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生物统计及试验设计
生物统计及试验设计

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生物

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐继初主编
  • 出 版 社:北京:中国农业出版社
  • 出版年份:1992
  • ISBN:7109020894
  • 页数:228 页
图书介绍:
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《生物统计及试验设计》目录

出版说明 1

前言 1

第一章 概论 1

第一节 生物统计与试验设计的概念 1

第二节 生物统计的功用 1

第三节 学习生物统计的方法和要求 3

第四节 常用统计术语 3

第五节 数据资料的类型 4

习题 5

一、次数分布表 6

第一节 数据资料的整理 6

第二章 数据资料的整理与特征数 6

二、次数分布图 9

第二节 数据资料的特征数 10

一、平均数 10

二、变异数 15

习题 18

第三章 概率和理论分布 21

第一节 事件与概率 21

一、随机试验 21

二、事件的概率 22

一、概率的加法法则 24

第二节 概率计算法则 24

二、概率的乘法法则 25

第三节 概率分布 26

一、离散型的概率分布 26

二、连续型的概率分布 26

第四节 正态分布 27

一、正态曲线及其图形 27

二、标准正态分布 28

三、一般正态变量的标准化 30

四、概率分布正态性检验 32

五、正常值范围的估计 32

一、分布的模型与函数 33

第五节 二项分布 33

二、二项分布的正态近似 35

第六节 普哇松分布 36

习题 37

第四章 均数差异显著性检验 40

第一节 样本平均数的分布 40

一、样本平均数与总体的关系 40

二、样本平均数分布的两个结果 41

第二节 显著性检验的基本原理 42

一、显著性检验的概念 42

二、显著性检验的步骤 42

三、双尾检验与单尾检验 43

四、假设检验中的两种错误 44

第三节 平均数差异显著性检验 44

一、单个平均数的显著性检验 44

二、两个平均数差异显著性检验 45

第四节 总体平均数的置信区间 49

*第五节 非参数检验 50

一、符号检验法 50

二、符号秩和检验 52

三、非配对两样本秩和检验 53

四、多个样本秩和检验 54

习题 57

第五章 方差分析 59

第一节 方差分析的意义 59

一、多个平均数的比较方法 59

二、方差分析的意义 60

三、几个常用的名词 60

第二节 方差分析的基本原理 61

一、平方和及自由度的分解 61

二、F分布与F检验 64

三、多重比较 65

第三节 单因素资料的方差分析 69

一、处理内重复数相等的方差分析 70

二、处理内重复数不等的方差分析 71

第四节 两因素资料的方差分析 73

一、交叉分组资料的方差分析 74

*二、系数分组资料的方差分析 82

*三、方差组分的估计 88

*第五节 方差分析的基本假定和数据转换 90

一、方差分析的基本假定 90

二、数据转换 91

三、方差的同质性检验 93

习题 94

第一节 相关与回归的概念 99

第六章 相关与回归分析 99

第二节 直线相关 100

一、相关性质、程度的度量和相关系数 100

二、相关系数的计算 101

三、相关系数的显著性检验 102

一、直线回归方程与回归系数 103

二、直线回归的显著性检验 105

第三节 直线回归 106

第四节 相关与回归的关系 108

一、相关系数与回归系数的关系 109

二、回归平方和与相关平方和的关系 109

一、相关与回归的应用 110

第五节 相关与回归的应用及注意事项 110

二、相关与回归应用中的注意事项 111

*第六节 多元回归与相关 112

一、多元回归方程与偏回归系数 112

二、多元回归与偏回归的显著性检验 117

三、复相关系数 120

习题 121

*第七章 协方差分析 123

第一节 协方差分析的意义与功用 123

第二节 单因素资料的协方差分析 124

一、计算两变量各项变异的平方和与乘积和 125

二、组内(误差)项回归关系的显著性检验 126

三、校正增重的方差分析 127

四、校正平均数间的多重比较 128

习题 130

第八章 相对数分析 132

第一节 相对数 132

一、率 132

二、构成比 132

第二节 应用相对数应注意的问题 133

第三节 率的差异显著性检验 134

一、单个样本率的显著性检验 135

二、两样本率比较的显著性检验 136

第四节 率的置信区间 138

一、总体率的置信区间 138

二、两个总体率差数(P1-P2)的置信区间 138

习题 139

第九章 次数资料的显著性检验 141

第一节 x2检验的原理 141

一、x2公式的意义 141

二、x2分布和x2检验 142

第二节 适合性检验 143

第三节 独立性检验 145

一、2×2表的独立性检验 146

二、2×2表直接计算概率法 148

三、2×C表的独立性检验 150

四、R×C表的独立性检验 151

第四节 配对资料的x2检验 152

习题 153

第十章 试验设计 156

第一节 试验研究的进程 156

一、确定试验研究的目的 156

二、收集文献资料 156

第二节 试验方案的拟订 157

六、发表研究成果 157

五、资料整理和试验结果分析 157

四、设计的实验 157

三、起草试验设计 157

第三节 组织动物试验的几个问题 158

第四节 试验设计的原则 160

一、试验误差 160

二、试验设计的基本原则 161

第五节 试验设计方法 162

一、完全随机设计 162

二、配对设计 164

三、随机区组设计 164

四、拉丁方设计 167

五、交叉设计 172

六、调查设计 175

*第六节 正交设计 176

一、正交表及其特点 176

二、应用正交表设计试验 178

三、正交试验结果的分析 179

四、有交互作用的正交试验设计 182

第七节 试验样本容量的估计 186

一、调查确定中样本容量的估计 186

二、科学试验中样本容量的估计 187

习题 189

实验二 随机抽样实验 192

实验指导 192

实验一 电子计算器的使用方法 192

教学实习 195

习题答案 196

附表 198

1. 正态分布的密度函数表 198

2. 正态分布表 199

3. 正态离差u值表 201

4. t值表(两尾) 202

5. 符号检验表 203

6. 符号秩和检验表 204

7. 秩和检验表 205

8. H界值表(三样本比较的秩和检验用) 206

9. x2值表(一尾) 207

10. 5%及1%F值表(一尾) 208

11. SSR表(邓肯氏新复极差值表) 214

12. 5%和1%q值表(两尾) 216

13. 百分数反正弦(sin-1?)转换表 218

14. r及R的显著数值表 221

15. 随机数字表(Ⅰ) 222

16. 常用正交表 224

主要参考文献 228

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