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生物统计在药理学中的应用
生物统计在药理学中的应用

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医药卫生

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  • 作 者:徐端正编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:1986
  • ISBN:14031·93
  • 页数:437 页
图书介绍:
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《生物统计在药理学中的应用》目录

第一章 总论 1

第一节 研究生物统计的目的 1

第二节 概率 2

第三节 概率分布 4

第四节 样本与总体 9

第五节 随机抽样与分配 9

第六节 实验指标的选择 11

第七节 精密度与正确度 13

第八节 有效数字 14

第二章 实验数据的集中趋向与离散度 17

第一节 算术平均数和中位数 17

第二节 几何平均数和调和平均数 19

第三节 总体标准差和样本标准差 21

第三节 总体标准差和样本标准差 21

第四节 范围与百分位范围 26

第五节 相对离散度 28

第六节 平均数的标准误 29

第七节 属于质反应指标的离散度 31

第八节 函数方差与标准差 32

第三章 假设检验 36

第一节 无效假设与显著性水平 36

第二节 双侧和单侧检验 38

第三节 显著性检验的功效与两型错误 39

第四节 可信限与样本量 40

第五节 标准差的假设检验与可信限 41

第四章 两组比较 44

第一节 样本平均数与总体平均数比较 44

第二节 两独立平均数比较 46

第三节 量反应的配对比较 51

第四节 t检验的性质 53

第五节 质反应率的显著性检验 55

第六节 两平均数比的显著性检验 59

第七节 两质反应率比的显著性检验 61

第五章 多组比较 63

第一节 多组比较的方差分析 63

第二节 单向分组的模型 65

第三节 线性比较与正交比较 67

第四节 固定效应模型与随机效应模型 70

第五节 分析多组比较的条件 72

第六节 多组比较中的两两比较 76

第六章 直线回归 83

第一节 简单直线回归 83

第二节 因变量有重复的直线回归 85

第三节 直线回归的方差分析 87

第四节 回归系数的显著性检验与可信限 91

第五节 回归直线的精密度 92

第六节 回归直线的斜率比较 96

第七节 加权直线回归 99

第八节 利用多项系数的回归分析 100

第七章 相关分析 106

第一节 相关系数的性质 106

第二节 相关系数的显著性检验 108

第三节 两个或两个以上相关系数差别的显著性检验 110

第四节 配对样本方差的齐性检验 112

第五节 非参数的等级相关 114

第八章 实验设计与方差分析 116

第一节 完全随机化设计 116

第二节 随机化区组设计 118

第三节 拉丁方设计 122

第四节 交叉设计 128

第五节 平衡不完全区组设计 130

第六节 尧敦方设计 135

第七节 裂区设计 137

第八节 希腊拉丁方设计 140

第九节 正交设计 141

第十节 特异数据的处理 146

第九章 析因试验 149

第一节 23析因试验 149

第二节 一般的两因子试验 152

第三节 23析因试验 155

第四节 一般的三因子试验 158

第五节 析因试验的数学模型 161

第六节 各组(细格)重复数不等的22及23析因试验 163

第七节 各组(细格)重复数不等的2×C或R×2析因试验 166

第八节 各组(细格)重复数不等的R×C析因试验 170

第十章 多元线性回归与复相关 174

第一节 二元线性回归方程 174

第二节 三元线性回归方程 179

第三节 多元线性回归方程的一般解法 183

第四节 复相关与偏相关系数 184

第十一章 协方差分析 187

第一节 完全随机化试验的协方差分析 187

第二节 随机化区组设计的协方差分析 190

第三节 有重复的两因子试验的协方差分析 192

第四节 拉丁方试验的协方差分析 195

第十二章 x2检验 198

第一节 两计数比较 199

第二节 四格列联表或2×2表 200

第三节 四格表的配对检验 203

第四节 四格表的精确概率计算 204

第五节 R×C列联表 206

第六节 多组阳性率比较(2×K列联表) 209

第七节 百分率的趋势检验 212

第八节 逐级分组的X2检验 213

第九节 重复2×2表的加权合并检验 216

第十节 拟合优度检验 217

第十三章 非参数统计及等级检验 221

第一节 符号检验 221

第二节 符号等级检验 223

第三节 两组比较的等级检验 224

第四节 多组比较的等级检验 226

第五节 各组与对照组比较的等级检验 228

第六节 随机化区组设计的等级检验 230

第七节 rankit分析 231

第八节 ridit分析 234

第九节 非参数的相关分析 237

第十四章 数据变换 243

第一节 稳定方差的变换 243

第二节 直线化变换 247

第三节 使数据呈正态的变换 254

第十五章 生物检定 256

第一节 直接检定 257

第二节 直接检定中?的误差估计 259

第三节 简接检定 261

第四节 生物检定的实验设计 267

第五节 对称设计的平行线检定 275

第六节 质反应对称设计的平行线检定 287

第七节 斜率比检定 290

第八节 2+1剂量检定 299

第十六章 半数效量法及应用 303

第一节 最大或然性法(Bliss法) 304

第二节 简化概率单位法 307

第三节 加权近似法 309

第四节 作图法(Litchfield和Wilcoxon法) 310

第五节 克贝尔法(Karber法) 311

第六节 移动平均法 313

第七节 累计法(Reed-Muench法) 315

第八节 序贯法(上下法) 315

第九节 求LD50各种方法的比较 320

第十节 半数效量法的应用 321

第十七章 序贯试验 325

第一节 开放型单向序贯试验 326

第二节 开放型双向序贯试验 332

第三节 质反应闭锁型序贯试验 337

第四节 序贯t检验 344

第十八章 药物的联合作用 357

第一节 药物的相似联合作用 357

第二节 药物相似联合作用的Q检验 359

第三节 药物的独立与相关联合作用 361

第四节 等效线 363

第五节 受体学说的竞争性交互作用 367

第六节 受体学说的非竞争性颉颃作用 372

第十九章 临床药物试验 374

第一节 对照试验 374

第二节 随机化分组 378

第三节 盲法设计与安慰剂 379

第四节 临床实验设计 381

附录 统计用工具表 384

英中名词对照表 430

中文名词索引 434

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