数值诊断的统计方法PDF电子书下载

第一章绪论 1

§1.1计算机数值诊断的意义 1

目 录 1

§1.2计算机数值诊断的方法 4

§1.3计算机数值诊断的前景 7

第二章医学资料的汇集与整理 11

§2.1计算机数值诊断所需要的基本资料 11

§2.2病例选择的方法和要求 18

§2.3病例分析中两个重要的特征数 22

§2.4两组病例的相关性特征 33

§2.5频率的稳定性 38

§3.1事件与概率 42

第三章 贝叶斯定理和最大可能度法 42

§3.2条件概率与贝叶斯定理 47

§3.3利用贝叶斯公式作鉴别诊断的方法 56

§3.4最大可能度法与评分法 65

§3.5贝叶斯公式在逐次问诊中的应用 72

第四章回归分析与逐步回归分析方法 79

§4.1回归分析的意义 79

§4.2一元线性回归分析方法 80

§4.3多元线性回归分析方法 90

§4.4线性方程组的解法 101

§4.5逐步回归分析方法 111

§4.6用逐步回归分析方法作肝脏病的鉴别诊断 123

§5.1判别分析的意义 131

第五章判别分析与逐步判别分析方法 131

§5.2用训练迭代法寻求判别式 135

§5.3费歇意义下的两类间的判别分析 141

§5.4贝叶斯意义下多类间判别分析 152

§5.5逐步判别分析方法 157

§5.6用逐步判别分析做肝脏病的鉴别诊断 168

§5.7用逐步判别分析做心脏病的鉴别诊断 170

第六章数量化理论与方法 174

§6.1数量化理论的意义 174

§6.2数量化理论Ⅰ 176

§6.3数量化理论Ⅰ在肝脏病鉴别诊断中的应用 184

§6.4数量化理论Ⅱ 189

§7.1模糊集合的基本概念 195

第七章模糊集合论与数值诊断 195

§7.2隶属原则与数值诊断的直接方法 199

§7.3贴近原则在数值诊断中的应用 204

§7.4模糊变换与综合评判 206

§7.5基于模糊积分的数值诊断模型 209

第八章病例分类和症状选择 213

§8.1病例分类和症状选择的意义 213

§8.2相似系数与距离 215

§8.3系统聚类法 222

§8.4逐步聚类法 231

§8.5模糊聚类的分析方法 240

§8.6运用模糊聚类分析压缩临床症状资料 247

§8.7利用熵函数压缩和选择症状资料 252

§8.8运用方差分析选择症状变量 257