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第1章 经济预测概述 1

1.1 经济预测的意义 1

什么是经济预测 1

预测的发展概况 2

经济预测的必要性 3

1.2 经济预测的分类 5

按预测涉及的范围分 5

按预测时间的长短分 5

按预测方法的性质分 6

按预测的属性分 7

1.3 预测的精度分析和价值评价 7

预测的精度分析 7

预测的价值评价 9

第2章 时间数列分析预测法 11

2.1 移动平均法 11

简单移动平均法 12

加权移动平均法 12

双重移动平均法 14

2.2 指数平滑预测法 16

指数平滑预测法概述 16

一次指数平滑预测法 19

适应指数平滑预测法 20

双重指数平滑预测法 22

2.3 季节变动预测法 25

同期平均法 26

长期趋势剔除法 30

指数平滑季节变动预测法 35

指数平滑季节调整法 41

第3章 趋势外推预测法 46

3.1 趋势外推法的意义 46

趋势外推法的概念 46

趋势外推法的基本步骤 47

3.2 多项式模型预测法 48

常见的多项式模型 48

模型参数估计的基本方法 48

二次曲线模型实例 49

3.3 指数曲线预测法 51

指数曲线预测的原理 51

指数曲线预测实例 53

3.4 生长曲线模型预测法 56

生长曲线模型的规律 56

皮尔模型 59

龚珀兹模型 60

赖德诺尔模型 60

替代曲线 60

包络曲线 62

生长曲线预测实例 65

3.5 预测模型的选择 68

经验法 69

图型识别法 69

差分法 70

3.6 参数估计方法 72

最小二剩法 72

回归分析法 74

第4章 回归分析预测法 77

4.1 回归分析预测应注意的问题 77

定性分析确定变量之间是否存在相关关系 78

明确因变量和自变量 78

选择合适的数学模型 78

回归方程与回归系数的显著性检验 79

4.2 一元线性回归预测 79

回归方程的建立 79

回归方程的效果检验 81

预测实例 87

4.3 一元非线性回归问题的线性化 89

常见的一元非线性回归问题 89

一元非线生回归预测模型 90

4.4 多元线性回归预测法 91

多元线性回归预测模型 91

参数估计的误差分析 94

预测值Y的置信区间 99

4.5 回归预测法中几个问题的探讨 100

自相关问题 100

多重共线性问题 101

偏相关系数问题 102

自变量的预测问题 104

第5章 投入产出分析预测法 105

5.1 投入产出法的基本原理 105

投入产出法概述 105

投入产出表的结构 106

投入产出表的数学模型 108

5.2 直接消耗系数与完全消耗系数 111

直接消耗系数 111

完全消耗系数 119

5.3 投入产出分析在经济预测中的应用 123

部门变动对国民经济整体影响的分析与预测 124

劳动就业的分析和预测 128

利用投入产出分析制定商品价格 131

工资、税收、补贴的变动对价格影响的分析和预测 135

第6章 博克斯一詹金斯预测法 137

6.1 识别 138

平稳随机序列 138

自相关 140

偏自相关 141

6.2 随机时间序列模型的基本形式 142

自回归模型AR（p） 143

移动平均模型MA（q） 144

自回归移动平均模型ARMA（p.q） 146

积分自回归移动平均模型ARIMA（p.d.q） 146

Box-Jenkins模型的建模步骤 147

6.3 模型的识别和参数估计 148

模型的识别 148

模型的参数估计 151

6.4 模型的检验与预测 155

模型的检验 155

时间序列模型预测 156

预测实例 158

第7章 马尔科夫预测法 165

7.1 马尔科夫键的意义 165

状态和状态转移 165

马尔科夫链 166

状态转移概率及状态转移概率矩阵 166

7.2 马尔科夫链预测法 168

预测模型 168

马尔科夫过程的稳定状态 170

7.3 市场占有率预测 172

期望利润预测 174

第8章 决策概念 178

8.1 决策的基本问题 178

决策的概念 178

决策问题的构成 178

决策科学的产生与发展 179

8.2 决策的种类、程序和条件 181

决策的种类 181

决策的程序 183

决策的条件 185

8.3 决策的科学与艺术 186

决策的科学与艺术的实质 186

决策的科学与艺术的辩证关系 186

8.4 决策的分析方法 187

定性分析方法 187

定量分析方法 187

定性与定量分析相结合的方法 188

第9章 单目标决策 189

9.1 确定型决策 189

线性规划 189

库存问题 193

9.2 随机型决策 197

无数据的贝叶斯决策 198

决策树决策 199

矩阵法 204

9.3 非确定决策 207

最大最大准则 208

最小最小准则 209

乐观悲观准则 210

等可能性准则 211

“后悔值”决策准则 212

第10章 多目标决策 214

10.1 多目标决策的特点和要素 214

多目标决策的特点 214

多目标决策的要素 214

10.2 化多为少法 215

线性加权法 215

功效系数法 217

效用函数法 217

10.3 目标规划法 218

目标规划的数学模型 218

目标规划的应用 220

10.4 层次分析法 223

明确问题 224

建立层次结构 224

构造判断矩阵 224

计算单一准则下因素的相对权数 225

层次总排序 227

10.5 模糊决策法 230

基本概念 230

模糊决策的分析方法 231

模糊决策的应用 233