商业智能在电子商务中的实践与应用PDF电子书下载

第一章 商业智能概述 1

1.1 什么是商业智能 1

1.2 商业智能在国内应用背景 2

1.3 商业智能发展历史和国内应用现状 4

1.4 商业智能相关技术介绍 5

1.5 小结 7

第二章 BI在电子商务的应用前景 9

2.1 电子商务发展对商业智能的必然需求 9

2.2 商业智能在电子商务的应用情况及价值 9

2.3 小结 11

第三章 商业智能在电子商务的解决方案 12

3.1 系统架构 12

3.2 数据仓库及模型 13

3.2.1 数据仓库的定义 14

3.2.2 数据仓库的架构 14

3.2.3 数据仓库模型 17

3.3 ETL 21

3.3.1 ETL目标和基本要求 22

3.3.2 ETL的开发 22

3.3.3 ETL的测试 25

3.4 多维分析 27

3.4.1 多维数据分析技术 27

3.4.2 多维数据分析的实现 28

3.4.3 多维分析在商业智能中的应用 30

3.5 数据挖掘 31

3.5.1 价值体现 31

3.5.2 主要应用 32

3.5.3 应用实现要求 33

3.5.4 常见问题 34

3.6 BI在电子商务领域的应用 35

3.6.1 电子商务运营决策分析 35

3.6.2 对外－支撑网站用户分析 36

3.7 软硬件方案 38

3.8 实施策略及风险控制 40

3.8.1 自上而下策略 41

3.8.2 自下而上策略 43

3.8.3 整体规划、逐步实施 44

3.9 BI项目风险控制 46

3.9.1 组织风险 46

3.9.2 技术风险控制 47

3.9.3 业务风险 48

3.9.4 实施风险 49

3.10 小结 50

第四章 BI对内决策支持平台 52

4.1 高层仪表盘 52

4.1.1 定义 52

4.1.2 目标和价值 52

4.1.3 设计关键点 53

4.1.4 高层仪表盘在焦点科技的应用 54

4.2 企业级绩效 56

4.2.1 定义 56

4.2.2 目标和价值 57

4.2.3 设计关键点 57

4.2.4 企业级绩效管理在焦点科技的应用 58

4.3 主题性OLAP分析 60

4.3.1 目的和作用 60

4.3.2 销售分析 60

4.3.3 运营分析 62

4.3.4 订单分析 64

4.3.5 客服分析 65

4.3.6 买家服务分析 67

4.4 分析型工作流程 68

4.4.1 分析型工作流程是什么？ 68

4.4.2 分析型流程的应用价值 68

4.4.3 分析型流程在电子商务的应用 69

4.5 小结 70

第五章 BI对外支持网站用户 71

5.1 网站推广效果及优化 71

5.1.1 用户网站推广目标 71

5.1.2 推广效果影响因素 72

5.1.3 BI推广效果分析和优化支持 72

5.2 市场分析 74

5.2.1 平台行为分析 75

5.2.2 宏观市场分析及预测 76

5.3 行业及竞争对手分析 77

5.3.1 行业经济特性分析 77

5.3.2 行业竞争环境分析 77

5.3.3 竞争对手分析 78

5.4 增值服务效果及推荐 79

5.4.1 增值服务 79

5.4.2 电子商务推荐系统 80

5.5 小结 82

第六章 B2B电子商务BI成功实施的关键点 84

6.1 是否有强大的BI技术架构？ 84

6.2 是否有大数据的存储设计能力？ 85

6.3 是否能构建适合公司自身的软硬件平台？ 88

6.4 是否懂得合理利用数据挖掘技术？ 89

6.5 数据质量怎么解决？ 91

6.6 B2B行业的数据增值服务？ 93

6.7 怎样获得持续的投入和支持？ 94

6.8 小结 96

第七章 焦点科技BI应用价值及展望 98

7.1 应用价值 98

7.2 BI应用展望 100

7.3 小结 101

第八章 商业智能最新发展方向 102

8.1 信息集成度更高 102

8.2 操作更简单、体验更人性化 102

8.3 速度更快、性能更优：BI充分融合云技术 103

8.4 可视化技术及交互式分析成技术发展亮点 103

8.5 小结 104

参考文献 105