概率论与数理统计PDF电子书下载

第一章　随机事件与概率 1

§1.1　随机事件 1

目录 1

§1.2　概率的定义 9

§1.3　概率的公理化体系 15

§1.4　条件概率、乘法定理、全概率公式与 20

贝叶斯（Bayes）公式 20

§1.5　独立试验概型 29

习题一 36

§2.1　随机变量与分布函数 41

第二章　随机变量及其分布 41

§2.2　离散型随机变量及其概率分布 46

§2.3　连续型随机变量及其概率密度函数 50

§2.4　正态分布 57

§2.5　随机变量函数的分布 61

习题二 64

第三章　多维随机变量 69

§3.1　多维随机变量及其分布函数 69

§3.2　离散型二维随机变量 71

§3.3　连续型二维随机变量 77

§3.4　随机变量的独立性 84

§3.5　多维随机变量函数的分布 88

习题三 98

第四章　随机变量的数字特征 103

§4.1　数学期望 103

§4.2　方差 112

§4.3　随机变量的其他数字特征 117

习题四 123

§5.1　切贝谢夫（Tchebysheff）不等式 127

第五章　大数定律与中心极限定理 127

§5.2　大数定律 129

§5.3　中心极限定理 132

习题五 135

第六章　数理统计基本概念 137

§6.1　总体和样本 137

§6.2　统计量与抽样分布 141

习题六 147

第七章　估计 150

§7.1　点估计 151

§7.2　区间估计的一般概念 159

§7.3　正态总体参数的区间估计 162

§7.4　大样本情况下的区间估计 167

§7.5　总体分布的估计 171

习题七 175

第八章　假设检验 179

§8.1　假设检验的基本概念 179

§8.2　正态总体参数的假设检验 184

§8.3　一般总体参数的假设检验 199

§8.4　非参数假设检验 206

习题八 212

第九章　方差分析 218

§9.1　单因素方差分析 219

§9.2　非重复试验的双因素方差分析 236

§9.3　重复试验的双因素方差分析 245

习题九 255

第十章　回归分析 260

§10.1　线性回归的一些概念 260

§10.2　回归系数A,B的最小二乘估计 263

§10.3　回归中的一些统计性质 264

§10.4　一元线性回归中假设检验与预测 270

§10.5　相关系数及其显著性检验 276

§10.6　曲线回归 282

§10.7　多元线性回归 287

§10.8　多项式回归 299

习题十 301

第十一章　试验设计 303

§11.1　试验设计的基本概念 304

§11.2　随机区组试验设计 305

§11.3　拉丁方试验设计与分析 307

§11.4　正交试验设计 311

习题十一 324

附表1　标准正态分布表 327

附表2　t分布表 328

附表3　x2分布表 329

附表4　F分布表 331

附表5　检验相关系数ρ＝0的临界值（rα）表 340

附表6　正交拉丁方表 341

附表7　正交表 344

附录　习题参考答案 353

参考文献 367