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第一章 模糊集合的概念及运算 5

1.1 经典集合及特征函数 5

1.2 模糊集合及隶属函数 10

1.3 模糊子集的运算 13

1.4 模糊集与普通集的相互转化 19

习题一 29

第二章 确定隶属函数的方法 31

2.1 模糊统计 31

2.2 二元对比排序法 36

2.3 确定隶属函数的一般原则和方法 46

2.4 模糊分布 49

习题二 55

第三章 模糊模式识别 57

3.1 模式识别的直接方法 57

3.2 模式识别的间接方法 72

习题三 81

第四章 模糊聚类 85

4.1 模糊关系 85

4.2 模糊矩阵 88

4.3 模糊等价关系 95

4.4 模糊聚类分析 102

习题四 113

第五章 模糊综合评判 117

5.1 综合评判 117

5.2 模糊变换 119

5.3 模糊综合评判 120

5.4 模糊综合评判失效及其解决 135

5.5 综合评判的几种常用数学模型及评价 140

5.6 综合评判的逆问题及模糊关系方程 146

习题五 163

6.1 模糊语言 166

第六章 *模糊语言及模糊控制 166

6.2 模糊自动控制的基本概念 179

6.3 模糊自动控制的工作原理 183

6.4 肿瘤热疗自控系统中的模糊控制器 195

习题六 202

第七章 模糊数学应用的计算机程序 204

7.1 最大隶属原则应用程序 204

7.2 贴近度应用程序 208

7.3 模糊聚类分析应用程序 212

7.4 模糊方程应用程序 221

附录 习题答案 228