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数字农(林)业技术基础
数字农(林)业技术基础

数字农(林)业技术基础PDF电子书下载

农业科学

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:孙红敏,沈维政主编;孟繁疆,谢秋菊副主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787040315004
  • 页数:200 页
图书介绍:本书主要介绍当前数字农林业技术的基础知识和技术组成。全书共分7章,主要内容有数字农林业技术概述、“3S”技术、专家系统与决策支持系统、农业数据处理技术、农业系统智能模拟、农业机器视觉技术和农林业信息化技术。本书较为全面地介绍了信息技术与农业技术相结合和促进发展的过程,以及当前国内外数字农林业技术的发展成果、农林业信息化的应用前景、农林业信息化在我国农业发展中的重要作用、数字农林业技术的组成和实施方法。本书可以作为高等农林院校本科生“数字农林业技术”课程的教材,同时也可以供给广大从事数字农林业研究的人员作为参考书使用。
《数字农(林)业技术基础》目录

第1章 数字农(林)业技术概述 1

1.1 数字农(林)业概述 1

1.1.1 数字农业的含义 1

1.1.2 数字农(林)业的应用 2

1.2 数字农(林)业技术体系与关键技术 5

1.2.1 数字农(林)业技术体系 5

1.2.2 数字农(林)业的内涵与外延 6

1.2.3 数字农业的关键技术 7

1.3 农业运行机制的全面数字化 8

1.4 数字农业的发展 9

1.4.1 国内数字农业的发展 9

1.4.2 国外数字农业的发展 10

1.4.3 数字农业的发展趋势 11

第2章 “3S”技术 13

2.1 遥感技术概述 13

2.1.1 基本概念 13

2.1.2 遥感技术系统 13

2.1.3 遥感技术的特点及应用 14

2.1.4 遥感技术的发展趋势 14

2.2 遥感图像的获取与处理 15

2.2.1 遥感成像机理 15

2.2.2 遥感图像的质量衡量指标 15

2.2.3 遥感图像的校正 17

2.2.4 遥感图像处理 18

2.3 全球定位系统 20

2.3.1 概述 20

2.3.2 特点 21

2.3.3 卫星大地测量基础 22

2.3.4 GPS的基本工作原理 23

2.3.5 GPS测量的误差 27

2.3.6 GPS的使用 28

2.4 地理信息系统 30

2.4.1 GIS概述 30

2.4.2 空间信息基础 30

2.4.3 元数据 36

2.4.4 空间数据的采集与处理 39

2.5 “3S”技术在农林领域中的应用 48

2.5.1 GPS在农(林)业中的应用 48

2.5.2 GIS的应用 49

2.5.3 遥感技术在农(林)业中的应用 51

第3章 专家系统与决策支持系统 53

3.1 专家系统 53

3.1.1 专家系统的概念 53

3.1.2 专家系统的产生与发展 54

3.1.3 专家系统的基本特征 55

3.1.4 专家系统的分类 57

3.1.5 专家系统的功能与结构 61

3.1.6 专家系统的组建 64

3.1.7 专家系统的评价 70

3.1.8 农业专家系统的应用与发展 71

3.2 农业专家系统开发平台 74

3.2.1 农业专家系统开发平台的使用 74

3.2.2 农业专家系统的调试与运行 78

3.3 典型的农业专家系统 78

3.3.1 系统登录 78

3.3.2 专家系统管理 81

3.3.3 模块管理 82

3.4 决策支持系统 91

3.4.1 决策支持系统的概念 91

3.4.2 决策支持系统的特征 92

3.4.3 决策支持系统的分类 93

3.4.4 决策支持系统的结构 94

3.4.5 决策支持系统的设计 95

第4章 农业数据处理技术 100

4.1 农业数据的特点 100

4.1.1 农业数据的主要特点 100

4.1.2 农业数据的类型 101

4.2 农业数据获取技术 102

4.2.1 数据采集技术 102

4.2.2 生物信息的采集 106

4.2.3 气候信息的采集 107

4.2.4 土壤信息的采集 108

4.3 农(林)业数据处理技术 112

4.3.1 数据库技术 112

4.3.2 空间数据库 119

4.3.3 数据仓库技术 120

4.3.4 数据挖掘技术 125

4.4 常用的农业数据处理软件 127

4.4.1 Microsoft Office Excel 127

4.4.2 SAS 128

4.4.3 SPSS 130

4.4.4 Minitab 132

4.4.5 Stata 133

4.4.6 DPS 134

第5章 农业系统智能模拟 136

5.1 概述 136

5.1.1 基本概念 136

5.1.2 农业模拟模型的特征 137

5.1.3 农业模拟模型的作用 139

5.2 农业系统模拟技术 140

5.2.1 系统分析方法 140

5.2.2 模拟研究的尺度 141

5.2.3 支持研究 141

5.2.4 构件化程序设计 142

5.2.5 农业生长系统的表示 143

5.3 农业模拟模型的应用 145

5.3.1 应用领域 145

5.3.2 与其他技术的耦合 146

第6章 农业机器视觉技术 148

6.1 机器视觉技术的基本原理 148

6.2 农业视觉图像的获取 150

6.2.1 图像采集 150

6.2.2 图像预处理 155

6.3 视觉图像处理 161

6.3.1 特征表示 161

6.3.2 特征提取 161

6.3.3 特征优化 166

6.3.4 视觉信息的模式识别 167

6.4 农业机器视觉技术的应用 169

6.4.1 监测与评价 169

6.4.2 农产品加工检测 171

6.4.3 农业视觉机器人 172

6.4.4 农业资源调查与评估 173

第7章 农(林)业信息化技术 174

7.1 概述 174

7.1.1 农(林)业信息化的概念与内涵 174

7.1.2 农(林)业信息化技术体系与技术基础 177

7.1.3 国内外发展状况 181

7.2 农(林)业信息化技术的典型应用 185

7.2.1 农业生产信息化技术及应用 185

7.2.2 农产品市场信息化技术 189

7.2.3 农村事务管理信息化技术 191

7.3 农(林)业信息化技术的发展与展望 193

7.3.1 农(林)业信息化发展趋势的展望 193

7.3.2 农(林)业信息化技术的研发与推广展望 196

参考文献 199

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