信息技术及其应用PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 信息技术的发展 1

1.1.1 语言的诞生 2

1.1.2 文字的创造 2

1.1.3 造纸与印刷术的发明 2

1.1.4 电子技术 3

1.1.5 计算机与互联网 3

1.2 信息技术概述 4

1.2.1 信息获取技术 4

1.2.2 信息存储技术 4

1.2.3 计算机相关技术 5

1.2.4 信息自动化处理技术 6

1.2.5 信息检索技术 7

1.2.7 网络与通信技术 9

1.2.6 信息服务 9

1.2.8 人工智能技术 11

1.3 信息技术的发展给我们带来的影响和机遇 12

1.3.1 影响和机遇 12

1.3.2 发展对策 13

思考题 15

第二章 计算机基础概论 16

2.1 概述 16

2.1.1 计算机的应用 16

2.1.2 计算机发展 19

2.1.3 计算机的类别 25

2.1.3.1 计算机的分类 26

2.1.3.2 微型计算机 28

2.1.3.3 冯·诺依曼计算机的基本结构 30

2.1.4 微机的性能指标 32

2.2 计算机硬件知识 33

2.2.1 CPU 34

2.2.2 硬盘 35

2.2.3 内存 37

2.2.4 计算机主板 38

2.2.5 显示设备 40

2.2.6 其他 40

2.3 计算机软件基础 41

2.3.1 操作系统 41

2.3.1.1 操作系统基础知识 41

2.3.1.2 操作系统分类 46

2.3.1.3 常见微机操作系统 47

2.3.2 应用软件 51

2.3.3 软件开发语言及工具 53

2.3.3.1 计算机语言的发展 53

2.3.3.2 常见计算机语言及开发工具 55

2.4.1 计算机硬件的保护 62

2.4 计算机安全 62

2.4.2 计算机病毒 64

2.4.2.1 病毒产生的原因 64

2.4.2.2 病毒的基本特征与分类 65

2.4.2.3 病毒的危害与防治 70

思考题 74

第三章 数据库基础 75

3.1 数据库技术的产生与发展 75

3.2 数据模型概述 80

3.2.1 层次模型 80

3.2.2 网状模型 81

3.2.3 关系型数据库 82

3.3 系统数据结构 84

3.3.1 二层结构 84

3.3.2 三层结构 86

3.4.1 E—R图 88

3.4 数据库开发的基本知识 88

3.4.2 SQL简介 89

3.4.3 ODBC简介 93

3.5 数据库的高级应用 96

3.5.1 数据仓库 97

3.5.2 数据挖掘 99

3.5.3 Web数据库 102

3.6 常见数据库系统 104

3.6.1 Access 105

3.6.2 SQL Server 106

3.6.3 Oracle 107

3.6.4 Sybase 108

3.6.5 Informix 109

3.6.6 DB2 110

思考题 111

4.1.1 管理信息系统的结构 112

第四章 管理信息系统 112

4.1 管理信息系统概述 112

4.1.2 管理信息系统的主要任务 115

4.1.3 管理信息系统的开发步骤 115

4.1.4 开发过程中的一些公用活动 116

4.2 常用的开发方法 119

4.2.1 开发方法的分类 120

4.2.2结构化系统开发方法 121

4.2.3 原型法 122

4.2.4 面向对象的方法 124

4.2.5 基于群件的方法 126

4.3 管理信息系统的开发 128

4.3.1 系统分析 128

4.3.2 系统设计 132

4.3.3 系统实施与评价 134

4.4.1 办公自动化系统 137

4.4 管理信息系统的新发展 137

4.4.2 决策支持系统 138

4.4.3 制造资源计划 140

4.4.4 计算机集成制造系统 142

4.4.5 Intranet 143

4.5 软件开发规范 143

4.5.1 应用界面设计规范 144

4.5.2 代码编写的规范 146

思考题 151

第五章 信息检索与服务 153

5.1 信息检索技术 153

5.1.1 布尔逻辑检索 153

5.1.1.1 布尔逻辑表达式 154

5.1.1.2 布尔逻辑检索的特点 155

5.1.2.1检索词赋权检索 156

5.1.2加权检索 156

5.1.2.2 词频加权检索 158

5.1.2.3 加权标引检索 159

5.1.3 全文检索 160

5.1.3.1 全文检索技术指标 160

5.1.3.2 位置检索 162

5.1.4 超文本检索 165

5.1.4.1 超文本技术概述 165

5.1.4.2 超文本标记语言 168

5.1.4.3 超文本技术在全文检索中的应用 174

5.2 信息服务 177

5.2.1 信息服务的一般过程 178

5.2.2 定题信息提供 179

5.2.3 查新服务 181

5.3 信息资源 185

5.3.1 印刷型信息资源 185

5.3.2 联机检索系统 192

5.3.3 网络信息资源 196

5.3.4 我国电子信息资源建设 199

思考题 200

第六章 信息自动处理技术 202

6.1 信息自动处理技术的发展 203

6.1.1 自动标引技术进展 203

6.1.2 自动分类技术进展 206

6.1.3 自动文摘技术研究发展 206

6.2 自动标引技术 208

6.2.1 西文自动标引技术 208

6.2.1.1 关键词的抽取 209

6.2.1.2 确定标引词 209

6.2.1.3 抽词标引算法流程 210

6.2.2.1 词典分词未能 211

6.2.2 汉语信息的自动标引 211

6.2.2.2 切分标记分词法 214

6.2.2.3 单汉字标引 218

6.2.2.4 智能分词技术简介 222

6.2.3 自动标引算法优劣分析 225

6.3 自动分类技术 227

6.3.1 自动聚类归类算法 227

6.3.1.1 文献的相似度 228

6.3.1.2 聚类方法 230

6.3.2 词表法自动分类 234

6.3.2.1 分类词表的构造 235

6.3.2.2 分类算法的实施 236

6.4 自动编制文摘技术 237

6.4.1 自动编制文摘技术 238

6.4.1.1 简单词频统计法 238

6.4.1.2 相对测度法 239

6.4.1.3 词组测度法 241

6.4.1.4 标题词法 242

6.4.1.5 特殊位置法 242

6.4.1.6 提示短语法 243

6.4.2 自动文摘的影响与前景 244

思考题 245

第七章 Internet基础 246

7.1 Internet的发展 246

7.1.1 Internet的由来 246

7.1.2 Internet的诞生 248

7.1.3 我国Internet的发展与现状 249

7.2 Internet常识及概念 252

7.2.1 Internet基本常识 252

7.2.2 常用网页制作语言 254

7.2.3.1 协议 256

7.2.3 Internet常用术语 256

7.2.3.2 网络接入 258

7.2.3.3 网络服务商 263

7.2.3.4 电子商务相关名词 264

7.3 Internet地址 267

7.3.1 IP地址 267

7.3.1.1 IP地址分类 267

7.3.1.2 IP地址相关常识 270

7.3.2 域名 271

7.3.2.1 域名规则 272

7.3.2.2 域名服务系统 273

7.3.2.3 域名注册 273

7.3.3 电子信箱 274

7.3.3.1 用户帐号 274

7.3.3.2 邮件服务器 274

7.4.1 上网必备条件 275

7.4.2 网络设置 275

7.4 入网前准备 275

7.4.3 拨号网络设置 279

7.4.4 邮件收发设置 281

7.4.5 浏览器的设置 284

思考题 286

第八章 网格应用基础 287

8.1 网络设备简介 287

8.1.1 网络传输设备 287

8.1.2 网络连接设备 292

8.2 网络拓扑结构 296

8.2.1 简单拓扑结构 296

8.2.2 复合拓扑结构 299

8.3 网络技术的评估与选择 300

8.3.1 网络类型介绍 300

8.3.2 宽带接入 307

8.4.1 局域网 311

8.4 局域网与广域网 311

8.4.2 广域网 315

8.4.3 OSI模型 318

8.5 网络操作系统 321

8.5.1 Netware 322

8.5.2 Windows 2000/NT 326

8.5.3 Unix/Linux 329

8.6 网络安全 333

8.6.1 网络安全隐患 333

8.6.2 网络攻击方式 336

8.6.3 网络防范 338

思考题 341

第九章 人工智能概述 342

9.1 知识表示方法 343

9.1.1 逻辑表示方法 343

9.1.1.1 知识的逻辑表示 344

9.1.1.2 逻辑推理方法 347

9.1.2 产生式表示法 350

9.1.3 语义网络表示法 352

9.1.4 框架表示法 353

9.1.5 面向对象表示法 354

9.1.6 面向过程的表示法 355

9.2 机器学习 355

9.2.1 机器学习研究概述 356

9.2.2 机器学习的一种简单的模型 357

9.2.3 机器学习的分类 359

9.2.4 机器学习的特点和研究目标 361

9.2.5 实例学习 362

9.3 自然语言理解 365

9.3.1 自然语言理解概述 365

9.3.2 自然语言理解研究进展 366

9.3.3 自然语言理解系统实例 368

9.3.4 句法分析 371

9.3.5 语义分析 375

9.4 神经网络 380

9.4.1 神经网络的研究进展 380

9.4.2 几种重要的网络模型 382

9.5 遗传算法 391

9.5.1 遗传算法的基本概念 391

9.5.2 遗传算法的原理 392

9.5.3 遗传算法的应用 394

9.5.3.1 遗传算法的特点 394

9.5.3.2 遗传算法的应用关键 395

9.5.3.3 遗传算法在神经网络中的应用 396

思考题 397

参考文献 398

后记 401