统计试验法 蒙特卡罗法 及其在电子数字计算机上的实现PDF电子书下载

目 次 1

引言 1

第一章在电子数字计算机上产生随机数 10

§1问题的提出 10

§2随机数发生器 14

§3伪随机数 19

§4伪随机数的统计检定 22

第二章简单概率概型的实现 25

§5随机事件概型的模拟试验 25

§6具有给定分布律的随机数的基本关系式 29

§7借逐段逼近分布律的方法变换随机数 32

§8随机数变换的其他方法 36

§9关于多维随机向量和随机过程的实现 41

第三章积分计算 47

§10引言 47

§11积分计算随机变量落在指定区域中的频率 48

§12积分计算随机函数的均值 55

§13多重积分的计算 62

§14一般求积公式与蒙特卡罗法的比较 67

§15关于用蒙特卡罗法计算积分的加速收敛问题 70

§16连续积分的计算 72

§17与简单迭代法有关的线性代数方程组的解法 76

第四章求逆矩阵与解线性代数方程组 76

§18解线性代数方程组的第二个概率模型 79

§19具有一般形式矩阵的线性方程组的解法 81

第五章蒙特卡罗法在解微分方程的某些边值问题中的应用 86

§20蒙特卡罗法在解边值问题中的应用 86

§21解边值问题时间的估计 90

§22一般问题及解法 94

第六章求特征值与特征函数的方法 99

§23特征函数与特征值的基本关系式 99

§24随机过程的模拟 105

§25原子反应堆屏蔽层的简单模型 112

第七章应用蒙特卡罗法解粒子穿透问题 112

§26较复杂的问题 115

第八章蒙特卡罗法解排队论问题 118

§27引言 118

§28齐次随机事件流的实现 126

§29模拟呼唤服务过程的算法结构 136

§30蒙特卡罗法解更一般的排队问题 145

第九章用蒙特卡罗法解问题的专用数字计算机 150

§31计算机计算边界问题某些简化的性质 150

§32某些专用机的线路图 159

§33现代通用计算机实现蒙特卡罗法的某些特点及微控制的应用 164

参考文献 169