正交法在医药科研中的应用PDF电子书下载

第一章 绪言 1

第一节 科研设计和数据处理 1

第二节 正确的科研设计举例 4

第三节 实验设计类型 5

一、从取样方式来分 5

1-1 完全随机化设计 5

1-2 随机区组设计 6

1-3 配对设计 7

1-4 拉丁方设计 8

二、从考察因素多少来分 8

1-5 单因素设计 8

1-6 双因素设计 9

1-7 多因素设计 9

三、从安排方法来分 9

1-8 全面实验法 9

1-9 部分实验法 9

1. 经验挑选法 9

2. 因子轮换法 9

3. 正交表挑选法 10

第二章 正交法的作用及其基本特点 11

第一节 正交试验法的作用 13

第二节 正交试验法的基本特点 13

一、试验均衡分散 13

二、数据计算简单 16

三、水平整齐可比 17

第三章 正交表应用程序 20

第一节 单一水平正交表应用 20

一、二水平正交表的应用 20

3-1 L4(23)正交表应用举例 20

例3-1 板蓝根注射液除杂质方法试验 20

例3-2 野菊花和千里光疗效比较 22

例3-3 安瓿洗涤工艺改革试验 24

例3-4 薄层析展开剂的选择 25

3-2 L8(27)正交表应用举例 26

例3-5 抗白喉毒素药物研究 26

例3-6 治疗冠心病方法分析 28

例3-7 治疗感冒方药筛选 30

二、三水平正交表的应用 31

3-3 L9(34)应用举例 31

例3-8 治疗老慢支疗效分析 31

例3-9 甘草中主要成分与植龄和采收季节的关系 33

例3-10 血红蛋白电泳分离和鉴定 35

例3-11 土牛膝抗生育成分筛选 36

三、四水平正交表应用 38

3-4 L16(45)应用举例 38

例3-12 甘草酸提取方法实验 39

第二节 有交互作用的实验安排 39

一、交互作用占一列举列 41

例3-13 乙酰苯胺磺化试验 41

例3-14 土牛膝引产成分的精制 43

例3-15 复方丹参注射液试制 44

二、交互作用占二列举例 46

例3-16 抗生素培养基筛选试验 46

三、交互作用占三列举例 48

例3-17 解毒成分吸附与洗脱方法的试验 48

四、多种交互作用同时存在的举例 51

例3-18 萎缩性胃炎病例分析 51

第四章 正交表的灵活应用 59

第一节 直接套表法 59

例4-1 人参抗高热、耐低温试验 59

例4-2 VC二步发酵工艺的法研究 60

第二节 并列法 62

例4-3 聚氨酯合成橡胶 64

例4-4 防止水杨酸钠合剂变色试验 66

第三节 拟水平法 68

例4-5 提高三甲胺收率试验 68

例4-6 “热可平”的试制 70

第四节 拟因子法 73

例4-7 提高亚胺乳油合成率的试验 74

第五节 部分追加法 77

例4-8 生物碱的提取与制备试验 77

例4-9 枫杨注射液的稳定性试验 80

例4-10 穿心莲在北京栽培的试验 83

第六节 直和法 84

例4-11 硫酸软骨素提取工艺的研究 84

第七节 分割法 91

例4-12 灵芝的镇静实验 92

第八节 直积法 94

例4-13 有机酸结晶条件的试验 95

第五章 正交法的技巧 102

第一节 选准因子定好水平 102

一、水平为0的用法 102

二、因子增减的用法 104

三、数量因子的水平选择 104

四、活动水平 105

五、相对水平 105

六、因子水平列表法 107

第二节 正确选用正交表 109

第三节 作好表头设计 109

第四节 正确制订考察指标 110

一、考察指标的种类 110

二、考察指标的评定 111

三、考察指标的统计和分析 112

例5-1 合成鱼腥草素的杂质分析 113

例5-2 治疗肺炎疗效的分析 115

例5-3 提高产品质量的分析 117

第五节 验证实验 120

一、小表安排法 120

二、大表套小表安排法 122

例5-4 蜂乳的灭菌试验 123

例5-5 含麻黄素制剂中的盐酸麻黄素快速检验方法研究 125

第六节 方差分析 130

一、水平相等的方差分析 131

二、有重复试验的方差分析 133

三、水平不等的方差分析 134

四、拟水平法的方差分析 135

五、拟因子法的方差分析 138

六、部分追加法的方差分析 138

七、病例分析的方差分析 140

第七节 95%平均点的区间估计 142

一、水平相等的δ的计算 142

二、拟水平法的δ的计算 143

三、拟因子法的δ的计算 144

四、部分追加法的δ的计算 145

第八节 多重比较 147

例5-6 清热方剂的解热效果分析 151

例5-7 柴胡解热作用的数据分析 159

第九节 缺失数据补偿法 162

一、利用数据结构式和参数估计法 162

二、利用一次估值法 164

第十节 正确分析试验结果 167

一、最优试验要经过分析来确定 167

二、空着列R一定要计算 168

例5-8 羊绒条染工艺试验 168

三、交互作用分析必须重视 170

5-1 空着列不能随便作为误差估计 170

例5-9 肥料配比对早稻产量的影响 170

例5-10 烟灰砖试制 176

5-2 用试验值检验假设法 179

例5-11 2，4-二硝基苯肼合成工艺的改革 179

例5-12 鹤草酚微型胶囊工艺研究 181

5-3 大表变小表法 182

例5-13 复方胆石汤组方试验 186

四、衡量因子显著水平要根据试验实际决定 189

例5-14 排队×××火焰筒啸声实验 189

例5-15 花菜育种试验 192

例5-16 器械消毒液配制 194

五、试验误差太大要补做试验 197

例5-17 从三棵针中提取小檗碱试验 197

六、主要因子的作用列要进行判断 200

例5-18 用大豆蛋白制水解蛋白工艺试验 200

七、小结 205

附表 207

一 正交表 207

1、 二水平正交表 207

2、 三水平正交表 216

3、 四水平正交表 224

4、 五水平正交表 226

二 随机数字表 228

三 F表 230

四 Q表 232