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第一章 预备知识 1

1.1集合与函数 3

1.2排列与组合 12

1.3机率的基本概念 16

第二章 基本概念 31

2.1母体与母体参数 32

2.2抽样与估计 39

2.3统计学的分类 52

第三章 随机变数 57

3.1随机变数之基本概念 59

3.2联合机率分布与条件机率分布 68

3.3随机变数的期望值与变异数 73

3.4相关系数与共变异数 80

第四章 常用离散型机率分布 87

4.1离散型均匀分布 88

4.2二项分布 89

4.3几何分布 93

4.4负二项分布 98

4.5超几何分布 99

4.6波松分布 101

第五章 常用连续型机率分布 107

5.1连续型均匀分布 108

5.2指数分布 110

5.3常态分布 112

5.4 Student’s t分布 116

5.5 F分布 118

5.6卡方分布 120

第六章 抽样分布与中央极限定理 127

6.1抽样分布 128

6.2中央极限定理 136

6.3随机变数之动差母函数（选读） 140

第七章 估计理论 147

7.1点估计 148

7.2区间估计 155

7.3牵涉到两个母体的区间估计问题 167

第八章 假设检定 183

8.1绪论 184

8.2统计决策规则的建立与步骤 185

8.3单一母体平均数的检定 189

8.4单一母体比例数的检定：大样本情形 192

8.5统计检定下的推论误差 193

8.6两个不同群体平均数差之检定 196

8.7两个不同群体比例数差之检定 201

第九章 回归分析 207

9.1基本概念 209

9.2简单线性回归分析 211

9.3回归模型的一些性质 216

9.4模型中分布的假设 220

9.5回归之变异数分析 223

9.6残差分析 227

9.7实例分析 230

第十章 实验设计与变异数分析 239

10.1基本概念 240

10.2单因子设计 242

10.3单因子线性统计模型 244

10.4单因子变异数分析 248

10.5多重比较 253

10.6二因子变异数分析 256

第十一章 统计与Excel 273

11.1绪论 274

11.2计算平均数与排序 275

11.3 Excel之统计函数 278

11.4 Excel之资料分析功能 282

11.5叙述统计 285

11.6推论统计 286

11.7相关 294

11.8回归分析 294

11.9绘图 298

附录 304

壹、叙述统计浅介 305

贰、附表 308