控制论的模型化方法及应用PDF电子书下载

1-1 科学发展的历史和控制论 1

第一章 控制论的模型化方法 1

1-2 控制论的特点 5

一、控制论涉及的两个概念 5

二、控制论的特点 6

1-3 模型化方法 11

一、科学的处理手段 11

二、科学的抽象思维方法 12

1-4 从物理模型到数学模型 17

一、相似模型 17

二、数学模型 17

三、数学模型的分类 19

一、模型思维方法与数学 24

1-5 模型思维方法范例 24

二、模型思维方法与物理学 28

三、模型思维方法与水的结构说 31

四、模型思维方法与天文学 34

五、模型思维方法与地学研究 37

六、模型思维方法与生物学 39

第二章 确定性模型 41

2-1 引言 41

2-2 代数方程和不等式 42

一、代数方程 42

二、不等式 53

2-3 常微分方程 58

一、一阶常微分方程 59

二、一阶线性微分方程 60

三、二阶齐次线性常微分方程 70

四、二阶非齐次线性常微分方程 71

2-4 偏微分方程 77

2-5 差分方程 84

2-6 特殊形式的方程 92

2-7 集合论 100

2-8 实用数学处理技巧 104

一、确定幂级数系数的简易方法 105

二、计算数据误差处理 108

三、用叠代法解方程 111

四、误差与线性方程解的关系 113

五、用最小二乘法拟合曲线 114

六、微分方程的近似解 116

第三章 优化模型 124

3-1 引言 124

3-2 极大极小值问题的数学模型 125

3-3 运筹学中的规划模型 133

一、线性规划 133

二、动态规划 147

三、参数规划 153

四、目标规划 155

五、整数规划 157

3-4 应用图论的最短路线模型 160

3-5 优选法的数学模型 167

3-6 正交试验法的数学模型 174

4-1 引言 179

第四章 随机模型 179

4-2 概率方法、统计方法及随机过程处理 180

一、概率方法 180

二、统计方法 182

三、随机过程处理 188

4-3 统计推断法 204

一、随机抽样和随机数表的应用 204

二、参数估计 206

三、假设检验 208

四、质量控制 222

五、合格抽样 226

六、非参数检测 232

七、成对测量和线性配置 233

4-4 随机排队模型 235

一、指数服务时间模型 237

二、任意服务时间模型 239

三、常数服务时间模型 240

4-5 随机存贮模型 242

一、单一周期存贮模型 244

二、随机采购存贮模型 245

三、周期检查存贮模型 246

4-6 马尔可夫过程 247

4-7 博奕决策 250

第五章 模糊模型 254

5-1 引言 254

一、隶属函数与模糊集合 255

5-2 模糊数学 255

二、模糊分布 259

三、模糊关系 262

四、模糊度 268

五、模糊熵值 270

六、模糊距离 272

5-3 模糊聚类分析 273

5-4 模糊综合评估 281

一、模糊变换 281

二、综合评估 283

5-6 模糊逻辑 289

5-7 模糊语言 294

5-5 模糊规划 295

5-8 模糊控制 300

5-9 模式识别 302

第六章 模型化方法的应用 307

6-1 数学模型的处理和运用 307

一、数学模型的实用性质 307

二、数学模型的处理方法 310

三、数学模型的运用 321

6-2 生产和科学研究中的模型实例 323

6-3 工厂设计、规划、管理中的模型化方法 333

一、工厂设计 338

二、工厂生产规划-投入产出分析法 345

三、工厂管理及电子计算机的应用 350

四、生产管理 356

五、成本、物资管理 360

六、质量管理 364