估计 323

14.3 如何用SAS实现各种成组设计定性资料假设检验与置信区间估计 327

14.4 如何用SAS实现成组设计定性资料率或比的三种特殊比较中的假设检验 336

14.5 如何用SAS实现单因素多水平设计定性资料的统计分析 340

14.6 如何用SAS实现单因素多水平设计定性资料的多重比较 348

14.7 分析定性资料常见错误辨析与释疑 350

14.8 实战练习 353

第4篇 如何进行单组设计二元定量资料相关与回归分析 357

第15章 如何合理进行三种简单相关分析 357

15.1 什么样的资料值得进行相关分析 357

15.2 如何用SAS实现三种简单相关分析 359

15.3 相关分析常见错误辨析与释疑 367

15.4 正确实施相关分析的要领 373

15.5 三种相关分析的计算原理是什么 375

15.6 实战练习 378

第16章 如何用直线回归方程描述两定量变量间的依赖关系 381

16.1 什么样的资料值得进行直线回归分析 381

16.2 如何用SAS实现简单直线回归分析 382

16.3 如何用SAS实现加权直线回归分析 384

16.4 如何用SAS实现具有重复试验的简单直线回归分析 388

16.5 简单直线回归分析常见错误辨析与释疑 392

16.6 正确实施简单直线回归分析的要领与原理 394

16.7 单组设计二元定量资料简单线性回归分析的计算原理 395

16.8 实战练习 399

第17章 如何用SAS实现两变量曲线回归分析 401

17.1 如何基于曲线直线化方法用SAS间接实现简单曲线拟合 401

17.2 如何用SAS直接实现常见复杂曲线拟合 405

17.3 如何用SAS实现二项型指数曲线拟合 417

17.4 如何用SAS实现三项型指数曲线拟合 419

17.5 如何用SAS实现多项型指数曲线的自动选择 420

17.6 曲线回归分析常见错误辨析与释疑 422

17.7 实战练习 424

第5篇 多因素设计资料的差异性分析与综合评价 429

第18章 无法考察交互作用的多因素设计一元定量资料差异性检验 429

18.1 随机区组设计一元定量资料差异性检验 429

18.2 拉丁方设计一元定量资料方差分析 433

18.3 二阶段交叉设计一元定量资料方差分析 436

18.4 嵌套设计一元定量资料方差分析 438

18.5 实战练习 442

第19章 可考察部分或全部交互作用的多因素设计定量资料一元方差分析 444

19.1 有重复试验的随机区组设计定量资料一元方差分析 444

19.2 裂区设计定量资料一元方差分析 447

19.3 析因设计定量资料一元方差分析 453

19.4 含区组因素的析因设计定量资料一元方差分析 457

19.5 正交设计定量资料一元方差分析 460

19.6 重复测量设计定量资料一元方差分析 463

19.7 实战练习 467

第20章 多因素设计定量资料综合评价 471

20.1 基于Meta分析的定量资料差异性检验及SAS实现 471

20.2 基于样品排序的综合评价方法及SAS实现 474

20.3 本章中有关的计算原理 482

20.4 实战练习 487

第21章 结果为定性变量的差异性检验与综合评价 489

21.1 二值资料加权卡方检验 489

21.2 二值资料CMH检验 491

21.3 分层的二值人-时间数据的统计分析 494

21.4 二值资料Meta分析 499

21.5 多值有序资料CMH校正的秩和检验 503

21.6 多值名义资料CMH检验 504

21.7 本章中有关的计算原理 506

21.8 实战练习 508

第6篇 多因素设计资料多重回归分析 515

第22章 结果为定量变量的多重回归分析 515

22.1 多重线性回归分析 515

22.2 多项式回归分析 520

22.3 均匀设计定量资料的多重线性回归分析 523

22.4 主成分回归分析 526

22.5 岭回归分析 531

22.6 Poisson回归分析 534

22.7 生存资料Cox模型回归分析 537

22.8 生存资料参数模型回归分析 541

22.9 时间序列分析 545

22.10 实战练习 551

第23章 结果为定性变量的多重回归分析与判别分析 554

23.1 负二项回归分析 554

23.2 Probit回归分析 559

23.3 二值资料多重logistic回归分析 562

23.4 1∶1配对设计二值资料多重logistic回归分析 566

23.5 1∶r配对设计二值资料多重logistic回归分析 568

23.6 m∶n配对设计二值资料多重logistic回归分析 571

23.7 多值有序资料logistic回归分析 573

23.8 多值名义资料logistic回归分析 576

23.9 二值资料对数线性模型分析 578

23.10 多值名义资料对数线性模型分析 582

23.11 原因为定量资料结果为二值资料的判别分析 583

23.12 原因为定性资料结果为多值名义资料的判别分析 588

23.13 原因为定量资料结果为多值名义资料的判别分析 592

23.14 实战练习 595

第7篇 多元统计分析 599

第24章 单组设计多元定量资料变量之间关系的多元统计分析 599

24.1 降低变量维数和间接实现样品聚类分析—主成分分析 599

24.2 按亲疏关系对变量进行分类—变量聚类分析 601

24.3 探查公因子的作用和间接实现样品聚类分析—探索性因子分析 605

24.4 呈现两组变量之间的相关关系—典型相关分析 608

24.5 显示变量间相互和依赖关系—路径分析 614

24.6 核实公因子的结构和间接实现样品聚类分析—证实性因子分析 617

24.7 揭示显变量与隐变量之间的相互和依赖关系—结构方程模型分析 621

24.8 实战练习 626

第25章 单组设计多元定量资料样品之间关系的多元统计分析 630

25.1 依据变量取值规律对样品进行分类——无序样品聚类分析 630

25.2 依据特定顺序和变量取值规律对样品进行分类——有序样品聚类分析 636

25.3 在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——度量型多维尺度分析 641

25.4 在一个直角坐标系内反映多个对象或样品之间的相互关系——非度量型多维尺度分析 646

25.5 实战练习 649

第26章 同时考察样品与变量之间关系的多元统计分析 653

26.1 将定量变量与样品两方面的信息同时反映在一个直角坐标系内——定量资料对应分析 653

26.2 在一个直角坐标系内反映定性变量之间关系——定性资料对应分析 658

26.3 二维列联表资料的信息量分析法——Shannon信息量及其应用 661

26.4 实战练习 663

第27章 单因素与多因素设计多元定量资料的差异性检验 666

27.1 单组设计定量资料的多元方差分析 666

27.2 配对设计定量资料的多元方差分析 668

27.3 成组设计定量资料的多元方差和协方差分析 670

27.4 单因素多水平设计定量资料的多元方差和协方差分析 677

27.5 随机区组设计定量资料的多元方差和协方差分析 683

27.6 析因设计定量资料的多元方差和协方差分析 688

27.7 含区组因素的析因设计定量资料的多元方差和协方差分析 695

27.8 正交设计定量资料的多元方差和协方差分析 702

27.9 重复测量设计定量资料的多元方差和协方差分析 709

27.10 实战练习 718

第8篇 SAS语言基础与高级编程技术 733

第28章 数据步中最常用的语句 733

28.1 data语句与cards语句 733

28.2 do语句与end语句 737

28.3 file语句与infile语句 741

28.4 format语句与informat语句 746

28.5 if语句与where语句 748

28.6 input语句、output语句与put语句 750

28.7 label语句与length语句 755

28.8 merge语句与set语句 756

28.9 run语句与quit语句 760

28.10 实战练习 760

第29章 全程通用语句中最常用的语句 762

29.1 注释语句的功能与用法是什么 762

29.2 filename语句的功能与用法是什么 763

29.3 footnote语句与title语句 764

29.4 libname语句的功能与用法是什么 765

29.5 options语句的功能与用法是什么 767

29.6 实战练习 768

第30章 常用SAS函数 770

30.1 算术函数 770

30.2 截取函数 771

30.3 数学函数 772

30.4 概率函数 773

30.5 分位数函数 778

30.6 样本统计量函数 781

30.7 实战练习 782

第31章 五大SAS高级编程技术 783

31.1 SAS宏 783

31.2 SAS SQL 791

31.3 SAS ODS 799

31.4 SAS数组 804

31.5 如何学习和使用SAS/IML 811

31.6 实战练习 817

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 819