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第一章 绪论 1

1.1 卫生检验统计学的概念 1

1.2 卫生检验统计学常用的术语 1

第二章 卫生检验统计资料的收集与整理 5

2.1 资料的收集 5

2.1.1 一时性资料 5

2.1.2 经常性资料 5

2.2 资料的整理 6

2.3 频率分布及其应用 10

第三章 资料集中趋势与变异度的度量 13

3.1 平均数 13

3.2 资料的变异值 16

3.2.1 全距 16

3.2.2 方差 16

3.2.3 标准差 17

3.2.4 变异系数 20

第四章 几种常见的概率分布 22

4.1 随机事件与随机变量 22

4.1.1 随机事件 22

4.1.2 随机变量 22

4.2 二项分布 23

4.2.1 离散型随机变量的概率分布 23

4.2.2 二项分布 23

4.2.3 二项分布应用实例 24

4.3 正态分布 26

4.3.1 正态分布的概念与特点 26

4.3.2 标准正态分布 28

4.3.3 正态分布与标准正态分布的关系 29

4.4 样本平均数的抽样分布 31

4.4.1 样本平均数抽样分布的概念标准差已知时样本平均数的抽样分布 31

4.4.3 标准差未知时样本平均数的抽样分布 32

4.4.2 标准差σ已知时样本平均数的抽样分布 32

4.4.4 从两个正态总体中抽取的样本平均数和与差的分布 35

第五章 均数差异显著性检验—t检验 37

5.1 t检验的概念与步骤 37

5.1.1 t检验的概念 37

5.1.2 t检验的基本原理与步骤 38

5.1.3 显著性检验中的两类错误 40

5.2 样本均数与总体均数差异的显著性t检验 40

5.3 两个样本均数差异的显著性t检验 41

5.3.1 配对试验均数差异显著性t检验 41

5.3.2 非配对试验均数差异显著性t检验 43

5.4 率的差异显著性检验 45

5.4.1 样本率与总体率差异显著性t检验 45

5.4.2 两个样本率差异的显著性t检验 46

5.5.1 总体平均数μ的置信区间 48

5.5 置信区间 48

5.5.2 总体率的置信区间 49

5.5.3 两个总体率差数的置信区间 50

第六章 方差分析基础 52

6.1 方差分析的意义 52

6.2 方差分析的基本原理 53

6.3 方差分析的步骤 56

6.4.1 单因子试验方差分析 62

6.4 方差分析的基本方法 62

6.4.2 二因子试验方差分析 67

6.5 方差的同质性检验 73

第七章 卡方(x2)检验 76

7.1 x2检验的基本原理与步骤 76

7.1.1 x2值的意义 76

7.1.2 x2分布 77

7.1.3 x3检验的基本原理与步骤 78

7.1.4 x2值的连续性矫正 78

7.3 独立性检验 79

7.2 适合性检验 79

7.3.1 2×2表的独立性检验 80

7.3.2 2×C表的独立性检验 82

7.3.3 R×C表的独立性检验 83

第八章 相关与回归 87

8.1 相关与回归的概念及分类 87

8.1.1 简单相关与简单回归 87

8.1.2 多元相关与多元回归 87

8.2 直线相关 88

8.2.1 相关性质及相关程度的度量 88

8.2.2 相关系数的计算 90

8.2.3 相关系数的显著性检验 91

8.2.4 两个样本相关系数的差异显著性检验 92

8.2.5 总体相关系数的置信区间 92

8.3.1 直线回归方程的配制 93

8.3 直线回归 93

8.3.2 回归直线方程的求解 94

8.3.3 回归关系的显著性检验 94

8.3.4 两样个本回归系数间差异的显著性检验 97

8.4 相关与回归的关系 99

8.4.1 相关系数与回归系数的关系 99

8.4.2 相关平方和与回归平方和的关系 99

8.5 相关与回归的应用及注意事项 100

8.5.1 相关与回归的应用 100

8.5.2 相关与回归应用的注意事项 101

第九章 模糊统计方法应用 102

9.1 模糊集合与模糊关系 102

9.1.1 模糊集合与隶属函数 102

9.1.2 模糊集合的运算 104

9.1.3 模糊关系 106

9.3 模糊综合评判 107

9.3.1 一级模糊综合评判 107

9.2 λ水平截集 107

9.3.2 多级模糊综合评判 111

9.4 模糊聚类分析 113

9.5 模糊统计法 118

第十章 试验设计 123

10.1 试验设计的基本原理 123

10.1.1 试验设计的概念 123

10.1.2 试验研究的进程 123

10.1.3 试验设计的基本原则 125

10.1.4 试验设计的要求 126

10.2 试验设计的基本方法 127

10.2.1 完全随机设计 127

10.2.2 配对设计 129

10.2.3 随机单位组设计 129

10.2.4 拉丁方设计 131

10.2.5 交叉试验设计 134

10.2.6 正交设计 136

10.2.7 调查设计 144

10.3 样本容量的确定 145

10.3.1 调查研究中样本容量的估计 145

10.3.2 科学试验中样本容量的估计 146

附表 151

附表1α 正态分布表 151

附表1b Kα值表 152

附表2 正态分布密度函数表 153

附表3 t值表 154

附表4 x2值表 155

附表5 F值表 156

附表6 q值表 162

附表7 SSR表 164

附表8 r及R的显著数值表 166

附表9 由r转Z值表 167

附表10 随机数字表 168

附表11 常用正交表 170