现代医学统计学PDF电子书下载

第一章 医学中统计思维的历史［陈达等］ 1

第一节 概述 1

第二节 Laplace及其远见 1

第一篇 生物医学中的统计方法 1

第三节 Louis与数值方法 2

第四节 统计分析与实验室研究 3

第五节 现代统计学的开端 4

第六节 医学统计学的开端 5

第七节 实验中的随机化 6

第八节 第一个随机化有对照的临床试验 6

第九节 政策法规与统计学 7

第十节 尾声 8

参考文献 9

第一节 概述 11

第二章 证实偏倚下的诊断试验准确性评价［周晓华］等 11

第二节 单个二分类试验 12

第三节 两个相关二分类试验的比较 14

第四节 单个有序分类试验 15

第五节 两相关有序分类试验的比较 19

第六节 讨论 22

参考文献 22

第三章 非独立数据的统计分析方法［陈峰］ 25

第一节 常见的非独立数据实例 26

第二节 常见的非独立数据的组内相关结构 34

第三节 传统方法及其局限性 37

第四节 非独立数据的广义估计方程 42

第五节 非独立数据的多水平模型 46

第六节 组内相关系数的区间估计及抽样分布 53

第七节 非独立试验的样本含量及成本效益 56

参考文献 60

第四章 统计学方法在放射医学研究的质量控制、质量保障和质量改进中的应用［陆盈］等 62

第一节 概述 62

第二节 测量误差 63

第三节 统计过程控制图 73

第四节 一致性评价 80

第五节 校准和标准化 88

第六节 结论 91

参考文献 91

第五章 成本效果分析与循证医学［李建立］等 97

第一节 概述 97

第二节 成本效果分析的基础 99

第三节 统计方法 101

参考文献 116

第一节 生存质量的概念及发展 118

第六章 与健康有关生存质量研究的统计设计与分析［郝元涛］ 118

第二节 生存质量测定量表的研制方法 120

第三节 生存质量测定量表的国际化方法 124

第四节 生存质量研究的设计与实施 127

第五节 生存质理研究资料的特点及相应的统计分析方法 131

第六节 心理统计的基本原理与方法 136

第七节 小结 146

参考文献 147

第七章 Meta分析［周旭毓］等 150

第一节 Meta分析概述 150

第二节 Meta分析的常用统计方法 158

第三节 Meta分析的Bayes方法 174

第四节 诊断试验的meta分析 182

第五节 适宜于连锁分析文献的meta分析方法 195

第六节 Meta分析中的偏倚 200

参考文献 206

第八章 医学研究中的数据描述［谭铭］等 210

第一节 概述 210

第二节 描述数据的方法 210

第三节 通过模型调整因素来描述数据 214

第四节 过度离散问题 215

参考文献 217

第九章 时间序列分析方法及其医学应用［张晋昕］等 219

第一节 时间序列分析的主要内容 219

第二节 时间序列的预测研究 230

第三节 时间序列的谱分析 239

第四节 时间序列的非线性模型 255

第五节 多维时间序列分析 258

第六节 Granger因果关系原理及其检验 262

第七节 时间序列分析模型的若干研究热点 264

参考文献 266

第十章 统计方法在医学图像分析中的应用［金声］等 270

第一节 概述 270

第二节 应用图像的统计特性进行采样和压缩 271

第三节 用各向异性统计扩散减少噪声 274

第四节 医学图像的分割 278

第五节 利用3维Monte Carlo模拟改进图像配准的置信区间 283

第六节 结论 285

参考文献 285

第二篇 药物开发中的统计方法 289

第十一章 药理学和临床前研究的统计学［黎子良］等 289

第一节 概述 289

第二节 药动学和药效学 290

第三节 生物利用度和生物等效性 302

第四节 检测方法的发展和确证 304

第五节 药物开发 305

参考文献 305

第十二章 生物制药统计学研究［周贤忠］等 310

第一节 医药的研究及开发 310

第二节 几个重要的统计学概念 311

第三节 药物有效性 315

第四节 稳定性研究 317

第五节 个体的生物等效性 323

第六节 完备的临床试验应遵循的统计学原则 328

第七节 诊断成像用药物的统计学方法 331

参考文献 336

第十三章 毒理学中的统计方法［陈章荣］等 340

第一节 动物致癌试验 340

第二节 生殖系统研究 349

参考文献 353

第十四章 有关证实性试验的一些统计问题［季渝华］等 357

第一节 简介 357

第二节 最小化潜在的偏倚 359

第三节 总体Ⅰ型错误概率的溢出 365

第四节 中期分析与序贯临床决策规则 378

第五节 有效对照试验 381

参考文献 385

第三篇 流行病学中的统计方法 391

第十五章 遗传学中的统计学［李照海］等 391

第一节 基本概念 391

第二节 分离分析 394

第三节 连锁分析 400

参考文献 408

第四节 讨论 408

第十六章 健康危险度评价中的剂量-反应模型［朱怡良］等 413

第一节 概述 413

第二节 两分类数据：致癌性 415

第三节 聚集性多项数据：发育毒性 417

第四节 纵向数据：神经行为毒性检测 420

第五节 基准剂量 425

第六节 讨论 426

参考文献 427

第十七章 传染病模型［武虎林］等 430

第一节 概述 430

第二节 流行病学数学和统计学模型 431

第三节 病毒动力学模型 438

第四节 干预和预防 442

第五节 小结 447

参考文献 447

第十八章 抽样调查中的特殊模型［高素娟］等 454

第一节 估计疾病患病率的模型 455

第二节 小区域分析的随机效应模型 458

第三节 捕获-再捕获模型 464

参考文献 469

第十九章 重复捕获方法在流行病学监学监测中的应用［赵莲菊］等 472

第一节 重复捕获的背景与动机 475

第二十四章 核密度估计和非参数局部多项式回归［范剑青］等 477

第一节 概述 477

第二节 无协变量模型 478

第三节 协变量模型 482

第四节 三组实例数据分析 483

第五节 结论与讨论 487

参考文献 488

第二十章 疾病筛查资料的统计方法［柳青］ 491

第一节 疾病筛查的基本概念 491

第二节 筛查疾病自然史的一阶段简化模型 494

第三节 筛查疾病自然史的两阶段模型 498

第四节 筛查疾病自然史的多阶段Markov链随机模型 501

第五节 筛查方案的模拟评价及优化 507

参考文献 510

第二十一章 统计因果推断［耿直］等 512

第一节 概述 512

第二节 实验研究与观察研究 513

第三节 Simpson悖论与标准化方法 514

第四节 虚拟事实因果模型 516

第五节 混杂偏倚与混杂因素 518

第六节 因果网络图 525

第七节 纵向研究的因果推断 530

第八节 小结 531

参考文献 532

第四篇 现代统计学方法与理论 535

第一节 概述 535

第二节 基本概念 535

第二十二章 生存分析［林丹瑜］等 535

第三节 生存分布的估计 536

第四节 计数过程理论 537

第五节 两样本统计 537

第六节 回归模型 538

第七节 Cox比例危险率模型 539

第八节 相乘性强度模型 540

第九节 回归模型诊断 540

第十节 Cox模型的替代模型 541

第十一节 多元失效时间资料 542

第十二节 结束语 544

参考文献 544

第一节 概述 549

第二十三章 纵向资料分析的回归模型［伍鸥］等 549

第二节 线性混合效应模型 552

第三节 部分线性模型 556

第四节 系数变化模型的光滑 558

第五节 基于光滑的置信区间 566

第六节 两个例子 569

第七节 小结与讨论 574

参考文献 574

第二节 密度估计 577

第三节 局部多项式拟合 582

第四节 局部似然和局部部分似然 589

第五节 非参数拟合优度检验 593

第六节 其它应用 598

参考文献 603

第二十五章 Bayes方法［陈明辉］等 608

第一节 概述 608

第二节 后验推断 609

第三节 先验的选取 615

第四节 Bayes计算 622

第五节 应用和实例 627

参考文献 638

第二十六章 随机过程及其在医学中的应用［李彩霞］等 644

第一节 Markov链 644

第二节 Markov链的应用 649

第三节 Markov链的推广 658

第四节 Markov链在统计计算中的应用--MCMC方法 660

第五节 分支过程 665

第六节 生灭过程 669

第七节 计数过程与生存资料回归模型 678

第八节 结束语 682

参考文献 683

第二十七章 树形法［张和平］等 685

第一节 概述 685

第二节 CART的基本知识 685

第三节 生存树 689

第四节 多元反应变量的分类树 691

第五节 结束语 692

参考文献 693

第一节 概述 695

第二十八章 不完全数据极大似然估计的EM型算法［刘传海］等 695

第二节 伽马-正态层次模型和t分布 696

第三节 EM算法及其扩充 697

第四节 一般线性混合模型 701

第五节 讨论 705

参考文献 705

第二十九章 BP神经网络模型简介［夏结来］等 708

第一节 神经网络简介 708

第二节 BP神经网络 709

第三节 DPS数据处理系统操作步骤 711

第四节 应用实例 712

第五节 基于遗传算法的人工神经网络 714

第六节 未来发展预测 717

参考文献 717