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目 录 1

引言 1

第一章 机体中系统状态与结构的信息量度 7

1—1 生命系统研究中的信息概念与量度 7

1—2 机体中系统的状态与信息熵 24

1—3 系统不确定性的量度与熵函数性质 34

1—4 系统状态分析的信息指标 46

1—5 疾病诊断与治疗的信息分析 58

1—6 形态学研究中的信息分析方法 67

1—7 生命成长与衰老过程的信息量度 74

1—8机体中信息储存系统的容量问题 81

第二章 联系、影响、疾病与遗传的信息分析 87

2—1 系统间相互联系的信息量度问题 87

2—2 系统中局部与整体的信息熵关系 93

2—3传递信息量的数学表示式 110

2—4传递信息量在医学研究中的应用 115

2—5系统通道传输能力的信息指标 132

2—6 几种简单通道的容量计算 137

2—7 疾病与环境变化对信息通道影响的信息分析 142

2—8遗传信息的储存、传递与编码问题 150

第三章 信息编码原理及其在医学方面的应用 158

3—1 医学中信息编码研究的若干问题 158

3—2遗传信患编码与信息编码的优化法 161

3—3遗传密码的可分离性与可分离代码的编码法 170

3—4可分离代码的编码原理与编码效率 179

3—5 医学中一些编码问题的研究 186

3—6 信息接收系统的解码方法问题 192

3—7信息解码系统的判定方案与误差概率 200

3—8 BSC通道的申农第二基本编码定理 205

3—9 一般通道的申农第二基本编码定理 216

3—10机体中不可靠通道传递可靠信息的问题 228

第四章 连续生理变量的信息分析问题 233

4—1 机体内外环境中的连续信息源 233

4—2 连续信息体系中引导熵的反常性质 240

4—3连续信息体系中传递信息量的性质 248

4—4连续生理参量的信息分析 252

4—5 随机生理变量的概率分布型式 258

4—6连续信息体系引导熵的极值 264

4—7 连续信息通道容量 272

4—8体内环境稳定能力的信息分析 277

4—9 多维连续信息概型与通信系统 286

4—10 黑箱研究方法中的信息问题 294

5—1 神经系统中信息的传递方式 299

第五章 感觉系统中的信息处理 299

5—2 医学中信息的频率分析方法 304

5—3 连续信号离散化的数学分析 330

5—4 视觉系统中图象的离散化 347

5—5 离散化随机函数的自由度 353

5—6视神经系统的通道容量与通信能力 358

5—7 中枢神经系统的信息处理问题 366

6—1 通信与医学中的有记忆信息源 370

第六章 医学中的有记忆信息系统 370

6—2 医学中的马尔柯夫链型问题 384

6—3几种特殊的马尔柯夫链 400

6—4各态经历马尔柯夫链的一个基本定律 405

6—5 医学中各态经历马尔柯夫链型问题的分析 411

6—6 马尔柯夫链的过渡熵 417

6—7过渡熵对过程变化不确定性的量度 428

6—8有机体中的反馈调节 过程 434

6—9 遗传信息储存系统进化的信息指标 439

6—10 生命系统中遗传信息传递的控制问题 449

6—11蛋白质分子的信息结构与功能 452

附 录 457

Ⅰ、大数弱定理 457

Ⅱ、公式nq ∑ k=o (n k）≤2nH(q)的证明 461

表Ⅰ 以2为底的对数表 465

表Ⅱ 二元信息源的熵值表 474

主要参考书目 481