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实用数字图像处理
实用数字图像处理

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工业技术

  • 电子书积分:11 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘榴娣等编著
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:1998
  • ISBN:781045434X
  • 页数:283 页
图书介绍:
《实用数字图像处理》目录

第一章 绪论 1

1-1 图像处理概述 1

1-1-1 图像处理分类和特点 1

1-1-2 图像的数字化和表达 3

1-2 数字图像处理技术 5

1-2-1 数字图像处理技术范畴 5

1-2-2 数字图像处理内容和方法 7

1-3 数字图像处理系统的组成 7

1-4 数字图像处理应用简介 18

第二章 数字图像基础 20

2-1 图像的视觉原理 20

2-1-1 辐射度与光度学基础 20

2-1-2 色度学基础 25

2-1-3 视觉系统 39

2-1-4 视觉特性 42

2-1-5 图像质量的评价 49

2-2 图像的采样、量化与数据结构 51

2-2-1 采样 52

2-2-2 量化 54

2-2-3 采样、量化对图像质量的影响 58

2-2-4 数字图像数据存储结构 58

第三章 图像变换 62

3-1 连续函数的傅立叶变换 62

3-2 卷积和相关 64

3-2-1 卷积和卷积定理 64

3-2-2 相关和相关定理 65

3-3 离散傅立叶变换 66

3-3-1 一维离散傅立叶变换 66

3-3-2 二维离散傅立叶变换 67

3-4 二维离散傅立叶变换的基本性质 67

3-4-1 可分离性 67

3-4-2 平移性 68

3-4-3 线性特性 69

3-4-4 比例尺性质 69

3-4-5 周期性和共轭对称性 69

3-4-6 旋转性质 70

3-4-7 微分性质 70

3-4-8 平均值性质 71

3-5 离散卷积和离散相关 71

3-5-1 离散卷积和卷积定理 71

3-5-2 离散相关和相关定理 73

3-6 快速傅立叶变换 74

3-7 其它离散图像变换 78

3-7-1 离散图像变换的一般表达式 78

3-7-2 离散沃尔什变换 80

3-7-3 离散哈达玛变换 81

3-7-4 离散余弦变换 83

3-7-5 K-L变换 84

第四章 图像增强 87

4-1 灰度修改技术 87

4-1-1 灰度变换 87

4-1-2 直方图法图像增强 89

4-2 图像平滑 94

4-2-1 空域低通滤波 95

4-2-2 频域低通滤波 100

4-3 图像锐化 102

4-3-1 空域高通滤波 102

4-3-2 频域高通滤波 105

4-4 同态滤波 107

4-5 伪彩色图像处理 108

4-5-1 灰度分层法伪彩色处理 109

4-5-2 灰度变换法伪彩色处理 109

4-5-3 频域伪彩色处理 110

4-5-4 彩色图像的伪彩色处理 110

4-5-5 多光谱图像的伪彩色处理 111

第五章 图像复原 112

5-1 概述 112

5-2 图像的退化模型 112

5-2-1 连续形式的退化模型 112

5-2-2 离散形式的退化模型 114

5-2-3 循环矩阵和分块循环矩阵的对角线化 118

5-3 退化参数的估计 122

5-3-1 点扩散函数的估计 122

5-3-2 噪声功率谱的估计 124

5-4 图像滤波复原法 125

5-4-1 逆滤波图像复原 125

5-4-2 维纳滤波图像复原 126

5-4-3 约束最小平方滤波图像复原 128

5-4-4 等功率谱滤波图像复原 130

5-5 图像代数复原法 130

5-6 图像几何复原法 132

第六章 图像压缩编码 135

6-1 概述 135

6-1-1 压缩编码及其分类 135

6-1-2 压缩编码系统评价 136

6-2 统计编码 140

6-2-1 霍夫曼(Huffman)编码 140

6-2-2 算术编码(AE) 143

6-2-3 跳过白色块编码(WBS) 146

6-2-4 游程编码(RC) 146

6-2-5 方块编码(BTC) 149

6-3 预测编码 152

6-3-1 差分脉冲编码调制(DPCM) 152

6-3-2 自适应预测编码 155

6-4 变换编码 156

6-4-1 变换编码的一般原理 156

6-4-2 各种变换编码性能比较 160

6-5 混合编码 160

6-5-1 子带编码 160

6-5-2 小波变换编码 161

6-5-3 分形基编码 171

6-5-4 模型基图像编码 173

第七章 图像分析基础 176

7-1 图像分割 176

7-1-1 门限法 176

7-1-2 统计门限法 178

7-1-3 边缘检测 180

7-2 图像描述 183

7-2-1 区域描述 183

7-2-2 关系描述 188

7-2-3 相似性描述 188

7-3 图像分析 191

7-3-1 纹理分析 191

7-3-2 图像序列分析 193

7-3-3 场景分析 196

第八章 实用数字图像处理系统 198

8-1 陆地卫星图像处理系统 198

8-2 气象卫星图像处理系统 202

8-3 医用图像处理系统 206

8-4 微光及红外图像处理系统 210

8-5 光电自动检测图像处理系统 213

8-6 指纹图像自动识别系统 215

8-7 多媒体图像处理系统 218

8-8 数字图像通信系统 222

8-9 光电成像制导图像处理系统 226

第九章 数字图像处理常用基本算法程序 230

9-1 图像变换程序 230

9-2 图像增强程序 233

9-3 图像压缩编码程序 234

第十章 数字图像处理实验 238

10-1 伪彩色图像处理实验 238

10-2 真彩色图像处理系统实验 241

10-3 红外数字图像处理实验 244

10-4 显微数字图像处理实验 245

参考文献 253

附录1 数字符号和公式 253

附录2 图像例程 253

2-1 图像变换例程 253

2-2 图像增强例程 257

2-3 图像压缩编码例程 268

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