数据、模型与决策简明教程PDF电子书下载

第一章 引言 1

1.1数据 2

1.1.1调查数据 3

1.1.2观察数据 5

1.1.3试验数据 10

1.2模型 17

习题一 20

第二章 描述性统计分析 25

2.1数据类别 25

2.2定性数据的描述性统计分析 27

2.2.1定性数据的列表描述 27

2.2.2定性数据的图示描述 31

2.2.3定性数据的数值描述 32

2.3定量数据的描述性统计分析 38

2.3.1定量数据的列表与图示描述 38

2.3.2定量数据的平均大小（集中趋势、中心位置）的数值描述 49

2.3.3定量数据的离散程度的数值描述 63

2.3.4经验法则 71

2.3.5数据变换 75

内容提要 79

附2.1选择Excel的“数据”下拉菜单制表 80

附2.2选择Excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能制表和画图 81

附2.3统计量与Excel函数 82

附2.4选择Excel的工具下拉菜单，使用数据分析功能计算描述统计量 82

习题二 83

第三章 概率、随机变量及其分布 88

3.1概率 88

3.1.1古典概率：利用对称性计算概率 89

3.1.2频率方法：估算概率 92

3.1.3主观推测：估算概率 96

3.2随机变量及其分布 99

3.2.1离散型随机变量 99

3.2.2离散型随机变量的平均数（均值、期望） 102

3.2.3离散型随机变量的方差与标准差 105

3.2.4独立性 110

3.3期望-方差的决策分析 110

3.4常用的离散型随机变量的分布 113

3.4.1二项分布 113

3.4.2泊松分布 122

3.5正态分布 125

3.5.1正态曲线 127

3.5.2正态分布均值、方差与标准差的估计 130

3.5.3正态分布的Excel函数命令 133

3.5.4标准正态分布 135

3.5.5正态分布很重要 138

内容提要 140

附3.1二项分布、泊松分布与正态分布的Excel函数命令 142

习题三 143

第四章 估计问题 149

4.1比例的估计 149

4.1.1抽样调查的可信性 151

4.1.2估计比例 153

4.1.3支持度估计大的候选人是否支持度也大 159

4.1.4比例之差的区间估计 162

4.2均值的估计 164

4.2.1大样本情况 165

4.2.2小样本情况 166

内容提要 171

习题四 173

第五章 检验 176

5.1统计检验问题的推断思考过程 176

5.2统计检验问题的求解 180

5.2.1原假设与备择假设 180

5.2.2检验法则与p值 181

5.2.3检验的水平 183

5.2.4两类错误 185

5.2.5假设检验问题的求解步骤 186

5.3比例的检验 187

5.4正态分布均值的t检验 190

5.5正态分布方差的x2检验 196

5.6属性数据类别比例的x2检验 199

5.6.1属性数据类别比例的检验问题 200

5.6.2齐性检验 203

内容提要 208

习题五 209

第六章 多组数据的比较分析 212

6.1两组数据的比较 212

6.1.1比较正态分布方差的F检验 213

6.1.2比较正态分布均值的t检验 217

6.1.3成对数据 226

6.2方差分析（ANOVA） 228

6.2.1组间变差 230

6.2.2组内变差与全变差 232

6.2.3变异分解 235

6.2.4多重比较 236

内容提要 237

附6.1用Excel的数据分析功能比较两组数据 239

附6.2用Excel的数据分析功能进行方差分析（ANOVA） 239

习题六 240

第七章 相关与回归分析 244

7.1相关与回归 244

7.1.1正相关关系与正比例关系 244

7.1.2负相关关系 245

7.1.3儿子身高的回归 245

7.1.4预测孩子成年后身高 248

7.1.5回归模型 249

7.2建立回归模型 250

7.2.1收集数据 251

7.2.2判断变量之间有没有相关性 251

7.2.3计算回归直线 255

7.2.4给出预测误差和概率 256

7.3相关系数 260

7.3.1检验：是否线性相关 262

7.3.2测定系数 264

7.3.3相关系数的计算公式的由来 264

7.4多元线性模型 266

7.4.1回归模型复相关系数、测定系数与回归标准误 267

7.4.2检验回归模型有没有意义 269

7.4.3截距与斜率是否等于0的检验以及它们的估计问题 271

7.4.4将非线性回归问题化为线性回归问题 273

7.4.5复共线性 278

内容提要 282

习题七 284

第八章 规划求解 289

8.1线性规划 289

8.1.1最大利润规划问题 290

8.1.2线性规划问题的解 291

8.1.3敏感性分析 296

8.1.4最小运输成本规划问题 299

8.2非线性规划 303

8.2.1投资组合的回报 304

8.2.2优化投资组合 305

8.3整数规划 311

内容提要 312

习题八 313

第九章 决策分析 316

9.1不确定型决策问题常用的决策准则 317

9.2风险型决策问题常用的决策准则 320

9.2.1期望收益决策准则 320

9.2.2期望后悔（机会损失）决策准则 321

9.2.3最大可能决策准则 322

9.3贝叶斯决策 322

9.4效用函数 326

9.5德尔菲法与层次分析法 329

9.5.1德尔菲法 329

9.5.2层次分析法 330

9.6博弈论 337

9.6.1纳什（Nash）均衡 338

9.6.2混合策略 341

内容提要 343

习题九 343

第十章 时间序列分析 345

10.1简单时间序列分析 345

10.1.1时间序列趋势外推法 345

10.1.2趋势预测模型的确定 346

10.1.3移动平均 353

10.1.4指数平滑 356

10.2平稳时间序列模型 358

10.2.1自相关函数（AFC）和偏自相关函数（PAFC） 359

10.2.2自回归模型（Autoregressive Model） 364

10.2.3移动平均模型（Moving Average Model） 366

10.2.4自回归移动平均模型（Autoregressive-Moving Average Model） 367

10.2.5平稳时间序列建模 368

10.2.6平稳时间序列预测 373

内容提要 374

习题十 375

参考文献 377