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第一章 军事医学统计学概述 1

第一节 军事医学统计学 1

一、军事医学统计学的重要性和任务 1

二、军队医学统计工作的要求 2

三、军队医学统计工作的步骤 3

第二节 常用名词概念 4

第三节 变量与资料类型 10

第二章 常用统计指标 13

第一节 相对数指标 13

一、相对数指标的意义 13

二、几种常用的相对数 13

三、应用相对数的注意事项 15

第二节 平均数指标 16

一、频数表的编制 16

二、平均数指标 19

第三节 变异指标 23

一、极差 23

二、四分位数间距 24

三、方差与标准差 24

四、变异系数 25

第三章 统计表与统计图 28

第一节 统计表 28

一、统计表的结构 28

二、统计表的种类 30

第二节 统计图 32

一、统计图的构造 32

二、常用统计图的绘制方法及注意事项 32

第四章 部队平时卫生统计 41

第一节 部队人员健康统计 41

一、健康统计常用指标 41

二、健康统计资料的来源 41

三、健康统计资料分析 42

第二节 部队疾病统计 44

一、疾病统计常用指标 44

二、疾病统计资料分析 45

第三节 卫生工作统计 46

一、卫生工作统计常用指标 46

二、卫生工作统计资料的来源 47

三、卫生工作统计资料分析 47

第五章 医院卫生统计 50

第一节 卫生资源统计 50

一、常用统计指标 50

二、资料的积累与分析 51

第二节 医疗工作数质量统计 52

一、常用统计指标 52

二、资料的积累与分析 54

第三节 综合效益统计 56

一、常用统计指标 56

二、资料的积累与分析 57

第六章 战时卫生统计 58

第一节 战时卫生统计报表与主要登记格式 58

一、战时卫生统计报表 58

二、战时主要登记格式 58

第二节 战时卫生减员统计与分析 59

一、战时减员统计指标 59

二、减员统计分析举例 59

第三节 战救统计分析 60

一、战救工作统计指标 61

二、战救工作统计分析举例 61

第七章 医学统计推断基础 63

第一节 随机变量的分布 63

一、离散型随机变量的概率函数 63

二、连续型随机变量的概率密度函数与分布函数 63

三、总体均数与总体方差 64

第二节 随机变量的几种常用分布 65

一、正态分布 65

二、t分布 67

三、x2分布 71

四、F分布 72

五、二项分布 73

六、超几何分布 74

七、Poisson分布 75

第三节 标准误与可信区间估计 76

一、标准误的意义 76

二、标准误的计算公式 76

三、可信区间估计 76

第四节 参考值范围估计 79

一、参考值范围的意义 79

二、确定参考值范围的一般原则 79

三、确定参考值范围的方法 81

第八章 实验设计与调查设计 84

第一节 实验设计 84

一、对照的设立 84

二、样本大小的估计 85

三、随机化 90

第二节 调查设计 91

一、调查方法 92

二、抽样方法 93

三、样本含量的估计 94

四、调查设计 96

第九章 离散型分类计数资料的统计分析 100

第一节 两个样本率比较的x2检验 100

一、x2检验的基本公式 101

二、四格表资料的专用公式及其校正 103

第二节 P×C表资料的x2检验 104

一、2×K表资料的x2检验 104

二、R×C表资料的x2检验 106

第三节 2×2交叉分类资料的x2检验 107

一、独立性检验 107

二、差异性检验 107

第四节 四格表确切概率法 108

第十章 单因素连续型资料的统计分析 112

第一节 单因素连续型资料的t检验 112

一、单组完全随机设计资料的t检验 112

二、随机配对设计资料的t检验 113

三、两组全随机设计资料的t检验 114

四、两样本方差齐性检验 115

第二节 单因素连续型资料的方差分析 116

一、方差分析的基本原理 116

二、完全随机设计资料的方差分析 116

三、随机单位组设计资料的方差分析 119

四、拉丁方设计资料的方差分析 121

五、多样本方差齐性检验 124

第十一章 多因素连续型资料的统计分析 127

第一节 析因设计 127

一、设计 127

二、析因设计资料的方差分析 128

第二节 裂区设计 131

一、完全随机分组裂区设计 131

二、方差分析 131

第三节 交叉设计 133

一、设计 133

二、方差分析 134

第四节 嵌套设计 136

第十二章 回归与相关 138

第一节 直线回归 138

一、直线回归的概念 138

二、直线回归方程的求法 139

三、直线回归方程的图示 140

四、直线回归系数的假设检验 140

五、直线回归方程的区间估计 143

六、直线回归方程的应用 144

第二节 直线相关 145

一、直线相关的概念 145

二、相关系数的意义 146

三、相关系数的计算 146

四、相关系数的假设检验 146

五、总体相关系数ρ的区间估计 147

六、直线回归与相关的区别与联系 147

七、应用直线回归与相关应注意的问题 148

第三节 非线性回归 149

一、常用的非线性函数 149

二、非线性回归的线性拟合 153

第十三章 非参数统计 156

第一节 秩和检验 156

一、配对样本的符号秩和检验 156

二、两样本比较的秩和检验 158

三、多样本比较的秩和检验 159

四、多个样本两两比较的秩和检验 161

五、等级资料的秩和检验 162

第二节 参照单位分析 164

一、参照单位分析的步骤 164

二、参照单位分析的注意事项 166

第三节 等级相关分析 166

第十四章 多元线性回归及实验设计模型简介 170

第一节 多元线性回归分析 170

一、多元线性回归模型及其参数估计 170

二、应用实例 171

三、多元回归方程的参数估计及其假设检验 172

四、多元回归的其它相关问题 173

第二节 实验设计模型简介 175

一、实验设计模型概述 175

二、单因素设计的方差分析模型 176

三、双因素设计的方差分析模型 178

第十五章 广义线性模型 182

第一节 Logistic模型 182

第二节 比例危险率回归模型--Cox回归模型 185

第十六章 判别分析与聚类分析 188

第一节 判别分析 188

一、最大似然法 188

二、Bayes公式法 189

三、Fisher判别分析 190

第二节 聚类分析 193

一、聚类统计量 194

二、聚类方法 195

附表 203