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第一章 语言学与数字信号处理 1

1.1 言语过程及其作用 1

1.2 语言学的研究范围 3

1.3 语言与文字的关系 4

1.4 语言的分类、起源、演变及发展 6

1.5 信号处理与数字信号处理 11

1.6 语言信号处理及其应用 12

2.1 语音发音器官的生理 16

第二章 语言的生理、心理及其信号模型 16

2.2 语音听觉器官的生理 18

2.3 神经系统的生理 20

2.4 语音发音的心理 22

2.5 语音听觉的心理和两种听觉实验 24

2.6 语言信号的数学模型 27

2.7 声管模型 30

2.8 共振峰模型 33

3.2 汉语拼音方案 37

3.1 汉语语音的特点 37

第三章 汉语语音学 37

3.3 汉语的音素 39

3.4 汉语的音节及其结构 43

3.5 汉语语音的某些特性 51

3.6 汉语语音的质量评价 60

第四章 语言信号的数字分析 65

4.1 语言信号的数字化与预处理 65

4.2 短时平均能量，振幅和跨零数 69

4.3 短时自相关函数和平均幅差函数 74

4.4 短时傅里叶变换 76

4.5 短时傅里叶反变换 81

4.6 短时倒谱分析 89

4.7 音调检测与汉语声调判决 99

第五章 语言信号的线性预测分析 106

5.1 线性预测的基本原理 106

5.2 线性预测分析的解法 112

5.3 斜格法及其改进 116

5.4 线性预测分析应用 123

5.5 线谱对分析 129

5.6 极零模型 133

第六章 语音信号的矢量量化 139

6.1 矢量量化的基本原理 139

6.2 失真测度 140

6.3 最佳矢量量化器和码本的设计 144

6.4 降低复杂度的矢量量化系统 146

6.5 有记忆的矢量量化 148

6.6 语言波形的矢量量化 149

6.7 语言参数矢量量化 151

第七章 语音通信之一--编码 155

7.1 语言信号的压缩编码 155

7.2 脉冲编码调制 157

7.3 自适应预测编码 163

7.4 频域编码 173

7.5 数字话音插空 182

第八章 语音通信之二--声码器 187

8.1 相位声码器和通道声码器 187

8.2 同态声码器 192

8.3 线性预测声码器 195

8.4 新一代声码器 199

8.5 声码器硬件 205

第九章 语言合成 211

9.1 语言合成原理 211

9.2 共振峰合成 215

9.3 线性预测合成 223

9.4 汉语按规则合成 225

9.5 语言合成的应用举例 230

第十章 语言识别 238

10.1 概述 238

10.2 端点检测技术 241

10.3 动态时间规正 246

10.4 有限状态矢量量化技术 250

10.5 隐马尔柯夫模型技术 253

10.6 讲话者识别 260

10.7 孤立字(词)识别系统及其应用 264

10.8 连续语言识别系统 278