基于傅里叶级数的单相有源电力滤波器谐波电流检测方法PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2谐波危害与谐波治理 2

1.2.1谐波危害 2

1.2.2谐波治理 3

1.3有源电力滤波器的基本原理 6

1.4有源电力滤波器谐波电流检测方法的研究现状 7

1.5本书结构 9

第2章 基本理论与相关知识 12

2.1非线性负载电流的傅里叶级数表示 12

2.1.1傅里叶级数 12

2.1.2负载电流的傅里叶级数表示 13

2.2一种简单实用的谐波电流检测实验系统 13

2.2.1 UA206 A/D数据采集卡 14

2.2.2程序设计 14

2.2.3小结 15

2.3 MATLAB 7.0 Simulink模块库中的部分模块 16

2.4参考方法的MATLAB仿真 17

2.4.1谐波与无功电流检测框图 17

2.4.2 MATLAB仿真模型 18

2.4.3仿真 19

2.4.4小结 23

2.5本章小结 23

第3章 离散傅里叶级数法和直接计算法 24

3.1非线性负载电流的傅里叶级数表示简介 24

3.2离散傅里叶级数法 24

3.2.1计算谐波与无功电流的离散傅里叶级数法 25

3.2.2计算谐波电流的离散傅里叶级数法 28

3.2.3小结 31

3.3直接计算法 32

3.3.1计算谐波与无功电流的直接计算法 32

3.3.2计算谐波电流的直接计算法 37

3.3.3小结 41

3.4直接计算法的MATLAB仿真 41

3.4.1计算谐波与无功电流的直接计算法简介 41

3.4.2 MATLAB仿真模型 41

3.4.3仿真 43

3.4.4小结 45

3.5直接计算法的本质及其检测性能 45

3.5.1计算谐波与无功电流的直接计算法和离散傅里叶级数法简介 45

3.5.2计算谐波与无功电流的直接计算法的本质 45

3.5.3计算谐波与无功电流的直接计算法的检测性能 46

3.5.4小结 47

3.6直接计算法与离散傅里叶级数法的对比仿真 47

3.6.1问题的提出 48

3.6.2对比仿真 48

3.6.3小结 51

3.7直接计算法参考正弦信号的一种构造方法 51

3.7.1计算谐波电流的直接计算法简介 51

3.7.2参考正弦信号构造方法 51

3.7.3小结 54

3.8本章小结 54

第4章 简单迭代算法和最优迭代算法 55

4.1简单迭代算法 55

4.1.1计算谐波与无功电流的简单迭代算法 55

4.1.2计算谐波电流的简单迭代算法 61

4.1.3小结 66

4.2最优迭代算法 66

4.2.1计算谐波与无功电流的最优迭代算法 66

4.2.2计算谐波电流的最优迭代算法 68

4.2.3小结 69

4.3本章小结 69

第5章 双线性构造算法 70

5.1基本概念定义 70

5.1.1非线性负载电流的傅里叶级数表示简介 70

5.1.2定义 70

5.2计算谐波与无功电流的双线性构造算法 72

5.2.1计算基波有功电流幅值的双线性构造思想描述 72

5.2.2计算谐波与无功电流的双线性构造算法描述 75

5.2.3计算量分析 77

5.2.4计算精度分析 77

5.2.5算法的讨论 77

5.2.6基于动态迭代步长的判别负载电流状态算法 78

5.2.7仿真与实验 80

5.2.8小结 83

5.3计算谐波电流的双线性构造算法 83

5.3.1计算基波无功电流幅值的双线性构造思想描述 83

5.3.2计算谐波电流的双线性构造算法描述 85

5.3.3计算量分析 87

5.3.4计算精度分析 87

5.3.5算法的讨论 88

5.3.6基于动态迭代步长的判别负载电流状态算法 88

5.3.7仿真与实验 90

5.3.8小结 92

5.4本章小结 94

第6章 补偿电流最小神经网络法 95

6.1补偿电流最小神经网络检测算法 95

6.1.1检测原理简介 95

6.1.2算法描述 95

6.1.3仿真与实验 97

6.1.4小结 99

6.2补偿电流最小神经网络法和直接计算法的对比 99

6.2.1两种检测方法简介 99

6.2.2对比与对比仿真 100

6.2.3小结 102

6.3本章小结 102

第7章 自适应法 103

7.1自适应噪声对消技术原理及其应用条件 103

7.1.1非线性负载电流的傅里叶级数表示简介 103

7.1.2自适应噪声对消技术原理描述 103

7.1.3谐波与无功电流检测的应用条件 104

7.2硬件电路自适应法 106

7.2.1算法描述 106

7.2.2 MATLAB仿真 107

7.2.3小结 109

7.3神经元自适应法 109

7.3.1算法描述 109

7.3.2数字仿真 110

7.3.3小结 113

7.4神经网络自适应法 113

7.4.1算法描述 113

7.4.2数字仿真 114

7.4.3小结 117

7.5简化的神经元自适应法和简化的神经网络自适应法的对比 117

7.5.1两种算法描述 118

7.5.2对比仿真 119

7.5.3小结 122

7.6硬件电路自适应法与神经元自适应法的一致性 123

7.6.1硬件电路自适应法和最简神经元自适应法的一致性 123

7.6.2神经元自适应法的硬件电路实现和硬件电路自适应法的一致性 124

7.6.3小结 125

7.7本章小结 126

第8章 单相电路瞬时功率法 127

8.1非线性负载电流的傅里叶级数表示简介 127

8.2单相电路瞬时功率理论 127

8.3单相电路瞬时功率法描述 128

8.4仿真与实验 129

8.5本章小结 131

第9章 谐波电流检测方法的MATLAB对比仿真 132

9.1四种检测方法的MATLAB仿真模型简介 132

9.2直接计算法和硬件电路自适应法的对比仿真 133

9.2.1 MATLAB仿真模型 133

9.2.2对比仿真 134

9.2.3小结 140

9.3直接计算法和单相电路瞬时功率法的对比仿真 140

9.3.1 MATLAB仿真模型 140

9.3.2对比仿真 141

9.3.3小结 145

9.4直接计算法与参考方法的对比仿真 146

9.4.1 MATLAB仿真模型 146

9.4.2对比仿真 147

9.4.3小结 150

9.5硬件电路自适应法与单相电路瞬时功率法的对比仿真 151

9.5.1 MATLAB仿真模型 151

9.5.2对比仿真 152

9.5.3小结 155

9.6硬件电路自适应法与参考方法的对比仿真 156

9.6.1 MATLAB仿真模型 156

9.6.2对比仿真 157

9.6.3小结 160

9.7单相电路瞬时功率法与参考方法的对比仿真 160

9.7.1 MATLAB仿真模型 161

9.7.2对比仿真 162

9.7.3小结 165

9.8本章小结 166

第10章 有源电力滤波器谐波电流检测方法的综合评价 167

10.1问题的提出 167

10.2单相有源电力滤波器谐波与无功电流检测方法的综合评价 169

10.2.1非线性负载电流的傅里叶级数表示简介 169

10.2.2有源电力滤波器的工作原理和本质作用 169

10.2.3综合评价 171

10.3本章小结 171

参考文献 173