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前 言 1

第一篇线性代数初步 1

第一章行列式 1

§1 行列式的概念 1

目 录 1

§2 行列式的性质 10

§3 行列式按行（列）展开和克莱姆法则 14

§2 向量的线性相关性 16

习题一 21

第二章矩阵 25

§1 矩阵的概念 25

§2矩阵的运算 27

§3 分块矩阵 35

§4 逆矩阵 39

§5 矩阵的初等变换和矩阵求逆 44

习题二 51

§1 n维向量 57

第三章线性方程组 57

§3 矩阵的秩 66

§4 线性方程组的解法 70

§5 线性方程组解的结构 81

习题三 90

第二篇应用数理统计 94

第一章数据的整理及初步分析 94

§1 数据的整理：频率分布表与频率直方图 94

§2 几个重要的数字特征数 101

习题一 109

第二章随机事件与概率 111

§1 随机事件 111

§2事件的概率 112

§3 古典概型 115

§4 概率的加法定理 117

§5 条件概率、乘法公式 122

§6 全概率公式与贝叶斯公式 126

习题二 131

第三章随机变量及常用概率分布 132

§1 随机变量 132

§2离散型随机变量 132

§3 连续型随机变量 145

§4 随机向量及其分布 151

习题三 156

第四章随机变量的数字特征 157

§1 离散型随机变量的数学期望 157

§2 连续型随机变量的数学期望 162

§3 随机变量的方差 163

§4 数学期望和方差的性质 168

§5 矩 169

§6 大数定律和中心极限定理 171

习题四 175

第五章抽样分布 177

§1 简单随机样本 177

§2 统计量 178

§3 抽样分布 179

第六章参数估计 183

§1 点估计 183

§2 区间估计 192

习题六 202

第七章假设检验 203

§1 假设检验问题的基本思想 203

§2 一个正态总体参数的假设检验 205

§3 两个正态总体参数的假设检验 216

§4 分布函数的拟合检验 221

习题七 229

第八章方差分析 231

§1 单因素试验的方差分析 231

§2 双因素试验的方差分析 239

习题八 245

第九章正交试验设计 247

§1 正交表 247

§2 试验方案的设计 250

§3 试验结果的初步分析 252

§4 考虑有交互作用的试验分析 257

§5 试验数据的方差分析 262

§6 多个指标的试验结果分析 267

§7 正交表在试验设计中的灵活运用 269

习题九 275

第十章回归分析 278

§1 一元线性回归 279

§2 多元线性回归 301

§3 可线性化的非线性回归 316

习题十 323

第三篇运筹学 325

第一章线性规划的数学模型 325

§1 几个实例 325

§2 线性规划问题的数学模型 336

习题一 341

第二章线性规划问题的解 344

§1 基本概念 344

§2 图解法 348

§3 线性规划问题解的性质 353

习题二 354

第三章单纯形法 356

§1 引列 356

§2 单纯形法 361

§3 单纯形法的进一步讨论 377

§4单纯形法小结 385

习题三 388

第四章线性规划的对偶性 391

§1 对偶问题的一般提法 391

§2 互为对偶问题的解 396

§3对偶单纯形法 407

习题四 412

第五章灵敏度分析 415

§1 灵敏度分析 415

§2 线性规划小结 429

习题五 432

第六章其它常用规划简介 435

§1 整数规划 435

§2 多目标规划 445

§3 目标规划 451

§4 动态规划 459

习题六 471

第七章网络计划技术 474

§1 网络图 475

§2 时间参数的计算 482

§3 网络计划的优化 495

§4 实施计划的管理 504

习题七 507

附表： 510

1．常用正交表 510

2．普阿松分布表 523

3．标准正态分布函数值表 526

4．t—分布双侧分位数（ta）表 530

5．x2—分布上侧分位数（xa,v？）表 532

6．F—分布上侧分位数（Fa）表 535

7．样本相关系数的临界值（ra）表 543