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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘次华,万建平编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7040119528
  • 页数:304 页
图书介绍:本书是在《概率论与数理统计》(华中理工大学数学系编,1999年第一版)的基础上,广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的。本书共分九章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验,以及方差分析与回归分析。本书除适用于理工科各专业学生作为教材使用外,也可用作自学用书和考研参考书。
《概率论与数理统计》目录

第一章 随机事件和概率 1

1.1 随机事件和样本空间 1

第二版前言 1

第一版前言 2

1.2 事件的关系和运算 4

1.3 事件的概率及其计算 9

1.4 概率的公理化定义 15

1.5 条件概率和事件的独立性 20

习题一 29

第二章 随机变量及其分布 34

2.1 随机变量及其分布函数 34

2.2 离散型随机变量 36

2.3 连续性随机变量 48

2.4 随机变量函数的分布 61

习题二 65

3.1 二维随机变量 70

第三章 多维随机变量及其分布 70

3.2 边缘分布 78

3.3 条件分布 85

3.4 随机变量的独立性 90

3.5 多维随机变量函数的分布 93

习题三 100

第四章 数字特征 104

4.1 随机变量的数学期望 104

4.2 随机变量的方差 113

4.3 随机变量的矩 119

4.4 协方差和相关系数 120

4.5 协方差矩阵 127

习题四 128

第五章 极限定理 132

5.1 大数定律 132

5.2 中心极限定理 137

习题五 142

第六章 数理统计的基本概念 144

6.1 总体与样本 144

6.2 抽样分布 150

附录 159

习题六 163

第七章 参数估计 166

7.1 参数估计的概念 166

7.2 矩估计法和极大似然估计法 167

7.3 估计量的评选原则 175

7.4 区间估计 179

习题七 190

第八章 假设检验 194

8.1 参数假设检验的问题与方法 194

8.2 正态总体均值的假设检验 198

8.3 正态总体方差的假设检验 204

8.4 单边检验 208

8.5 非参数假设检验 212

习题八 220

第九章 方差分析及回归分析 226

9.1 单因素试验的方差分析 226

9.2 双因素试验的方差分析 237

9.3 一元线性回归 246

9.4 多元线性回归 260

附录 262

习题九 264

附表1 几种常用的概率分布 268

附表2 标准正态分布表 271

附表3 泊松分布表 272

附表4 t分布表 274

附表5 x2分布表 276

附表6 F分布表 280

习题答案 292

参考书目 304

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