信息系统建模技术与应用PDF电子书下载

第一章 概论 1

1.1 模型 1

1.1.1 模型的概念 1

1.1.2 模型的组成 4

1.1.3 模型的表示 4

1.1.4 模型的分类 6

1.1.5 模型与仿真 9

1.1.6 模型建立的基本原则 9

1.2 信息系统 10

1.2.1 基本概念 10

1.2.2 信息系统开发过程 19

1.3 模型与信息系统 31

1.3.1 信息系统规划模型 31

1.3.2 信息系统的逻辑模型与物理模型 32

1.3.3 信息系统的数据模型与知识表达 34

1.3.4 信息系统中的模型 36

1.3.5 信息系统与模型的结合——决策支持系统 38

第二章 面向信息系统的建模 43

2.1 建模与建模方法 43

2.1.1 模型建立的方法 43

2.1.2 基于因果图的微分方程模型的计算机建模方法 46

2.1.3 Petri网系统模型的计算机建模方法 48

2.2 面向信息系统的建模 48

2.2.1 面向过程的建模 49

2.2.2 面向数据的建模 52

2.2.3 以信息为中心的建模 54

2.2.4 面向决策支持系统的建模与建模环境 55

2.3 面向对象的建模 59

2.3.1 面向对象的历史及特点 59

2.3.2 面向对象的基本概念 64

2.3.3 面向对象的分析 69

2.3.4 面向对象的设计 83

2.3.5 小结 89

第三章 信息系统的描述——Petri网模型 91

3.1 信息系统的描述 91

3.1.1 引言 91

3.1.2 形式化描述 93

3.1.3 图示化描述 96

3.2 Petri网基本理论 99

3.2.1 基本概念 99

3.2.2 Petri网分析 111

3.3 谓词／转移网的基本概念 122

3.3.1 谓词／转移系统的定义 122

3.3.2 谓词／转移系统的行为 132

3.4 Petri网在信息系统描述中的应用 140

3.4.1 Petri网建模的一般方法 140

3.4.2 信息系统的Petri网模型 144

3.5 信息系统快速原型——Petri网应用实例 159

3.5.1 信息系统原型的基本问题 159

3.5.2 扩展Petri网 162

3.5.3 原型描述语言设计 165

3.5.4 自动装配线的模型 168

3.5.5 原型支持环境 173

第四章 信息系统结构分析与评价 176

4.1 信息系统结构与评价 176

4.1.1 信息系统结构 176

4.1.2 信息系统管理 180

4.1.3 信息系统的评价 182

4.2 AHP方法的基本理论 184

4.2.1 AHP方法概述 184

4.2.2 递阶层次结构 186

4.2.3 单一准则下的排序方法 190

4.3 残缺判断与完备性表现矩阵 198

4.3.1 残缺判断矩阵可接受的条件 198

4.3.2 不完全信息下的排序方法 199

4.3.3 完备性表现矩阵 201

4.4 AHP应用实例 205

4.4.1 C3I系统评价 205

4.4.2 市场竞争的AHP模型 211

4.5 AHP软件系统与应用 217

4.5.1 AHP算法软件系统 217

4.5.2 AHP模型结构的可视化构造 217

4.5.3 模型数据的录入与处理 220

4.5.4 模型的保存与修改 222

第五章 决策管理与分析 224

5.1 信息系统中的决策 224

5.1.1 决策 224

5.1.2 信息系统对决策过程的辅助 226

5.2 信息系统中的多目标决策 229

5.2.1 多目标决策的发展及应用 229

5.2.2 多目标决策的基本理论 230

5.2.3 多目标规划的基本解法 233

5.2.4 最大熵技术 237

5.3 DEA方法 241

5.3.1 DEA模型 241

5.3.2 DEA的基本理论 243

5.4 决策分析 248

5.4.1 树形决策 248

5.4.2 风险决策 251

5.4.3 不确定型决策 253

5.5 模糊决策模型 254

5.5.1 决策过程的模糊性 254

5.5.2 模糊效用决策理论 256

5.5.3 模糊决策模型 257

5.5.4 应用案例 262

第六章 预测与预测模型 269

6.1 信息系统中的预测 269

6.1.1 预测的基本原则 269

6.1.2 预测方法的分类 270

6.1.3 预测过程 271

6.2 确定型时间序列预测技术 274

6.2.1 滑动平均法 274

6.2.2 指数平滑法 276

6.2.3 趋势外推法 277

6.2.4 季节周期预测法 283

6.3 回归分析法 283

6.3.1 一元回归预测 284

6.3.2 多元回归模型 289

6.4 最小方差预测 291

第七章 信息系统中的模型管理 292

7.1 模型管理 292

7.1.1 模型管理的目的和功能 292

7.1.2 模型管理的发展和现状 293

7.2 模型库 296

7.2.1 模型库的概念 296

7.2.2 模型库的表示形式 297

7.2.3 模型的结构 300

7.2.4 模型库的数据模型 301

7.2.5 模型库的组织和存储 305

7.3 模型库管理系统 324

7.3.1 模型库管理系统的功能 324

7.3.2 基于文件系统的模型库管理系统 325

7.3.3 基于扩充关系数据库的模型库管理系统 333

7.3.4 基于面向对象数据库的模型库管理系统 337

第八章 模型与信息系统的集成 347

8.1 信息系统技术发展趋势 347

8.2 系统集成 348

8.2.1 信息系统的开发 348

8.2.2 信息系统的系统集成 350

8.3 信息系统中的知识库与模型库 356

8.3.1 知识库与模型库是信息系统的重要组成部分 356

8.3.2 知识与知识库 357

8.3.3 模型与模型库 361

8.3.4 可视化模型生成技术 361

8.4 信息系统软试验床 370

8.4.1 软试验床的体系结构 370

8.4.2 软试验床的关键技术 373

第九章 实例分析 376

9.1 经费分配模型 376

9.1.1 比例核减法 376

9.1.2 目标分配法 377

9.2 项目核算模型 382

9.2.1 核算目的、内容及有关指标 383

9.2.2 核算模型 384

9.3 综合评判的模型与应用 390

9.3.1 综合评判模型 390

9.3.2 综合评判在指标体系研究中的应用 391

9.4 生产计划模型 394

9.4.1 生产计划线性规划模型 394

9.4.2 目标规划模型 397

参考文献 398