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SPSS10.0统计软件应用教程
SPSS10.0统计软件应用教程

SPSS10.0统计软件应用教程PDF电子书下载

医药卫生

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:陈平雁,黄浙明主编
  • 出 版 社:北京:人民军医出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7801574834
  • 页数:302 页
图书介绍:本书介绍了SPSS10.0的运行环境和主要特点、数据文件的建立、格式与编辑、常用统计分析方法的应用、统计分析结果的含义、统计图形绘制等。
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《SPSS10.0统计软件应用教程》目录

1概述 1

1.1 SPSS 10.0 的运行环境 1

1.2 SPSS 10.0 的特点 1

1.3 主要窗口及其功能 1

1.3.1 数据编辑窗(Data Editor) 1

1.3.2 结果输出窗(Viewer) 2

1.3.3 语句编辑窗(Syntax Editor) 4

1.4.2 工具条(Toolbar) 5

1.4.1 状态栏(Status Bar) 5

1.4 显示菜单(View) 5

1.4.3 定义字体(Fonts...) 7

1.4.4 表格线(Grid Lines) 7

1.4.5 变量值标签(Value Labels) 7

1.4.6 变量/数据窗口切换(Variables/Data) 7

1.4.7 展开/叠盖输出结果(Expand/Collapse) 7

1.4.8 显示/隐藏输出结果(Show/Hide) 7

1.4.9 标题大小(Outline Size) 7

1.4.10 标题字体(Outline Font...) 8

2 数据文件的建立、调用、编辑与整理 9

2.1数据文件的建立与调用 9

2.1.1 在SPSS环境下建立数据文件 9

2.1.2 调用已建立的数据文件 12

2.1.3 数据存储 15

2.1.4 SPSS的文件类型与主要按钮 15

2.2.3 插入记录(Insert Case) 16

2.2.2 插入变量(Insert Variable) 16

2.2.1 定义时间(Define Dates...) 16

2.2 数据文件整理(Data) 16

2.2.4 到某一记录(Go to Case) 17

2.2.5 观测值排序(Sort Cases) 17

2.2.6 数据转置(Transpose) 17

2.2.7 合并文件(Merge Files) 18

2.2.8 数据分类汇兑(Aggregate Data) 20

2.2.9 正交设计(Orthogonal Design) 23

2.2.10 拆分文件(Split Files) 23

2.2.11 选择观察单位(Select Cases) 24

2.2.12 变量加权(Weight Cases) 25

2.2.13 数据文件的编辑 26

3 数据转换(Transform) 27

3.1 计算产生变量(Compute...) 27

3.2 随机数种子(Random Number Seed...) 36

3.3 多个变量中定义观察值的计数统计(Count) 36

3.4 重新赋值(Recode) 38

3.5 连续型变量转换为分类变量(Categorize Variables...) 40

3.6 观察单位排秩(Rank Cases) 40

3.7 自动重新赋值(Automatic Recode) 42

3.8 产生时间序列变量(Create Time Series...) 43

3.9 缺失值的替代(Replace Missing Values) 43

4 结果报告(Report) 45

4.1 在线统计描述(OLAP Cubes) 45

4.2 数据汇兑(Case Summarize...) 48

4.3 分行报告结果(Report Summaries in Row) 51

4.4 分列报告结果(Report Summaries in Column) 55

5.1 频数分布分析(Frequencies) 58

5 基本统计分析(Descriptive Statistics) 58

5.2 描述性统计分析(Descriptives) 63

5.3 探索性分析(Explore) 66

5.4.1 四格表资料的X2检验 75

5.4 列联表资料分析(Crosstabs) 76

5.4.2 RXC表资料的X2检验 80

5.4.3 配对计数资料的X2检验 82

5.4.4 分层资料的X2检验 84

6.1 基本分析(Means...) 89

6.均数比较(Compare Means) 89

6.2 t检验 94

6.2.1 单样本t检验(One-sample T Test) 94

6.2.2 配对样本t检验(Paired-Samples T Test) 96

6.2.3 独立样本t检验(Independent-Samples T Test) 99

6.3 单向方差分析(One-way ANOVA) 102

7 广义线性模型的单变量分析(GLM-Univariate/Repeated Measures) 108

7.1 广义线性模型单变量分析的一般过程 108

7.2 完全随机设计资料的方差分析 112

7.3 随机单位组设计资料的方差分析 113

7.4 拉丁方设计的方差分析 117

7.5 析因设计资料的方差分析 120

7.6 裂区设计资料的方差分析 125

7.7 二阶段交叉设计资料的方差分析 128

7.8 正交设计资料的方差分析 130

7.8.1 正交设计 130

7.8.2 正交设计资料的方差分析 133

7.9 协方差分析 136

7.10 重复测量数据的方差分析 139

8.1 双变量相关分析(Bivariate) 146

8.相关分析(Correlate) 146

8.2 偏相关分析(Partial) 149

9 线性回归分析与曲线拟合(Linear Regression/Curve Estimation) 152

9.1 线性回归(Linear Regression) 152

9.2 曲线估计(Curve Estimation) 161

10 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor) 165

10.1 聚类分析 165

10.1.1 K类中心聚类(K-Means Cluster) 165

10.1.2 系统聚类分析(Hierarchical Cluster) 170

10.2 判别分析(Discriminant Analysis) 176

10.3 因子分析及主成分分析(Data Reduction) 185

11 非参数检验(Nonparametric Test) 195

11.1 X2检验(Chi-Square Test) 195

11.2 样本率与总体率比较的二项分布检验(Binomial) 198

11.3 单样本K-S拟合优度检验(I-Sample K-S Test) 200

11.4 两独立样本非参数检验(2Independent Samples Tests) 201

11.4.1 两组计量资料的比较 201

11.4.2 等级/频数表资料 203

11.5 多个独立样本非参数检验(K Independent Samples Test) 205

11.5.1 多组计量资料的比较 205

11.5.2 多组等级/频数表资料的比较 207

11.6 两相关样本的非参数检验(2Related Samples Test) 209

11.7 多个相关样本的参数检验(K Related Samples Test) 211

12 生存分析(Survival) 213

12.1 寿命表法(Life Tables) 213

12.2 Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier) 217

12.3 Cox回归模型(Cox) 224

13 二分类Logistic回归分析(Binary Logistic Regression) 230

14 统计图形(Graphs) 241

14.1 统计图的绘制 241

14.1.1 条图(Bar) 241

14.1.2 线图(Line) 245

14.1.3 面积图(Area) 248

14.1.4 圆图(Pie) 250

14.1.5 高低图(High-Low) 252

14.1.6 Pareto图 254

14.1.7 箱丝图(Boxplot,Box-and-whisker Diagrams) 256

14.1.8 误差限图(Error Bar) 259

14.1.9 散点图(Scatter) 261

14.1.10 直方图(Histogram) 265

14.1.11 P-P/Q-Q概率图(P-P Plots/Q-Q Plots) 266

14.1.12 ROC曲线(ROC Curve) 270

14.1.13 质量控制图(Control) 274

14.2 统计图形的编辑 279

14.2.1 图形基本形式编辑(Chart) 279

14.2.2 图形内容选择与分类变量互换(Series) 289

14.2.3 图形格式编辑(Format) 290

15 系统参数的设置与输出结果的编辑 291

15.1 系统参数的设置 291

15.1.1 一般设置(General) 292

15.1.2 结果输出窗设置(Viewer) 292

15.1.3 变量的输出方式(Output Labels) 294

15.1.4 图形输出格式(Charts) 294

15.1.6 数据设置(Data) 296

15.1.5 表格输出格式(Pivot Tables) 296

15.1.7 数值型变量的设置(Currency) 297

15.2 输出结果的编辑 298

15.2.1 存储结果文件 298

15.2.2 显示和隐藏输出结果 299

15.2.3 选择编辑内容 299

15.2.4 移动、删除及拷贝结果内容 299

15.2.5 统计表的编辑 299

15.2.6 将输出结果粘贴在WORD文件中 301

参考文献 302

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