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以Excel为决策工具的商务与经济统计
以Excel为决策工具的商务与经济统计

以Excel为决策工具的商务与经济统计PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:17 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)肯·布莱克(Ken Black),(美)戴维·L.埃尔德雷奇(David L.Eidredge)著;张久琴等译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7111127323
  • 页数:569 页
图书介绍:本书介绍了如何利用Microsoft Excel分析商务与经济数据问题。
《以Excel为决策工具的商务与经济统计》目录

目 录 1

译者序 1

作者简介 1

前言 1

第1章使用Excel软件进行商务统计介绍 1

1.1商务统计应用 2

1.2基本统计概念 2

1.3数据 4

1.4用Excel进行统计分析 8

1.5数据分析工具 9

1.6统计功能 9

1.7图表向导功能 10

1.8趋势线功能 13

1.9 FAST?STAT附加宏 15

小结 17

案例1A Digiomo比萨店:引进冷冻比萨与外卖比萨竞争 20

第2章描述性图表 22

2.1频数分布 23

2.2用图形描述数据 27

小结 33

案例2A肥皂公司间的竞争 36

第3章描述统计学 38

3.1集中趋势中的测度 39

3.2描述离散程度的测度值 47

3.3形状测度值 61

3.4 Excel中的概括统计量 66

小结 66

案例3A可口可乐在俄罗斯的包装越变越小 71

第4章概率 73

4.2分配概率的方法 74

4.1概率概述 74

4.3概率的结构 76

4.4边际概率、合并概率、联合概率和条件概率 80

4.5加法法则 81

4.6乘法法则 88

4.7条件概率法则 92

4.8概率的修正:贝叶斯公式 99

小结 102

案例4A高露洁-棕榄公司发动“全效”冲击 106

第5章离散型概率分布 108

5.1离散型分布和连续型分布 109

5.2二项分布 110

5.3泊松分布 119

5.4超几何分布 126

小结 130

案例5A富士胶片引入APS 134

第6章连续型概率分布 135

6.1均匀概率分布 136

6.2正态分布 141

6.3运用正态分布曲线解二项分布问题 151

6.4指数分布 157

小结 161

案例6A奔驰追求年轻客户 165

第7章抽样和抽样分布 166

7.1抽样 167

7.2 X的抽样分布 175

7.3?的抽样分布 185

小结 187

案例7A壳牌石油公司试图重返霸主地位 190

第8章单样本估计 191

8.1估计大样本空间的总体均值 192

8.2估计总体均值:小样本容量,σ未知 199

8.3估计总体比例 205

8.4估计样本容量 209

小结 215

案例8AThermatrix 217

第9章单样本假设检验 219

9.1假设检验简介 220

9.2大样本的单均值假设检验 224

9.3小样本的单均值假设检验:σ未知 231

9.4有关比率的假设检验 236

小结 241

案例9A菲多利公司瞄准西班牙市场 243

第10章双样本的假设检验 245

10.1 两个均值之差的假设检验:独立大样本 246

10.2两个总体均值之差的假设检验:独立小样本 254

10.3两个相关总体均值之差的假设检验 260

10.4两个总体比率之差的假设检验 267

10.5两个总体方差的假设检验 273

小结 281

案例10A塞兹公司:生产合格的驱动性齿轮和线性机械产品 285

第11章方差分析及x方应用 287

11.1实验设计介绍 288

11.2完全随机设计 (单向ANOVA) 289

11.3随机分组设计 298

11.4析因设计(双向ANOVA) 308

11.5X2拟合优度检验 319

11.6列联表分析:X2独立性检验 327

小结 334

案例11A博润德:由坎坷到光明 338

第12章简单回归及相关性分析 341

12.1 简单回归分析简介 342

12.2确定回归直线方程 343

12.3分析回归直线的拟合情况:残差、2和预测的标准差 350

12.4回归模型斜率的假设检验以及对模型的总体检验 359

12.5预测 364

12.6相关检验 370

小结 375

案例12A三角洲线缆的强大武器:培训 378

第13章多元回归分析 381

13.1 多元回归模型 382

13.2对多元回归模型的评估 388

13.3指示虚拟变量 398

13.4较为复杂的回归模型 403

13.5模型的建立:搜寻过程 412

13.6多重共线性 419

小结 421

案例13A弗吉尼亚半导体 426

第14章预测 428

14.1预测概述 429

14.2时间序列的成分 431

14.3时间序列的预测程序 435

14.4静态预测法 449

14.5趋势预测法 456

14.6季节预测模型 478

小结 489

案例14A DeBourgh制造公司 493

第15章统计质量控制 496

15.1质量控制概述 497

15.2流程分析 502

15.3控制图 507

小结 524

案例15A ROBOTRON 529

附录A 532

附录B部分序号为奇数的习题 562

(定量型习题)答案 562

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