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第1章 关于决策理论 1

1.1 人的主观及理论 2

1.2 平均值的功过 3

1.3 风险与数据分析 6

1.4 建模 7

1.4.1 收集数据 8

1.4.2 选择模型 8

1.4.3 解释、验证结果 9

第2章 数据分析的基础知识 11

2.1 与统计相关的Excel函数 12

2.2 决策中所需的统计方法 21

第3章 相关系数 23

3.1 关于相关系数 24

3.2 相关系数概念 26

3.3 相关系数的计算 29

3.3.1 使用Excel函数 29

3.3.2 使用Excel的分析工具 30

3.4 相关系数的应用实例 34

3.4.1 销售额的季节因素（Seasonality）分析 34

3.4.2 顾客满意度（CS:customer satisfaction）分析 35

第4章 检验 39

4.1 总体与样本 40

4.2 检验的概念 41

4.3 独立性检验 44

4.4 t检验 55

4.5 方差分析 59

第5章 回归分析 75

5.1 回归分析的概要 76

5.2 回归分析的思考方法 79

5.2.1 利用Excel进行回归分析的步骤 80

5.3 回归分析的原理 87

5.4 多元回归分析（三变量以上的回归分析） 90

5.4.1 回归统计 93

5.4.2 方差分析 95

5.4.3 检验要点 97

5.5 回归分析的应用 102

5.5.1 标准化系数 102

5.5.2 虚拟变量 103

5.5.3 库存分析案例 109

5.5.4 数量化理论Ⅰ 111

第6章 最优化问题 117

6.1 什么是最优化问题 118

6.2 最优化问题的思考方法 120

6.3 使用Excel规划求解解决最优化问题 124

6.3.1 整理问题与创建工作表 124

6.3.2 启动规划求解 126

6.4 各种应用实例 131

6.4.1 运费最优化问题 131

6.4.2 市场营销组合决策问题 134

6.4.3 工程团队安排问题 136

6.4.4 供应链系统设计问题 140

6.4.5 预算规划问题 142

第7章 期望值与决策树 145

7.1 所谓期望值 146

7.2 决策树 149

7.3 决策树的局限性 158

7.3.1 决策树局限性的实例 158

第8章 博弈论 165

8.1 关于博弈论 166

8.2 同时进行的单次博弈 169

8.2.1 绝对优势战略 169

8.2.2 最佳对策与纯策略纳什均衡 171

8.2.3 混合策略与混合策略纳什均衡 174

8.2.4 为实现随机化求概率值（单变量求解） 176

8.3 同时进行的重复博弈 180

8.4 相继进行的重复博弈 186

8.5 合作博弈 190

8.5.1 纳什谈判解的计算 192

第9章 与决策相关的心理要素 195

9.1 合理化决策与启发法 196

9.2 与心理因素相关的例题 198

9.2.1 练习题 198

9.2.2 解说 201

参考文献 209

结束语 211