多变量经济数据统计分析PDF电子书下载

第一章矩阵代数 1

§1.1定义及基本运算 1

目 录 1

§1.2行列式、矩阵的逆和秩 4

§1.3特征根与特征向量 8

§1.4正定阵、非负定阵和投影阵 13

§1.5线性空间 16

§1.6矩阵的分解和微商 18

§1.7消去变换与线性方程组的求解 21

§2.1多元分布的基本概念 25

第二章多元正态分布及参数的估计和检验 25

§2.2统计距离和马氏距离 35

§2.3多元正态分布 44

§2.4均值向量和协差阵的估计 52

§2.5均值向量的检验 58

§2.6协差阵的检验 87

第三章多元回归分析 103

§3.1基本概念 103

§3.2误差项的本质 110

§3.3多元线性回归 112

§3.4回归方程及回归系数的显著性检验 128

§3.5实例分析 135

§3.6定性指标的相关性分析 142

—Logislic回归模型 142

§3.7变量的筛选 154

§3.8变量选择效果的评价准则 166

§3.9多个自变量对多个因变量的回归分析 170

第四章聚类分析 192

§4.1 什么是聚类分析 192

§4.2聚类的目的 194

§4.3相似性度量 197

§4.4类和类的特征 204

§4.5谱系聚类法 209

§4.6系统聚类法的性质 229

§4.7有序样品的聚类 239

§4.8模糊聚类分析 260

第五章判别分析 272

§5.1距离判别 273

§5.2费歇尔（Fisher）判别 290

§5.3一般判别问题 301

§5.4两个总体的最优判别法则 308

§5.5贝叶斯（Bayes）判别 310

§5.6多个正态总体的Bayes判别 315

§5.7几点评注 323

第六章主成分分析 333

§6.1主成分分析的统计思想 333

§6.2主成分的几何意义与一般数学模型 335

§6.3主成分的求法及性质 339

§6.4主成分分析的计算步骤 348

§6.5主成分分的应用 359

§6.6主成分回归及其应用 368

第七章因子分析 378

§7.1因子分析的统计思想 378

§7.2因子模型 379

§7．3因子载荷的统计意义 381

§7.4因子载荷矩阵的求解 384

§7.5因子旋转 391

§7.6因子得分 395

§8.1对应分析的统计思想 399

第八章对应分析 399

§8.2对应分析的方法原理 401

§8.3对应分析的计算步骤 410

§8.4 工业企业经济效益的对应分析 421

第九章典型相关分析 436

§9.1典型相关分析的统计思想 436

§9.2总体典型相关和典型变量 437

§9.3样本典型相关和典型变量 443

§9.4典型相关系数的显著性检验 444

§9.5典型相关应用实例 446

第十章经济实证综合研究案例 462

§10.1关于物价成因的多指标统计分析 462

§10.2中国国民收入增长成因的 479

多变量统计分析 479

附录1 489

附录2 497

附录3 499

附录4 501

参考文献 503

附 表 506