目录 1
一、统计表和统计图 1
(一)简单表 2
(二)分组表 3
(三)复合表 5
(四)列联表 6
(五)直条图 7
(六)直方图 9
(七)线图 11
(八)半对数图 13
(九)圆形图 14
(十)统计地图 16
二、平均数与标准差 17
(一)小样本均数、标准差直接计算法 17
(二)大样本均数、标准差频数表加权计算法 19
(三)大样本均数、标准差简捷计算法 23
(四)变异系数 26
(五)几何均数 27
(六)中位数直接计算法 30
(七)中位数频数表计算法 31
(八)百分位数 33
三、t检验 36
(一)样本均数的标准误 36
(二)样本均数与总体均数差别的t检验 38
(三)配对资料的t检验 39
(四)两样本均数差别的t检验 43
(五)两样本几何均数相差t检验 46
(六)双侧检验和单侧检验 49
(七)方差齐性检验 50
(八)t′检验 52
四、方差分析 55
(一)单因素方差分析 55
(二)各组均数间的两两比较 60
(三)两因素方差分析 62
(四)三因素方差分析 66
(五)2×2(22)析因实验设计资料的方差分析 73
五、相对数 80
(一)率 80
(二)比 84
(三)相对比 87
(四)动态数列 88
六、率的抽样误差与显著性检验 90
(一)率的标准误 90
(二)总体率的估计 91
(三)样本率与总体率的差异显著性检验 92
(四)两个大样本率的差异显著性检验 94
(五)两个小样本率的差异显著性检验 95
(六)用二项分布法进行两组小频数的显著性检验 97
(七)有一项为0%的显著性检验 99
七、泊松分布资料的统计 100
(一)计算稀有事件在重复试验中的出现概率 101
(二)泊松分布的拟合 102
(三)总体均数可信区间的估计 106
(四)样本率与总体率比较 107
(五)两个样本比较 109
八、卡方(x2)检验 111
(一)四格(2×2)表的x2检验 112
(二)2×K表的x2检验 115
(三)行×列(R×C)表的x2检验 117
(四)对同一批对象进行两种实验的x2检验 119
(五)对同一批对象进行两种以上处理的x2检验 120
(六)四格表精确概率计算法 123
(七)四格表精确检验的简化 125
九、直线相关与回归 130
(一)相关系数 130
(二)回归方程与回归系数 137
(三)回归系数的显著性检验 140
(四)两个直线回归方程的比较 142
(五)等级相关 146
(六)过定点的直线回归 148
十、曲线回归 151
(一)对数或指数曲线的配合 153
(二)抛物线的配合 159
十一、协方差分析 166
(一)完全随机化设计的协方差分析 166
(二)完全随机化设计资料两个假定的检验 173
(三)随机单位组设计的协方差分析 178
十二、圆形统计 187
(一)角的均数与标准差 189
(二)均匀性检验 196
(三)平均角的可信区间 197
(四)两个或多个样本平均角比较检验 198
(五)圆—圆相关 202
(六)圆形量与线性量相关 207
十三、非参数统计 210
(一)符号检验 211
(二)符号秩和检验 213
(三)两样本秩和检验 216
(四)完全随机化设计秩和检验 219
(五)随机单位组设计秩和检验 222
(六)等级分组资料的秩和检验 225
十四、Ridit分析 227
(一)样本与总体比较 228
(二)两组平均Ridit的比较 232
(三)多组平均Ridit的比较 234
十五、正常值范围 238
(一)正态概率纸检验法 239
(二)正态性D检验法 241
(三)正态分布法求正常值范围 244
(四)对数正态法求正常值范围 246
(五)百分位数法求正常值范围 250
十六、半数效量 253
(一)概率单位目测法 253
(二)寇氏法(K?rber氏法) 259
(三)两个半数致死量的差异显著性检验 264
十七、生存率统计 267
(一)直接法 267
(二)寿命表法 272
十八、相对危险度 276
(一)队列研究计算相对危险度 276
(二)配对对照研究计算相对危险度 279
(三)团体病例对照研究计算相对危险度 281
十九、正交试验设计分析 283
(一)主效应分析 283
(二)交互效应的分析 287
(三)正交试验的方差分析 290
(四)多指标试验的分析 293
二十、序贯分析 295
(一)单向计数资料的序贯分析 296
(二)单向计量资料的序贯分析 300
(三)双向计数资料的序贯分析 303
(四)双向计量资料的序贯分析 307
二十一、多元回归及相关 311
(一)多元回归分析 311
(二)多元相关和偏相关 315
二十二、逐步回归分析 319
二十三、判别分析 331
(一)最大似然法 331
(二)Fisher判别分析 337
(三)Bayes判别分析 341
(四)逐步判别分析 346
二十四、聚类分析 359
二十五、主成分分析 373
二十六、计算程序 381
程序一 平均数与标准差(HOP—1) 381
程序二 两样本均数差别的t检验(HOP—2) 385
程序三 配对资料的t检验(HOP—3) 389
程序四 单因素方差分析(HOP—4) 392
程序五 两因素方差分析(HOP—5) 399
程序六 三因素方差分析(HOP—6) 405
程序七 (R×C)表的x2检验(HOP—7) 413
程序八 2×2表确切概率计算(HOP—8) 416
程序九 直线相关与回归(HOP—9) 421
程序十 指数、对数曲线回归(HOP—10) 425
程序十一 抛物线回归(HOP—11) 430
程序十二 协方差分析(HOP—12(1),HOP—12(2) 438
程序十三 圆形资料平均角和标准差(HOP—13) 454
程序十四 圆形资料两样本或多样本平均角差异检验(HOP—14) 459
程序十五 圆形资料相关分析(HOP—15) 465
程序十六 符号秩和检验(HOP—16) 472
程序十七 两样本秩和检验(HOP—17) 478
程序十八 完全随机化设计秩和检验(HOP—18) 482
程序十九 随机单位组设计秩和检验(HOP—19) 489
程序二十 等级分组资料秩和检验(HOP—20) 494
程序二十一 Ridit检验(HOP—21) 498
程序二十二 半数效量(Probit法)(HOP—22) 505
程序二十三 半数效量(寇氏法)(HOP—23) 511
程序二十四 正常值范围(HOP—24) 514
程序二十五 逐步回归(HOP—25) 521
程序二十六 逐步判别分析(HOP—26) 531
程序二十七 系统聚类分析(HOP—27) 552
程序二十八 主成分分析(HOP—28) 566
附表 577
附表一 希腊字母表 577
附表二 统计符号表 578
附表三 正态分布表 586
附表四 t值表 588
附表五 F值表(方差分析用) 590
附表六 F值表(方差齐性检验用) 602
附表七 各均数间相差显著时所需之Q值 605
附表八 (一)二项分布中95%可信区间 607
(二)二项分布中99%可信区间 610
附表九 x2值表 613
附表十 四格表确切概率便查表 615
附表十一 泊松分布用的可信区间 639
附表十二 (一)相关系数之5%界与1%界 641
(二)相当于概率5%与1%之r值与R值 642
附表十三 百分率与概率单位换算表 644
附表十四 等级相关系数界值表 649
附表十五 配对比较的秩和检验界值表 652
附表十六 两组比较的秩和检验界值表 654
附表十七 三组比较的秩和检验界值表 658
附表十八 随机单位组设计进行秩和法检验时的显著界限 659
附表十九 正交表 659
附表二十 正态性D检验界值表 672
附表二十一 圆形分布r的界值 675
附表二十二 平均角可信区间的δ(度)值 676
附表二十三 Watson与Williams检验用校正因子,K值 677
附表二十四 圆相关r界值表 678
英汉对照统计术语 679
参考文献 687
- 《建筑施工企业统计》杨淑芝主编 2008
- 《Maya 2018完全实战技术手册》来阳编著 2019
- 《高等教育双机械基础课程系列教材 高等学校教材 机械设计课程设计手册 第5版》吴宗泽,罗圣国,高志,李威 2018
- 《慢性呼吸系统疾病物理治疗工作手册》(荷)瑞克·考斯林克(RikGosselink) 2020
- 《医学物理学》洪洋 2020
- 《战略情报 情报人员、管理者和用户手册》(澳)唐·麦克道尔(Don McDowell)著 2019
- 《实用内科手册》黄清,阮浩航主编 2016
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《基层医疗卫生机构安全用药手册》黎月玲,熊慧瑜 2019
- 《同仁眼科手册系列 同仁儿童眼病手册》付晶编 2018
- 《魔方英语 决胜710 突破大学英语四级写作》谭荣璋编
- 《社会学方法论 全1册》陈秉璋编著 1981
- 《最近大理院法令判解分类汇要 续编》黄荣昌,唐璋编;天虚我生参订 1922
- 《C++程序设计实验与实训指导》罗烨,李秉璋主编 2010
- 《单基药》刘茂功,任务正,林秉璋等编 1983
- 《金属材料常识》尤纬璋编 1957
- 《C++程序设计教程》李秉璋主编 2009
- 《鸟类研究》贾祖璋编 1928
- 《普通鸟类》贾祖璋编 1931
- 《社会学理论》陈秉璋著 1985
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《异质性条件下技术创新最优市场结构研究 以中国高技术产业为例》千慧雄 2019
- 《Prometheus技术秘笈》百里燊 2019
- 《中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目水利工程专业课程建设成果 设施农业工程技术》赵英编 2018
- 《药剂学实验操作技术》刘芳,高森主编 2019
- 《林下养蜂技术》罗文华,黄勇,刘佳霖主编 2017
- 《脱硝运行技术1000问》朱国宇编 2019
- 《催化剂制备过程技术》韩勇责任编辑;(中国)张继光 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020