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目录 1

第一章 绪论 1

§1.1 CIMS环境下CAPP的特点 3

§1.2 研究CAPP系统开发工具的意义 6

§1.3 CAPP系统开发工具研究方法评述 18

§1.4 研究CAPP系统开发工具的神经网络方法 20

第二章 基于专家系统技术的CAPP系统开发工具的构造 24

§2.1 CAPP开发工具系统概述 25

§2.2 工具系统的开发机制 26

§2.3 工具系统的求解策略 29

§2.4 工具系统的跟踪解释机制 33

§2.5 工艺过程设计系统的生成策略 34

§2.6 工具系统的知识库 35

第三章 CAPP系统开发工具中零件工艺模型 38

§3.1 零件信息描述方法简介 39

§3.2 基本实体＋方位特征描述法基本思想 42

§3.3 特征定义与分析 46

§3.4 CAD与CAPP零件模型比较 55

§3.5 零件工艺模型实例 58

第四章 根据STEP实现CAD/CAPP/CAM集成 68

§4.1 集成的关键技术 68

§4.2 集成方法简介 71

§4.3 STEP标准的选择 75

§4.4 根据STEP实现集成 81

§4.5 实现集成举例 84

§4.6 小结 85

第五章 非回转体零件集成化CAPP系统开发 87

工具（BHPPT） 87

§5.1 BHPPT结构及功能 89

§5.2 BHPPT工作原理 91

§5.3 CAD/BHPPT/CAM集成 95

§5.4 分布技术与面向对象技术在BHPPT中的应用 96

§5.5 BHPPT测试 100

§5.6 实例 102

§5.7 小结 127

第六章 神经网络基本原理及在CAPP系统开发工具中的 129

应用 129

§6.1 神经网络发展历史回顾 129

§6.2 神经网络基本原理 133

§6.3 神经网络结构 138

§6.4 在CAPP系统开发工具中应用神经网络的主要优点 142

第七章 基于ANN的CAPP系统开发工具的结构 147

§7.1 CAPP系统与CAPP系统开发工具的逻辑关系 147

§7.2 基于ANN的CAPP系统开发工具的基本结构 149

知识抽取机制 151

§8.1 CAPP系统开发工具的知识表示 151

第八章 基于ANN的CAPP系统开发工具的知识表示与 151

§8.2 CAPP系统开发工具的知识抽取机制 155

§8.3 创成知识库的建立 163

§8.4 专家系统与神经网络系统知识表示及处理方法比较 164

第九章 基于ANN的工艺过程设计系统的柔性推理机制 167

§9.1 工艺过程设计系统的ANN模型 168

§9.2 通过集成BP网络选择加工方法 169

§9.3 通过改进Hopfield网络安排工艺路线 176

第十章 基于ANN的CAPP系统开发工具的学习机制 184

§10.1 学习是智能的基本特征 185

§10.2 BP网络再学习 185

§10.3 回归映射系统 188

§10.4 工艺过程设计系统的联想记忆学习 191

§10.5 通过网络推理获得工艺经验知识 196

§10.6 小结 197

主要参考文献 198