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第一章 导论 1

第一节 统计学发展简介 1

前言 1

第二节 学习传统学应具备的认识和观念 4

第三节 统计学的基本概念 12

小结 23

关键术语 24

参考阅读 24

习题 25

第二章 统计数据及数据来源 26

第一节 统计数据的分类与特点 26

第二节 统计数据的来源 29

第三节 统计数据的基本描述 41

小结 52

关键术语 52

习题 53

参考阅读 53

第三章 平均指标和标志变异指标 56

第一节 平均指标 56

第二节 标志变异指标 68

第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用 75

小结 80

关键术语 81

参考阅读 82

习题 82

第四章 可靠程度的统计方法 84

第一节 可靠程序基本概念介绍 84

第二节 事件的概率 89

第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用(离散型) 95

第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及运用(连续型) 102

小结 107

案例 108

关键术语 108

参考阅读 109

习题 109

第五章 相关分析和回归分析 113

第一节 相关分析和回归分析概述 113

第二节 相关系数 115

第三节 简单回归分析 118

第四节 多元回归分析 123

第五节 非线性回归分析 129

小结 132

关键术语 132

案例1 133

案例2 136

参考阅读 138

习题 138

第一节 统计指数的意义和种类 142

第六章 统计指数 142

第二节 综合指数的编制原理 144

第三节 指数因素分析 151

第四节 常见的统计指数介绍 159

小结 163

关键术语 163

案例 164

习题 170

参考阅读 170

第七章 抽样推断 172

第一节 抽样推断概述 172

第二节 抽样误差 176

第三节 抽样估计 182

第四节 抽样方案的设计 186

小结 188

关键术语 188

习题 189

参考阅读 189

第一节 统计假设检验几个基本问题 191

第八章 统计假设检验 191

第二节 统计假设检验的基本方法 194

第三节 统计假设检验的应用举例 209

小结 214

关键术语 214

参考阅读 214

习题 214

第九章 方差分析 216

第一节 方差分析的定义及其基本原理 216

第二节 单因素方差分析 218

第三节 双因素方差分析 225

第四节 方差分析的应用举例 237

小结 241

关键术语 241

习题 242

参考阅读 242

第十章 品质变量分析 244

第一节 品质变量的含义和分类 244

第二节 品质变量分析方法介绍 245

第三节 品质变量分析的衡量标准 252

小结 254

关键术语 254

参考阅读 254

习题 254

第十一章 统计预测 255

第一节 预测的含义 255

第二节 时间数列预测法概述 257

第三节 时间数列预测的具体方法及其应用 260

小结 273

关键术语 273

案例1 274

案例2 275

参考阅读 279

习题 279

第十二章 统计决策 282

第一节 统计决策的基本概念 282

第二节 风险性决策 284

第三节 贝叶斯决策 294

第四节 不确定性决策问题 301

小结 306

关键术语 307

参考阅读 307

习题 307

第十三章 统计数据的计算机处理 310

第一节 统计应用软件概述 310

第二节 SPSS和SAS统计软件包的使用 315

第三节 Microsoft Excel的统计功能的使用 323

小结 328

关键术语 329

参考阅读 329

习题 329

第十四章 博弈分析 334

第一节 博弈论概述 334

第二节 博弈分析的基本原理 341

第三节 博弈分析方法的应用举例 347

小结 352

关键术语 353

参考阅读 353

习题 353

附录一 有关公式的推导与证明 355

附录二 统计用表 364

附录三 参考文献 375