矿床统计预测及地质统计学的理论与应用PDF电子书下载

第一篇 地质数据的统计分布特征及其预处理 15

第一章 概率统计中的基本问题 15

第一节 随机事件 15

第二节 随机事件的概率 16

第三节 随机变量及其分布函数 19

第四节 随机变量的数字表征 20

第五节 参数估计 24

第六节 假设检验 28

第七节 方差分析 35

第二章 地质数据的统计分布特征及其在地质工作中的应用 42

第一节 地质数据 42

第二节 地质研究中常见的几种统计分布模型 44

第三节 应用实例 62

第三章 地质变量及其预处理 70

第一节 地质变量及其分类 70

第二节 地质变量的选取和取值 72

第二篇 矿床统计预测 81

第一章 概论 81

第一节 矿床统计预测及其发展的必然性 81

第二节 矿床统计预测的发展历史和现状 83

第三节 矿床统计预测的特点、基本内容、分类及工作步骤 87

第二章 矿床形成地质概念模型 94

第一节 概述 94

第二节 建立矿床形成地质概念模型的方法和步骤 95

第三节 常用的数学地质方法 98

第四节 最佳控矿地质标志组合的确定 133

第五节 应用实例 144

第三章 基础地质信息的预处理 148

第一节 地层分层对比 148

第二节 矿点含矿性定量评价 181

第三节 物化探和遥感地质信息的提取和预处理 187

第四节 地质趋势分析 191

第五节 综合信息图的编制 201

第四章 矿产资源总量估计和潜力评价 202

第一节 概述 202

第二节 矿产资源总量估计方法 205

第五章 中、大比例尺矿床统计预测 226

第一节 概述 226

第二节 预测区矿产资源总量估计 227

第三节 研究单元的划分和控制区的确定 249

第四节 单元含矿性定量评判中常用的统计分析方法 251

第三篇 地质统计学及其实际应用 303

第一章 概论 303

第一节 经典统计学方法在矿业工作中应用的简单评述 303

第二节 传统储量计算方法的简单评述 304

第三节 地质统计学的产生及其特点 305

第四节 地质统计学发展现状 306

第二章 区域化变量理论 309

第一节 区域化变量（regionalizedVariable）及其性质 309

第二节 变异函数及协方差 311

第三节 平稳假设及内蕴假设 312

第四节 关于正定条件（Positivedefinitecondition） 313

第三章 估计方差及离差方差 315

第一节 关于估计误差问题 315

第二节 估计方差（estimationvariance） 316

第三节 离差方差（dispersionvariance） 320

第四节 克立格关系式（krige srelation） 322

第五节 正则化（regularization） 323

第四章 变异函数及结构分析 325

第一节 变异函数（variogam）及变异曲线 325

第二节 变异函数的性质 327

第三节 变异函数的理论模型 331

第四节 结构分析方法—套合结构 334

第五节 结构分析的实施及其实例 342

第六节 变异函数拟合程度的检验 347

第五章 普通克立格法 354

第一节 概述 354

第二节 简单克立格方程组及简单克立格法 356

第三节 普通克立格法（ordinarykriging） 358

第四节 克立格法若干问题的讨论 364

第五节 克立格方案的设计 368

第六节 克立格法计算步骤及应用实例 372

第六章 泛克立格法（Universalkriging） 386

第一节 概述 386

第二节 漂移的概念及其表达式 387

第三节 泛克立格法的基本假设及非平稳区域化变量的变异函数 389

第四节 Z（x）的泛克立格法估计 392

第五节 m（x）的泛克立格法估计 396

第六节 泛克立格法在找矿勘探和地质数据处理中的应用 399

第七章 地质统计学新方法 412

第一节 对数正态克立格法（lognormalkriging） 412

第二节 指示克立格法（indicatorkriging） 416

第三节 协同区域化与协同克立格法（Cokriging） 420

第四节 关于变异函数γ？（h）的稳健性（Robustness）研究 426

第五节 可回采储量的总体估计 428

第六节 特异值的识别、处理及块段平均品位的估计 433

主要参考文献 439