故障诊断与性能监测PDF电子书下载

目录 1

符号 1

第一章 基本理论工具 1

第一节 矩阵代数 1

第二节　概率论 2

第三节　贝叶斯定理 4

第四节　随机过程和时间序列 5

第五节　统计滤波 7

第六节　谱分析 11

第七节　可靠性理论 14

第八节　统计检验 18

第九节　用于分类的距离量测 21

第二章 故障诊断与性能监测入门 24

第一节　一些主要预备概念的定义 24

第二节　故障诊断与性能监测的应用 26

第三节　关于连续监测下系统的维修方针 28

第四节　可靠性、维修决定和错误诊断概率之间的关系 30

第五节　增加技术附件以方便于故障诊断 32

第三章 性能退化过程 34

第一节　故障模式的主要种类 34

第二节　极值理论 37

第三节　磨损或断裂过程的威布尔分布 38

第四节　累积损伤 40

第五节 由于随机正态应力作用而引起的非线性磨损过程 41

第六节　分支泊松过程 42

第七节　性能退化过程和校准 42

第四章 利用事前信息确定故障位置的试验编排 43

第一节　引言 43

第二节　关于故障定位的缺陷树和试验树 45

第三节　在最小平均时间内或以最小平均费用对单一故障定位 46

第四节　替换试验序列比较 50

第五节　用动态规划和序列试验进行试验定序 52

第六节　确定次优试验序列的伽马方法 56

第七节　序列试验的实现 57

第五章 试验的比较评定 59

第一节　引言 59

第二节　广义的负熵（NEGUENTROPY） 59

第三节　设备情况和试验之间的共同信息 62

第四节　串联和并联试验的组成 63

第五节　试验的比较 63

第六节　应用于序列和相互作用的试验选择 64

第七节　存控制系统的性能监测和序列诊断方面的应用 66

第六章 可靠性和维修数据库 67

第一节　引言 67

第二节　初步设计研究 67

第三节　选择由数据收集系统进行监视的子系统、组件和参数 67

第四节　数据源 68

第五节　各种始终跟随的卡片目录 68

第六节　始终跟随的卡片形式 72

第七节　一般统计分析的结果 72

第八节　用于估算某类给定设备随时间而变的故障率的实际步骤 73

第九节　可靠性和维修数据库的实现问题 77

第十节　可靠性和维修数据库的例子 78

第七章 故障和维修数据分析 80

第一节　数据分析和故障诊断之间的联系 80

第二节　集合、统计和概率对应 81

第三节　与随机对应有关的列联表 82

第四节　数据的显式表达k（I,J） 83

第五节　数据的隐式表达k＊（I,J＊） 84

第六节　标准化的主要分量分析 86

第七节　主要分量分析法在电位器试验上的应用例 89

第八章　判别式分析 91

第九节　典型分析 92

第十节　动态聚类方法 95

第十一节　相继地使用数据分析方法去作诊断 97

第八章 关于故障的对应分析 98

第一节　引言 98

第二节　对应分析的表述 99

第三节　χ2量度和分布等价 105

第四节　对应分析的理论 106

第五节　解释方法 109

第六节　有效性检验 113

第九章 故障分析方法的应用举例 116

第一节　根据统计信息进行故障分析和诊断 116

第二节　燃料泵的故障诊断和改进 117

第三节　无线电罗盘：设备利用率和维修用的始终跟随卡片的编码 119

第四节　通讯系统：维修各种子系统的鉴别分析 121

第五节　根据隐式表的对应分析，近似绘制设备的可靠性曲线 122

第六节　分离装置故障之间存在统计相关性的实验研究： 126

应用于飞机安全研究〔F—20,F—45〕 126

第七节　普通的和高稳定度的电阻器：零件试验和制造者的选择 128

第八节　断裂分析和结构可靠性：在冶金学上的其它应用 129

第九节　故障分析的其它应用 129

第十章 用模式识别自动进行故障诊断 134

第一节　根据静态测量的自动诊断原理 134

第二节　模式识别的基本概念 135

第三节　学习模式和数据压缩过程 136

第四节　模式识别的分类方法 138

第五节　用最近邻域分类规则自动诊断 141

第六节　在分立元件的生产线上利用过程测量应用自动诊断于质量控制 143

第七节　整艘船状况的自动诊断 146

第八节　自动诊断在加速寿命试验中的应用 148

第九节　根据静态测量的自动诊断的其它应用 149

第十一章　与时间相关测量的自动诊断 151

第一节　自动诊断和特征分析的研究法 151

第二节　诊断方法：外部和内部诊断 152

第三节　例：直流电动机的内部诊断 153

第四节　根据动态测量进行自动诊断的硬件要求 154

第五节　激励源信号的闭路校准 155

第十二章 控制系统和其它设备的外部诊断 156

第一节　外部诊断的试验方法：利用频率响应 156

第二节　特征分析 158

第三节　表示特征的线性模式之间的距离量度D 161

第四节　S（·）对试验信号e（·）响应的分类 162

第五节　借助于（e（·），S（·））特征起伏的直方图进行 163

自适应性能退化诊断 163

第六节　某些控制系统的在线外部诊断 165

第七节　用一台平行多变量观测器或滤波器诊断控制系统的状况 170

第八节　在噪声控制系统中带有传感器故障的诊断 171

第九节　应用 172

第十三章 声音和振动的监测 174

第一节　准周期信号的时域平均法 174

第二节　倒谱技术和同态滤波 176

第三节　窄带分析 181

第四节　谱矩特性 183

第五节　关于声音或振动监测结果的说明 184

第十四章 内部诊断 185

第一节　利用二阶梯度算法的模型识别 185

第二节　利用识别模型的内部诊断 187

第三节　在信号特征中检测谐波失真的试验 188

第四节　在混合控制系统中故障的检测 189

第五节　应用举例 190

第十五章 自适应故障诊断和性能监测 193

第一节　趋势分析 193

第二节　根据递推卡尔曼滤波器的状态或参数估计而进行诊断 195

第三节　据据测量残差的自回归模型的递推估计而进行诊断： 197

自适应信号分类程序（C） 197

第四节　自回归过程的自适应识别 202

第五节　程序（C）在发动机监测中的应用 205

第六节　传感器故障的容限和监测系统的再组合 212

第七节　其它方法和应用 215

附录1　在故障诊断中所用到的定义 216

附录2　机械设备的预防维修 220

附录3　估计直方图的方差 223

附录4　带有冗余或备件的主要系统可靠性 227

参考文献 229

索引 231