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第一章 绪论 1

第一节 统计学的产生与发展 1

第二节 统计学的性质和特点 7

第三节 统计学中几个重要的基本概念 11

第四节 统计测定的层次 17

小结 20

思考与练习 21

第二章 统计调查与整理 22

第一节 统计调查的组织方式(一) 22

第二节 统计调查的组织方式(二)——抽样调查 27

第三节 调查方案设计 35

第四节 统计分组和变量数列 38

第五节 统计表与统计图 48

小结 57

思考与练习 58

第三章 综合指标 60

第一节 总量指标 60

第二节 相对指标 65

第三节 平均指标 70

第四节 标志变异指标 86

第五节 标准差的应用 92

小结 98

思考与练习 100

第四章 概率基础 105

第一节 概率 106

第二节 概率分布 118

第三节 二项分布及其他常见的离散型分布 123

第四节 正态分布及其他常见的连续型分布 129

小结 141

思考与练习 143

第五章 参数估计和假设检验 146

第一节 抽样分布 146

第二节 参数估计 161

第三节 分层抽样、整群抽样和等距抽样的估计 177

第四节 假设检验的基本原理 184

第五节 几种常见的假设检验 190

小结 199

思考与练习 202

第六章 相关与回归 205

第一节 相关的概念和二元概率分布 205

第二节 简单线性相关 211

第三节 一元线性回归模型 218

第四节 多元线性回归模型 233

第五节 非线性回归模型 247

小结 249

思考与练习 251

第七章 非参数统计 256

第一节 x2检验 256

第二节 成对比较检验 264

第三节 曼-惠特尼U检验 269

第四节 游程检验 273

第五节 等级相关检验 276

小结 279

思考与练习 280

第八章 时间数列 283

第一节 时间数列的种类和编制方法 283

第二节 动态分析指标 289

第三节 时间数列的测定(一)——长期趋势的测定 299

第四节 时间数列的测定(二)——季节变动、循环变动和剩余变动的测定 309

第五节 时间数列预测方法 315

小结 326

思考与练习 327

第九章 指数 330

第一节 指数的概念和种类 330

第二节 综合指数 332

第三节 平均数指数和总平均数指数 340

第四节 指数因素分析 346

第五节 指数的应用 353

小结 363

思考与练习 364

第十章 统计决策 367

第一节 统计决策的一般问题 367

第二节 风险型决策方法 371

第三节 贝叶斯决策方法 383

第四节 完全不确定型决策方法 392

小结 399

思考与练习 400

附录 403

一、练习题参考答案 403

二、计算机在统计中的应用实例 407

三、数学补遗(部分公式证明) 421

四、统计用表 426

1．随机数字表 427

2．正态分布双侧临界值表 428

3．正态分布函数N(0，1)的数值表 429

4．t分布临界值表 431

5．F分布上侧临界值表 432

6．累积二项分布数值表 434

7．累积泊松分布数值表 442

8．x2分布临界值表 444

9．威尔科克森T值表 446

10．曼-惠特尼检验U的临界值表 447

11．检验相关系数ρ=0的临界值(γα)表 448

12．游程检验表[P(V≤α)|H0为真] 449

13．γ(简单相关系数)值表 451

14．Z与γ的对应值表 452

五、主要参考书目 453