材料试验和质量分析的数学方法PDF电子书下载

第一章 随机事件和概率运算 1

第一节 排列、组合 1

目录 1

第二节 随机事件及其相互关系 4

第三节 概率的概念 6

第四节 概率的运算公式 8

第五节 重复独立试验 10

习题 11

第一节 随机变量 12

第二章 随机变量及其分布 12

第二节 离散型随机变量及常用分布 14

第三节 连续型随机变量及常用分布 19

第四节 均值、方差和变异系数 24

习题 31

第三章 抽样和估计 33

第一节 总体、样本和统计量 33

第二节 数据及其修约与计算规则 36

第三节 总体均值和方差的估计 38

第四节 总体分布类型的估计 47

第五节 可疑数据的取舍准则 51

习题 56

第四章 假设检验 57

第一节 常用统计量的分布 57

第二节 假设检验的基本思想和具体步骤 60

第三节 正态总体均值和方差的假设检验 63

第四节 符号检验 70

第五节 正态总体均值和方差的区间估计 72

第六节 总体分布类型的假设检验 74

习题 77

第五章 工序能力和质量控制图 79

第一节 质量波动的两种原因 79

第二节 工序能力 80

第三节 质量控制图概述 85

第四节 计量值控制图 89

第五节 计数值控制图 97

习题 107

第六章 方差分析 109

第一节 单因素试验的方差分析 109

第二节 双因素试验的方差分析 116

习题 127

第七章 正交设计 129

第一节 正交设计的基本方法 129

第二节 正交设计的基本原理 134

第三节 单指标等水平的正交设计 138

第四节 多指标等水平的正交设计 142

第五节 不等水平的正交设计 144

第六节 活动水平法与复合因素法 147

第七节 有交互作用的正交设计 150

第八节 正交设计的方差分析 153

习题 159

第八章 回归分析 162

第一节 一元线性回归方程的建立 162

第二节 一元线性回归方程显著性检验 166

第三节 预报和控制 171

第四节 一元非线性回归分析 174

第五节 多元线性回归方程的建立及回归方程显著性检验 179

第六节 多元线性回归方程中每个变量的显著性检验 190

习题 196

第九章 回归正交设计 198

第一节 一次回归正交设计 198

第二节 二次回归正交设计 207

习题 218

习题答案 220

参考书目 222

附表 223

附表一 正态分布表 223

附表二 泊松分布表 224

附表三 X2分布表 225

附表四 7分布表 226

附表五 F分布表 227

附表六 常用正交表 234