医学统计学中的SAS统计分析PDF电子书下载

第一章 SAS概述 1

第一节 SAS的特点和运行环境 1

一、SAS的基本功能 1

二、SAS的功能模块 2

三、SAS的运行环境 3

第二节 SAS的启动和退出 4

一、SAS的启动 4

二、SAS的退出 4

第三节 SAS的显示管理系统 4

一、显示管理系统的窗口 4

二、常用指令 6

三、功能键 6

第四节 SAS程序 7

一、简单程序示例 8

二、程序结构 8

三、程序语法规范 8

四、程序运行 8

五、程序修改 9

六、程序保存 9

七、程序调用 10

第二章 数据库与数据集 11

第一节 数据库 11

一、库标记 11

二、数据库类型 11

第二节 数据集 11

一、数据集的类型 11

二、变量类型 11

三、数据集的命名 12

第三节 数据集的建立 12

一、创建SAS数据集 12

二、其他格式文件转换成SAS数据集 15

第四节 数据集的整理 20

一、数据集的浏览与修改 20

二、新变量的产生 21

三、数据集的排序 22

四、数据集的连接 22

五、数据集的合并 24

六、数据集的输出 25

第三章 SAS运算符和函数 28

第一节 SAS运算符 28

第二节 SAS函数 28

第四章 计量资料的单变量描述 32

第一节 频数表的编制 32

第二节 单变量描述 33

一、MEANS过程 33

二、UNIVARIATE过程 35

第三节 正态性检验 37

第四节 几何均数的计算 38

第五章 两均数的比较 40

第一节 均数可信区间的估计 40

一、单一总体均数的可信区间 40

二、两个总体均数相差的可信区间 40

第二节 单样本均数的t检验 41

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 42

一、MEANS过程 43

二、UNIVARIATE过程 43

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 43

第五节 两样本均数的等效性检验 44

第六章 多个样本均数比较的方差分析 46

第一节 完全随机设计资料的方差分析 46

第二节 随机区组设计资料的方差分析 49

第三节 拉丁方设计资料的方差分析 52

第四节 两阶段设计资料的方差分析 52

第五节 析因设计资料的方差分析 54

一、两因素两水平的析因分析 54

二、两因素三水平的析因分析 55

三、三因素不同水平的析因分析 56

第六节 正交设计资料的方差分析 58

第七节 嵌套设计资料的方差分析 59

第八节 裂区设计资料的方差分析 61

第九节 重复测量资料的方差分析 62

一、两因素两水平的分析 62

二、两因素多水平的分析 65

第七章 两变量直线相关和回归分析 68

第一节 直线相关分析 68

第二节 直线回归分析 69

一、直线回归方程的确定 69

二、两条回归直线的比较 71

第三节 秩相关 73

第八章 非线性回归分析 75

第一节 指数曲线回归 75

第二节 对数曲线回归 76

第九章 多变量回归分析 78

第一节 多元线性回归 78

第二节 筛选变量 79

第十章 x2检验 84

第一节 四格表资料的x2检验 84

一、四格表专用公式 84

二、连续性校正公式 85

三、配对四格表资料的x2检验 87

第二节 R×C表资料的x2检验 87

一、双向无序资料 88

二、单项有序资料 89

三、双向有序资料 90

四、分层资料 91

第十一章 二项分布、Poission分布和负二项分布 94

第一节 二项分布 94

一、阳性事件发生的概率 94

二、样本率与总体率的比较 94

三、两个样本率比较的u检验 95

第二节 Poisson分布 95

一、样本均数与总体均数比较 95

二、两个样本均数比较 97

第三节 负二项分布中的参数估计 98

第四节 拟合优度检验 99

第十二章 非参数统计方法 101

第一节 配对资料的比较 101

第二节 成组资料的比较 102

第三节 两组等级资料的比较 103

第四节 完全随机设计资料的比较 104

第五节 随机区组设计资料的比较 105

第十三章 协方差分析 107

第一节 完全随机设计资料的协方差分析 107

第二节 随机区组设计资料的协方差分析 108

第十四章 Logistic回归分析 110

第一节 两个自变量的Logistic回归分析 110

第二节 多个自变量的Logistic逐步回归分析 112

第三节 1：M配对资料的条件Logistic回归分析 115

第十五章 生存分析 121

第一节 生存率估计 121

一、乘积极限法 121

二、寿命表法 122

第二节 生存曲线比较的log-rank检验 125

第三节 Cox回归分析 127

第十六章 多元统计分析 131

第一节 判别分析 131

一、两类判别 131

二、Bayes准则下的判别分析 133

三、逐步判别分析 134

第二节 聚类分析 138

一、样本聚类 138

二、指标聚类 140

第三节 主成分分析 141

第四节 因子分析 143

第五节 典型相关分析 146

第十七章 统计结果输出 152

第一节 MEANS过程 152

第二节 UNIVARIATE过程 153

第三节 FREQ过程 155

一、频数表内容的输出 155

二、关于行列变量间关系结果的输出 155

第四节 ANOVA过程 157

第五节 NPARLWAY过程 158

第六节 CORR过程 159

第七节 REG过程 161

第十八章 多重填补及其SAS过程 164

第一节 多重填补的原理 164

一、概述 164

二、数据缺失的特征 165

三、数据填补的方法 166

四、多重填补的综合统计推断 167

五、应用多重填补的注意事项 169

第二节 SAS中的多重填补过程 169

一、多重填补过程简介 169

二、多重填补过程中各语句和选择项的详细说明 172

第三节 多重填补过程应用举例 177

一、基于EM法则的极大似然估计 177

二、趋势得分法 178

三、回归方法 179

四、MCMC方法 179

五、检查MCMC过程中的收敛性 180

第十九章 数据挖掘及SAS/Enterprise Miner模块 182

第一节 数据挖掘简介 182

第二节 SAS/Enterprise Miner模块介绍 183

一、Enterprise Miner界面的进入 184

二、界面简介 184

三、基本操作 185

第三节 SAS/Enterprise Miner实现过程 189

一、计划的创建 189

二、输入数据集的定义 190

三、应变量的设置 190

四、训练集和验证集的创建 191

五、变量转换 192

六、创建模型 193

七、模型评价 198

参考文献 200